人工智能是社會(huì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物,是促進(jìn)人類(lèi)進(jìn)步的重要技術(shù)形態(tài)。人工智能技術(shù)發(fā)展至今,已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,對(duì)生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)力就業(yè)等方面產(chǎn)生了深刻的影響。本研究基于103家中國(guó)人工智能上市公司2013年-2017年的數(shù)據(jù),采用Malmquist指數(shù)法測(cè)度了人工智能上市公司全要素生產(chǎn)率及其分解,并進(jìn)一步構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型運(yùn)用廣義最小二乘法（FGLS）研究了人工智能上市公司全要素生產(chǎn)效率對(duì)公司就業(yè)人數(shù)的影響。結(jié)果顯示:（1）樣本考察期的中國(guó)人工智能上市公司全要素生產(chǎn)率（TFP）平均增長(zhǎng)率為2.9%,超過(guò)50%的人工智能上市公司全要素生產(chǎn)效率是提高的,根據(jù)全要素生產(chǎn)效率分解特征,人工智能公司全要素生產(chǎn)率變動(dòng)存在著技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步效率相背離的負(fù)向關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。技術(shù)進(jìn)步效率是提高全要素生產(chǎn)率的主要?jiǎng)恿?從技術(shù)效率的構(gòu)成來(lái)看,純技術(shù)效率是影響技術(shù)效率增長(zhǎng)緩慢的主要原因。（2）人工智能上市公司全要素生產(chǎn)率對(duì)公司就業(yè)人數(shù)有顯著的正向影響,全要素生產(chǎn)率提高1%,公司就業(yè)人數(shù)增加0.142%。與綜合類(lèi)行業(yè)的人工智能上市公司相比,制造業(yè)、信息傳輸技術(shù)業(yè)、傳播與文化產(chǎn)業(yè)、批發(fā)與... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā). 2020,37(11)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)研究回顧
    2.1 人工智能全要素生產(chǎn)率研究
    2.2 人工智能全要素生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)影響的研究
3 研究方法
    3.1 全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及分解
    3.2 模型構(gòu)建
    3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
4 研究結(jié)果
    4.1 全要素生產(chǎn)率（TFP）分析
    4.2 描述性統(tǒng)計(jì)
    4.3 模型回歸結(jié)果
5 研究發(fā)現(xiàn)及政策建議
    5.1 研究發(fā)現(xiàn)
    5.2 政策建議
        5.2.1 有關(guān)改進(jìn)人工智能公司生產(chǎn)效率的建議
        5.2.2 提升人工智能公司勞動(dòng)力就業(yè)水平的建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3450019