發(fā)布時(shí)間：2022-01-15 00:54

　　城市暴雨預(yù)報(bào)對(duì)防洪排澇具有重要意義�；谥谐叨葦�(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型WRF,構(gòu)建北京市暴雨模擬模型,采用13種微物理參數(shù)化方案,對(duì)2007年8月1日下午至8月2日凌晨的暴雨過(guò)程進(jìn)行了模擬試驗(yàn)。結(jié)果表明,對(duì)該場(chǎng)降雨,Kessler方案模擬得到的面平均降雨量與實(shí)測(cè)值最接近;WSM5方案模擬得到的面平均降雨過(guò)程與實(shí)測(cè)過(guò)程吻合最好;累積降雨高值區(qū)域落區(qū)模擬和最大1h降雨強(qiáng)度模擬,Milbrandt方案表現(xiàn)最好;綜合考慮降雨量、降雨過(guò)程、累積降雨高值區(qū)域落區(qū)范圍和最大1h降雨強(qiáng)度指標(biāo),Milbrandt和Thompson方案表現(xiàn)最好。此外,相比單矩方案,采用多矩方案可能會(huì)提高對(duì)微物理過(guò)程的描述精度。研究結(jié)果對(duì)北京市暴雨預(yù)報(bào)具有一定參考意義。 

【文章來(lái)源】：水文. 2020,40(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

研究區(qū)域范圍及DEM

圖3為13個(gè)方案計(jì)算得到的累積降雨量面分布。各方案模擬得到的降雨落區(qū)范圍基本一致，大體集中于從北到南的一個(gè)條帶區(qū)域，且南、北各有一個(gè)降雨中心，與實(shí)測(cè)結(jié)果基本吻合，累積雨量范圍位于0～80mm，但不同方案模擬得到的不同量級(jí)降雨范圍和分布情況不盡相同。各方案預(yù)報(bào)結(jié)果累積降雨分布的TS、BS、FAR、POFD和POD指標(biāo)（這里以35mm為閾值進(jìn)行說(shuō)明）如表5所示。對(duì)累積降雨35mm以上區(qū)域，TS表現(xiàn)最好的是Milbrandt方案，預(yù)報(bào)雨區(qū)范圍跟實(shí)測(cè)匹配度達(dá)35%，其次是Kessler和Eta Ferrier方案，分別為31%和30%。BS得分最高（雨區(qū)面積最接近）的為Kessler和Lin方案，其中Kessler方案預(yù)報(bào)35mm以上區(qū)域的面積跟實(shí)測(cè)幾乎一樣。FAR最低的是Milbrandt方案，僅22%,WSM6方案最高，達(dá)82%。POFD最小的是WSM3和Milbrandt方案，POD最大的是Kessler、Eta Ferrier和Milbrandt方案。對(duì)同一個(gè)指標(biāo)以不同量級(jí)的累積降雨為閾值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和對(duì)比，分析不同參數(shù)化方案對(duì)不同量級(jí)累積降雨的模擬效果。選擇的幾個(gè)累積降雨級(jí)別分界點(diǎn)分別為1mm、5mm、10mm、15mm、20mm、25mm、30mm、35mm和40mm。其中1mm作為“晴雨”預(yù)報(bào)的分界閾值。限于篇幅，只列出TS得分的統(tǒng)計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表6和圖4）。

對(duì)城市防洪以及很多其他應(yīng)用（如水文模型、污染物沖刷等）而言，降雨強(qiáng)度是一個(gè)很重要的指標(biāo)。本文計(jì)算了各參數(shù)化方案模擬得到的各站最大小時(shí)雨強(qiáng)，與實(shí)測(cè)的最大小時(shí)雨強(qiáng)（93mm/h）偏差及偏差百分比，以及187個(gè)站模擬得到的最大1h雨強(qiáng)和實(shí)測(cè)最大1h雨強(qiáng)的相關(guān)系數(shù)CC2（見(jiàn)表7）。從表7中可見(jiàn)，Thompson方案得到的單站最大小時(shí)雨強(qiáng)最大，約76mm，與實(shí)測(cè)最大小時(shí)雨強(qiáng)最接近，誤差在20%以內(nèi)；其次是Kessler方案，誤差不到25%；最差的是WSM3方案，誤差近70%。從相關(guān)系數(shù)來(lái)看，模擬最大1h雨強(qiáng)和實(shí)測(cè)最大1h雨強(qiáng)相關(guān)系數(shù)最高的為Milbrandt方案，達(dá)到了0.4，其次為Thompson方案（0.37）。3.5 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]8.19華北暴雨模擬中微物理方案的對(duì)比試驗(yàn)[J]. 馬嚴(yán)枝,陸昌根,高守亭.  大氣科學(xué). 2012(04)
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碩士論文
[1]中尺度模式中不同微物理方案對(duì)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)的影響[D]. �？←�.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2007



本文編號(hào)：3589564