本文關(guān)鍵詞：我國P2P網(wǎng)貸信用風險識別方式的實證研究

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【摘要】：信用風險識別是信貸的核心問題之一。近年來,P2P網(wǎng)貸異軍突起,信用風險識別是其關(guān)鍵問題。本文以"人人貸"交易數(shù)據(jù)為樣本,采用Logistic回歸模型研究出借人的信用風險識別方式。研究表明,出借人分別從貸款特征、借款人基本特征與借款人信用特征等方面進行信用風險識別,借款人信用等級和是否有實地認證對出借人的投資意愿影響很大,貸款金額、期限與利率、滿標次數(shù)、歷史貸款表現(xiàn)和財務(wù)狀況等貸款特征、借款人個體特征也具有重要影響。
【作者單位】： 東華大學旭日工商管理學院;
【關(guān)鍵詞】： PP網(wǎng)絡(luò)借貸 信用風險識別 Logistic回歸模型
【基金】：國家社會科學基金(編號:13BJY091) 國家自然科學基金(編號:71273190)資助
【分類號】：F832.4;F724.6
【正文快照】： 響,網(wǎng)貸市場不存在性別歧視現(xiàn)象。Ravina(2008)研究發(fā)現(xiàn),年齡被認為影響能力,對貸款的成功具有影響,出借人和借款人的性別相同則不利于貸款成功。二是借款人的社會關(guān)系。Lin et al.(2013)研究發(fā)現(xiàn),借款人的社會關(guān)系、朋友網(wǎng)絡(luò)對成功貸款具有影響,社會關(guān)系和交往能提高出借人的，

本文編號：625280