基于2015年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),從自我排斥、營銷排斥、價格排斥、地理排斥四個維度采用熵值法對我國家庭投資型金融排斥水平進行了定量測度,并在此基礎上實證分析了金融知識對家庭投資型金融排斥的影響。研究發(fā)現(xiàn):金融知識的增長會顯著降低家庭總體投資型金融排斥水平,同時金融知識對股票型金融排斥和基金型金融排斥均有顯著的負向影響,并且金融知識對股票排斥的影響大于基金排斥。然而,金融知識對互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品排斥有正向作用,但在剔除自我排斥的影響后,金融知識的影響仍為負。因此,提高居民的金融知識可以減少我國家庭的股票型、基金型金融排斥,有利于家庭進行合理的投資決策。 

【文章來源】：金融與經(jīng)濟. 2020,(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言與文獻綜述
二、數(shù)據(jù)、變量及模型
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）相關變量的度量
        1. 金融知識的度量
        2. 金融排斥的測度
        3. 控制變量的選取
    （三）模型設定
三、實證結果分析
四、內(nèi)生性問題
五、穩(wěn)健性檢驗
六、結論及建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]金融知識對互聯(lián)網(wǎng)金融參與重要嗎[J]. 尹志超,仇化.  財貿(mào)經(jīng)濟. 2019(06)
[2]金融知識會影響家庭退休安排嗎?——基于中國居民家庭微觀調(diào)查的分析[J]. 徐佳,龔六堂.  中國地質(zhì)大學學報(社會科學版). 2019(02)
[3]金融知識視角下的家庭信貸行為研究[J]. 宋全云,吳雨,尹志超.  金融研究. 2017(06)
[4]知識改變命運:金融知識與微觀收入流動性[J]. 王正位,鄧穎惠,廖理.  金融研究. 2016(12)
[5]金融知識對商業(yè)保險參與的影響——來自中國家庭金融調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 秦芳,王文春,何金財.  金融研究. 2016(10)
[6]中國農(nóng)村金融排斥的區(qū)域差異:供給不足還是需求不足?——銀行、保險和互聯(lián)網(wǎng)金融的比較分析[J]. 粟芳,方蕾.  管理世界. 2016(09)
[7]金融知識和中國家庭的金融排斥——基于CHFS數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 張?zhí)枟?尹志超.  金融研究. 2016(07)
[8]金融知識、財富積累和家庭資產(chǎn)結構[J]. 吳雨,彭嫦燕,尹志超.  當代經(jīng)濟科學. 2016(04)
[9]金融包容視角下我國區(qū)域金融排斥測度與影響因素的空間分析[J]. 呂勇斌,鄧薇,顏潔.  宏觀經(jīng)濟研究. 2015(12)
[10]金融知識、投資經(jīng)驗與家庭資產(chǎn)選擇[J]. 尹志超,宋全云,吳雨.  經(jīng)濟研究. 2014(04)



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