銀行業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)、金融監(jiān)管政策革新與城市全要素生產(chǎn)率
發(fā)布時(shí)間:2021-11-14 21:16
利用基于手工查詢的中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)168 841家商業(yè)銀行分支機(jī)構(gòu)地理分布數(shù)據(jù)構(gòu)建了衡量全國(guó)230個(gè)地級(jí)市銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況的赫芬達(dá)爾指數(shù),分析了銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)城市層面全要素生產(chǎn)率的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn):降低銀行業(yè)集中度、加劇銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能夠顯著提升普通地級(jí)市的全要素生產(chǎn)率,但對(duì)省級(jí)城市的影響并不明顯。銀行業(yè)集中度對(duì)全要素生產(chǎn)率不僅存在當(dāng)期影響,而且存在滯后性影響,且當(dāng)期影響因地區(qū)市場(chǎng)化程度高低不同而呈現(xiàn)明顯差異。進(jìn)一步的研究顯示:中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)自2009年起實(shí)施的"金融監(jiān)管優(yōu)化政策"顯著地降低了地級(jí)市銀行業(yè)市場(chǎng)集中度,這種因政策實(shí)施所引致的銀行業(yè)集中度的降低顯著提升了城市層面的技術(shù)進(jìn)步,但其對(duì)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、規(guī)模效率等的傳導(dǎo)影響并不突出。綜合運(yùn)用金融監(jiān)管優(yōu)化政策,各地級(jí)市距北京、上海、深圳的最短距離以及周邊臨近城市銀行業(yè)集中度均值進(jìn)行內(nèi)生性分析,發(fā)現(xiàn)結(jié)論依然穩(wěn)健。
【文章來源】:改革. 2020,(11)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:16 頁(yè)
【文章目錄】:
一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)全要素生產(chǎn)率的整體影響
(二)銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)影響的滯后性視角分析
(三)不同市場(chǎng)化程度視角下的分析
三、研究設(shè)計(jì)
(一)變量說明和模型設(shè)定
1. 變量說明
(1)因變量:全要素生產(chǎn)率
(2)解釋變量:銀行業(yè)集中度
2.模型設(shè)定
(二)數(shù)據(jù)來源
四、實(shí)證分析
(一)基準(zhǔn)回歸與分城市等級(jí)回歸
(二)滯后性影響視角分析
(三)不同市場(chǎng)化程度視角分析
(四)金融監(jiān)管優(yōu)化政策視角分析
五、內(nèi)生性問題的討論
六、研究結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)、專利研發(fā)與銀行業(yè)運(yùn)行革新[J]. 周宗安,宿偉健. 改革. 2018(03)
[2]擔(dān)保物權(quán)制度改革影響了民營(yíng)企業(yè)負(fù)債融資嗎?——來自中國(guó)《物權(quán)法》自然實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 錢雪松,方勝. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(05)
[3]創(chuàng)新價(jià)值鏈視角的創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率分析[J]. 余泳澤,張瑩瑩,楊曉章. 產(chǎn)經(jīng)評(píng)論. 2017(03)
[4]生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響:由黃河三角洲引申[J]. 周宗安,宿偉健. 改革. 2017(02)
[5]銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)創(chuàng)新——來自中國(guó)工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 蔡競(jìng),董艷. 金融研究. 2016(11)
[6]土地資源錯(cuò)配與中國(guó)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率差異[J]. 李力行,黃佩媛,馬光榮. 管理世界. 2016(08)
[7]西部大開發(fā):增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)還是政策陷阱——基于PSM-DID方法的研究[J]. 劉瑞明,趙仁杰. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(06)
[8]國(guó)際視野下最優(yōu)儲(chǔ)蓄率及其影響因素測(cè)度——基于索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的研究[J]. 范祚軍,常雅麗,黃立群. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(09)
[9]官員更替、政治身份與民營(yíng)上市公司的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[J]. 錢先航,徐業(yè)坤. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2014(04)
[10]什么因素在多大程度上導(dǎo)致農(nóng)村金融排斥難題——基于2010年中部六省667縣(區(qū))數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 譚燕芝,陳彬,田龍鵬,黃向陽(yáng). 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2014(01)
本文編號(hào):3495356
【文章來源】:改革. 2020,(11)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:16 頁(yè)
【文章目錄】:
一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)全要素生產(chǎn)率的整體影響
(二)銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)影響的滯后性視角分析
(三)不同市場(chǎng)化程度視角下的分析
三、研究設(shè)計(jì)
(一)變量說明和模型設(shè)定
1. 變量說明
(1)因變量:全要素生產(chǎn)率
(2)解釋變量:銀行業(yè)集中度
2.模型設(shè)定
(二)數(shù)據(jù)來源
四、實(shí)證分析
(一)基準(zhǔn)回歸與分城市等級(jí)回歸
(二)滯后性影響視角分析
(三)不同市場(chǎng)化程度視角分析
(四)金融監(jiān)管優(yōu)化政策視角分析
五、內(nèi)生性問題的討論
六、研究結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)、專利研發(fā)與銀行業(yè)運(yùn)行革新[J]. 周宗安,宿偉健. 改革. 2018(03)
[2]擔(dān)保物權(quán)制度改革影響了民營(yíng)企業(yè)負(fù)債融資嗎?——來自中國(guó)《物權(quán)法》自然實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 錢雪松,方勝. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(05)
[3]創(chuàng)新價(jià)值鏈視角的創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率分析[J]. 余泳澤,張瑩瑩,楊曉章. 產(chǎn)經(jīng)評(píng)論. 2017(03)
[4]生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響:由黃河三角洲引申[J]. 周宗安,宿偉健. 改革. 2017(02)
[5]銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)創(chuàng)新——來自中國(guó)工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 蔡競(jìng),董艷. 金融研究. 2016(11)
[6]土地資源錯(cuò)配與中國(guó)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率差異[J]. 李力行,黃佩媛,馬光榮. 管理世界. 2016(08)
[7]西部大開發(fā):增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)還是政策陷阱——基于PSM-DID方法的研究[J]. 劉瑞明,趙仁杰. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(06)
[8]國(guó)際視野下最優(yōu)儲(chǔ)蓄率及其影響因素測(cè)度——基于索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的研究[J]. 范祚軍,常雅麗,黃立群. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(09)
[9]官員更替、政治身份與民營(yíng)上市公司的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[J]. 錢先航,徐業(yè)坤. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2014(04)
[10]什么因素在多大程度上導(dǎo)致農(nóng)村金融排斥難題——基于2010年中部六省667縣(區(qū))數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 譚燕芝,陳彬,田龍鵬,黃向陽(yáng). 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2014(01)
本文編號(hào):3495356
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