本文關(guān)鍵詞： 物聯(lián)網(wǎng) 動(dòng)態(tài)博弈模型 超高層建筑 迪徹斯特算法　出處：《安徽工業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：當(dāng)代,互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展產(chǎn)生大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)加速互聯(lián)網(wǎng)的快速演進(jìn)。作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要環(huán)節(jié),物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不容小覷。超高層作為一種發(fā)展尚不成熟的建筑類型,一旦發(fā)生火災(zāi),損失必然巨大。基于此,本文致力于構(gòu)建一個(gè)基于物理網(wǎng)的超高層建筑火災(zāi)應(yīng)急疏散系統(tǒng),這對(duì)于火災(zāi)監(jiān)控、人員應(yīng)急疏散方面的研究都具有重要意義。在文章中,將基于物聯(lián)網(wǎng)的超高層建筑火災(zāi)應(yīng)急疏散系統(tǒng)研究分為系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)的研究、數(shù)據(jù)采集模塊的研究、信息分析模塊的研究、決策處理模塊的研究四個(gè)部分來進(jìn)行。系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)研究是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基石,是系統(tǒng)分模塊研究的出發(fā)點(diǎn)和最終歸宿。本文在這部分研究中,采用總分的研究方法,先對(duì)超高層建筑火災(zāi)應(yīng)急疏散系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,再將該系統(tǒng)拆分成三大模塊,逐一攻克這些模塊,使得全篇對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的研究更具條理性。火災(zāi)探測(cè)器是數(shù)據(jù)采集部分的關(guān)鍵所在,因此在這部分重點(diǎn)研究物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下火災(zāi)探測(cè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)及火災(zāi)探測(cè)器的布點(diǎn)設(shè)計(jì)。在火災(zāi)探測(cè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)研究部分,結(jié)合超高層建筑相關(guān)設(shè)計(jì)規(guī)范確定了節(jié)點(diǎn)的布置,使得節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)更具科學(xué)性。在火災(zāi)探測(cè)器布點(diǎn)選擇方面,從經(jīng)濟(jì)性的角度出發(fā),通過引入斯塔克爾伯格模型思想,研究出一種新型的火災(zāi)探測(cè)器布點(diǎn)優(yōu)選方法。信息分析模塊是連接數(shù)據(jù)采集模塊和決策處理模塊的橋梁,在信息分析模塊的研究中,摒除傳統(tǒng)的以人為主體,系統(tǒng)起輔助決策作用的設(shè)計(jì)思路,轉(zhuǎn)而提出一種創(chuàng)新的設(shè)計(jì)思路,即以人和系統(tǒng)作為雙主體,通過研究二者之間的動(dòng)態(tài)博弈關(guān)系為做出更加科學(xué)合理的決策打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)采集和信息分析都是為了最終的決策,本文將決策處理的重點(diǎn)放在疏散路徑優(yōu)化的研究上。首先選取四個(gè)影響路徑選擇的最主要因素,接著通過運(yùn)用基于灰色關(guān)聯(lián)度求解指標(biāo)權(quán)重的改進(jìn)方法量化四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,再根據(jù)建筑圖紙抽象構(gòu)造出等效單權(quán)重應(yīng)急疏散網(wǎng)絡(luò)圖,最后比選兩個(gè)經(jīng)典的算法即Dijkstra算法和Floyd算法,以Matlab作為輔助計(jì)算工具,通過實(shí)際案例分析確定選取Dijkstra算法找出了最優(yōu)的應(yīng)急疏散路徑。推陳才能出新,這項(xiàng)研究對(duì)于超高層建筑而言,無論是在造價(jià)成本上還是應(yīng)急管理上都是一種全新突破,這必將會(huì)引導(dǎo)超高層建筑的發(fā)展走向成熟。
[Abstract]:In the contemporary era, the rapid development of the Internet has produced big data, big data accelerated the rapid evolution of the Internet, as an important link in the big data era. The development of the Internet of things can not be underestimated. As a kind of building type which is not yet mature, once the fire occurs, the loss will be huge. Based on this. This paper is devoted to building a super high-rise building fire emergency evacuation system based on physical network, which is of great significance for the study of fire monitoring and personnel emergency evacuation. The research on fire emergency evacuation system of super high-rise building based on Internet of things is divided into the research of the system structure, the research of data acquisition module and the research of information analysis module. The overall structure of the system is the cornerstone of the system design, is the starting point and final destination of the system sub-module research. In this part of the study. Using the research method of total score, the overall structure of fire emergency evacuation system of super high-rise building is analyzed first, then the system is divided into three modules, one by one to conquer these modules. It makes the whole study of the whole system more coherent. The fire detector is the key of data acquisition. So this part focuses on the node design of fire detection network and the layout design of fire detector under the technology of Internet of things. Combined with the design code of super high-rise building, the node layout is determined, which makes the node design more scientific. In the selection of fire detector placement, from the point of view of economy. By introducing Stackelberg model, a new method of location optimization of fire detector is developed. The information analysis module is a bridge between data acquisition module and decision processing module. In the research of information analysis module, we put aside the traditional idea of "people as the main body and the system as the assistant decision-making role", and put forward an innovative design idea, that is, the human and the system as the dual subject. Through the study of the dynamic game relationship between the two to make a more scientific and reasonable decision to lay a solid foundation. Data collection and information analysis are for the final decision. In this paper, the decision processing is focused on the study of evacuation path optimization. Firstly, four main factors affecting path selection are selected. Then the weight of the four indexes is quantified by the improved method based on grey correlation degree, and then the equivalent single weight emergency evacuation network diagram is constructed according to the abstract construction drawing. At last, two classical algorithms, Dijkstra algorithm and Floyd algorithm, are selected, and Matlab is used as the assistant computing tool. The Dijkstra algorithm is selected to find out the optimal emergency evacuation path through the actual case analysis. Whether in cost or emergency management, it is a new breakthrough, which will lead the development of super high-rise buildings to maturity.
【學(xué)位授予單位】：安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.44;TN929.5;TU998.1

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本文編號(hào)：1479397