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面向知識(shí)獲取的眾包創(chuàng)新關(guān)鍵知識(shí)源識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-04 18:20

  本文關(guān)鍵詞:面向知識(shí)獲取的眾包創(chuàng)新關(guān)鍵知識(shí)源識(shí)別研究 出處:《江蘇科技大學(xué)》2016年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,傳統(tǒng)的封閉式創(chuàng)新模式難以幫助企業(yè)獲得更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),企業(yè)開(kāi)始著力尋求新的創(chuàng)新模式,充分利用企業(yè)外部知識(shí)和創(chuàng)新資源。眾包創(chuàng)新模式逐漸成為企業(yè)創(chuàng)新的主要選擇模式。通過(guò)這種模式企業(yè)可以從大眾用戶中獲取創(chuàng)意知識(shí),彌補(bǔ)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新資源的不足,有效降低企業(yè)創(chuàng)新成本,增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。雖然眾包創(chuàng)新實(shí)踐取得良好的應(yīng)用效果,但作為一種新型商業(yè)模式仍處于探索階段。由于參與用戶的不確定性和創(chuàng)新任務(wù)的復(fù)雜性,如何有效的從海量的用戶知識(shí)源中進(jìn)行知識(shí)獲取,篩選出能夠勝任企業(yè)創(chuàng)新任務(wù)的關(guān)鍵知識(shí)源成為眾包創(chuàng)新模式可持續(xù)發(fā)展的最大難題。本文基于上述背景,進(jìn)行了如下內(nèi)容的研究:1.用戶參與眾包創(chuàng)新模式知識(shí)流分析。由于眾包創(chuàng)新模式的獨(dú)特性和復(fù)雜性,要構(gòu)建科學(xué)合理的關(guān)鍵知識(shí)源識(shí)別模型,有必要基于知識(shí)管理的視角研究眾包創(chuàng)新模式中的知識(shí)流。因此,本文在對(duì)眾包創(chuàng)新模式類型進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,從關(guān)鍵知識(shí)構(gòu)成維度、知識(shí)流動(dòng)過(guò)程兩方面進(jìn)行分析。將眾包創(chuàng)新模式分為選擇型眾包創(chuàng)新模式、整合型眾包創(chuàng)新模式和融合型眾包創(chuàng)新模式三種。經(jīng)深入分析得出,用戶參與眾包創(chuàng)新的知識(shí)由用于用戶的知識(shí)、關(guān)于用戶的知識(shí)、來(lái)自于用戶的知識(shí)和與用戶共同創(chuàng)造的知識(shí)四維度組成,基于此構(gòu)建眾包創(chuàng)新模式下的知識(shí)流動(dòng)模型,分析用戶參與眾包創(chuàng)新模式的知識(shí)流動(dòng)過(guò)程。2.眾包創(chuàng)新模式知識(shí)獲取影響因素研究。采用質(zhì)性研究方法—扎根理論對(duì)知識(shí)獲取影響因素進(jìn)行探索研究,通過(guò)搜集大量訪談資料,借助質(zhì)性分析軟件NVivo.8.0按照開(kāi)放編碼、主軸編碼、選擇編碼等編碼過(guò)程,獲得眾包創(chuàng)新模式下知識(shí)獲取影響因素的理論模型。運(yùn)用扎根理論研究方法對(duì)搜集的訪談資料進(jìn)行分析,共得出19個(gè)影響知識(shí)獲取的初始編碼,然后對(duì)上述編碼進(jìn)行提煉概括得到知識(shí)源特性、知識(shí)獲取情境、任務(wù)屬性和知識(shí)獲取特性四個(gè)主軸編碼和知識(shí)獲取影響因素這一核心編碼。經(jīng)過(guò)頻率統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)技能、參與雙方溝通、任務(wù)價(jià)格、參與者信譽(yù)水平是四個(gè)提及頻率較高的初始編碼,綜合比較,知識(shí)源特性是影響知識(shí)獲取因素中最主要因素,知識(shí)獲取情境、任務(wù)屬性和知識(shí)獲取特性對(duì)知識(shí)獲取也有重要影響。3.眾包創(chuàng)新模式關(guān)鍵知識(shí)源識(shí)別模型構(gòu)建。知識(shí)源特性是影響知識(shí)獲取績(jī)效的最主要的因素,有必要從大量的參與用戶中識(shí)別出關(guān)鍵的知識(shí)源以提升知識(shí)獲取績(jī)效。考慮到眾包創(chuàng)新關(guān)鍵知識(shí)源識(shí)別的本質(zhì)是知識(shí)需求和知識(shí)供給雙方進(jìn)行知識(shí)匹配,論文從雙邊視角出發(fā)構(gòu)建了用戶知識(shí)能力、雙方參與意愿、知識(shí)需求因素三維度的眾包創(chuàng)新關(guān)鍵知識(shí)源識(shí)別體系?紤]到單純BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷,采用遺傳算法(GA)進(jìn)行優(yōu)化,構(gòu)建了基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的眾包創(chuàng)新關(guān)鍵知識(shí)源識(shí)別模型,并以豬八戒平臺(tái)上三個(gè)創(chuàng)新任務(wù)為例開(kāi)展實(shí)證研究,驗(yàn)證識(shí)別模型的有效性。本文的研究一方面對(duì)避免大眾參與者之間的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng),有效降低資源浪費(fèi)具有指導(dǎo)意義,另一方面,對(duì)提升眾包創(chuàng)新模式的知識(shí)獲取績(jī)效,以及促進(jìn)眾包平臺(tái)加強(qiáng)眾包創(chuàng)新模式的管理和引導(dǎo)具有較高的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。
[Abstract]:The era of knowledge economy, the traditional closed innovation model to help enterprises gain the competitive advantage, enterprises began to focus on seeking a new innovation model, make full use of external knowledge and innovation resources. Crowdsourcing innovation model has gradually become the main choice for enterprise innovation. This model can be obtained through the enterprise creative knowledge from public users, lack of make up the internal innovation resources of enterprises, reduce the cost of innovation, enhance the enterprise innovation performance. Although Crowdsourcing innovation practice good application effect, but as a new business model is still in the exploratory stage. Due to the complexity and the uncertainty of user participation in innovation tasks, how effective from the user knowledge source in massive knowledge acquisition, screening out the key knowledge source capable of enterprise innovation task has become the biggest Crowdsourcing innovation mode of sustainable development The problem in this paper. Based on the above background, and achieved the following results: 1. users to participate in the Crowdsourcing flow analysis model of knowledge innovation. Because of the uniqueness and complexity of Crowdsourcing innovation mode, to construct the key knowledge source identification model is scientific and reasonable, it is necessary to study the visual angle of knowledge management Crowdsourcing innovation model in knowledge flow based on therefore, based on Crowdsourcing innovation model types on the analysis from two aspects of the key dimensions of knowledge, knowledge flow process were analyzed. The Crowdsourcing innovation mode is divided into the selection of the type of Crowdsourcing innovation mode, integrated Crowdsourcing innovation model and mixed model Crowdsourcing innovation model three. Through in-depth analysis the users to participate in the Crowdsourcing innovation knowledge used by the user's knowledge, on the user's knowledge, which comes from the user's knowledge and create knowledge and users of the four dimension, the construction of the Bao Chuangxinmo based on A model of knowledge flow type, the influencing factors of the acquisition and analysis of user participation Crowdsourcing innovation mode of knowledge flow in.2. Crowdsourcing innovation mode of knowledge. By using qualitative research method of grounded theory influence factors on knowledge acquisition is studied, by collecting a large number of interview data, by means of qualitative analysis software NVivo.8.0 according to open encoding, spindle encoding, select the encoding and encoding process, to obtain Crowdsourcing innovation mode of knowledge acquisition the theoretical model of the influencing factors. By using the method of grounded theory to analyze the interview data collection, a total of 19 effects of knowledge acquisition on the initial encoding, and then summarizes the characteristics of encoding of knowledge source, knowledge acquisition situation, task attribute knowledge acquisition and characteristics of four main factors influencing the knowledge acquisition and encoding the core encoding. Through the frequency statistics found that the professional knowledge and skills, Participate in the communication between the two sides, the price level is the task, participants reputation four references to a higher frequency of initial encoding, comprehensive comparison, the characteristics of the knowledge source is the main factor influencing factors of knowledge acquisition, knowledge acquisition situation, task attributes and knowledge acquisition characteristics of knowledge acquisition have an important influence on construction of.3. Crowdsourcing innovation pattern recognition key knowledge source model the characteristics of the knowledge source. Are the main factors that influence knowledge acquisition performance, it is necessary to identify the key sources of knowledge from the participation of a large number of users to enhance the knowledge acquisition performance. Considering the Crowdsourcing innovation key knowledge source identification is the essence of knowledge demand and knowledge supply both the knowledge, from the perspective of bilateral construction the user knowledge ability, the willingness to participate, knowledge demand factors of three-dimensional Crowdsourcing innovation key knowledge source identification system. Considering that the BP neural network The defect, using genetic algorithm (GA) optimization, construct Crowdsourcing innovation key knowledge source identification model based on GA-BP neural network, and the three on the pig platform innovation task as an example to carry out empirical research, validation of recognition model. This research to avoid excessive competition between public participants. To reduce the waste of resources is of guiding significance, on the other hand, to enhance the Crowdsourcing innovation mode of knowledge acquisition performance, and promote the Crowdsourcing Crowdsourcing innovation platform to strengthen the management and guidance has a high theoretical significance and practical value.

【學(xué)位授予單位】:江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F273.1

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本文編號(hào):1379551

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