發(fā)布時間：2021-08-21 05:15

　　基于2003—2014年國泰安中國上市公司數(shù)據(jù)庫和中國海關數(shù)據(jù)庫匹配數(shù)據(jù),測算了微觀上市公司全要素生產(chǎn)率和全球價值鏈地位指數(shù),通過設置企業(yè)要素密集度作為門限變量,實證檢驗了參與全球價值鏈對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。實證結果表明:要素密集度是決定上市公司參與全球價值鏈"生產(chǎn)率效應"作用機制的關鍵因素,資本密集型、技術密集型企業(yè)更易從參與全球價值鏈中獲得全要素生產(chǎn)率水平的提升;而勞動密集型企業(yè)參與全球價值鏈并未顯著改善自身全要素生產(chǎn)率。研究結果進一步支持了中國上市公司參與全球價值鏈而獲取的開放紅利更顯著地體現(xiàn)在資本和技術密集型企業(yè)借助技術外溢和學習效應機制實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提升的觀點。因此,進一步促進上市公司特別是資本與技術密集型企業(yè)深度融入全球化,大力推動勞動密集型企業(yè)向資本與技術密集型轉型升級,堅定不移地繼續(xù)深化改革開放,對于從企業(yè)微觀層面落實高質量發(fā)展有重要意義。 

【文章來源】：審計與經(jīng)濟研究. 2020,35(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻回顧
    (一)參與GVC對全要素生產(chǎn)率促進影響研究
    (二)參與GVC對全要素生產(chǎn)率其他影響研究
三、理論機制闡釋與命題假說
    (一)企業(yè)參與GVC對全要素生產(chǎn)率影響機制
        1.中間品效應。
        2.市場規(guī)模效應。
        3.競爭效應。
    (二)要素密集度異質性下企業(yè)參與GVC對全要素生產(chǎn)率影響機制
四、指標說明與數(shù)據(jù)來源
    (一)數(shù)據(jù)來源與測度說明
    (二)被解釋變量:全要素生產(chǎn)率
    (三)核心解釋變量:GVC地位指數(shù)
        1.不同貿(mào)易類別的FVAR測算
        2.BEC產(chǎn)品分類下的FVAR測算
        3.考慮中間貿(mào)易代理商下的FVAR測算
    (四)門限變量:要素密集度
    (五)回歸變量的測度說明
五、實證分析
    (一)計量模型設定
    (二)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗
    (三)要素密集度門限下價值鏈地位對企業(yè)生產(chǎn)率的影響
    (四)要素密集度門限下的要素作用差異
六、穩(wěn)健性檢驗
七、結論性評述


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]勞動力成本上升、融資約束與企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動[J]. 肖文,薛天航.  世界經(jīng)濟. 2019(01)
[4]全球價值鏈嵌入提高了中國制造業(yè)碳生產(chǎn)率嗎[J]. 謝會強,黃凌云,劉冬冬.  國際貿(mào)易問題. 2018(12)
[5]進口中間品質量、自主創(chuàng)新與企業(yè)出口國內(nèi)增加值率[J]. 諸竹君,黃先海,余驍.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(08)
[6]貿(mào)易增速下降之“謎”——基于全球價值鏈分工視角的解釋[J]. 周經(jīng),戴翔,劉夢.  財經(jīng)研究. 2018(05)
[7]人才何以成為紅利——源于價值鏈攀升的證據(jù)[J]. 戴翔,劉夢.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(04)
[8]異質性企業(yè)與全球價值鏈嵌入:基于效率和融資的視角[J]. 呂越,羅偉,劉斌.  世界經(jīng)濟. 2015(08)
[9]中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 楊汝岱.  經(jīng)濟研究. 2015(02)
[10]全球價值鏈嵌入的技術進步效應——來自中國工業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 王玉燕,林漢川,呂臣.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2014(09)



本文編號：3354949