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我國跨境支付研究的網絡結構與主題聚類——基于知識圖譜的實證分析

發(fā)布時間:2021-07-05 13:20
  利用可視化軟件CiteSpace V對2006—2019年收錄于CNKI數(shù)據庫的跨境支付文獻進行知識圖譜量化研究,從發(fā)文時間、作者來源、機構來源分布進行描述性統(tǒng)計分析,并用共詞和聚類分析等方法對跨境支付文獻進行挖掘。研究結果表明:跨境支付研究起步較晚,但發(fā)展較快,框架日趨成熟。研究機構以高校和央行各分支行居多;研究角度主要從經濟學和民商法學出發(fā);跨境電商、第三方支付、區(qū)塊鏈和"一帶一路"等是跨境支付的熱點問題;研究主題聚類為跨境貿易人民幣結算業(yè)務、支付寶、移動支付和數(shù)字貨幣等。 

【文章來源】:技術經濟. 2020,39(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:7 頁

【圖文】:

我國跨境支付研究的網絡結構與主題聚類——基于知識圖譜的實證分析


2006—2018年跨境支付領域研究文獻時序分布圖

高頻詞,時區(qū),圖譜,關鍵詞


對關鍵詞詞頻變化的探討可以明確主題研究的時間演進脈絡,通過“Timezone View”的布局方式展現(xiàn)出在不同時區(qū)內關鍵詞的發(fā)展層次和演變趨勢。在該布局中,所有節(jié)點被定位在一個橫軸為時間的二維坐標中,版本CiteSpaceV 5.3.R4以十字來表現(xiàn)關鍵詞節(jié)點,不同十字出現(xiàn)的位置分別對應上方的時區(qū)軸區(qū)間,并以十字節(jié)點大小表現(xiàn)關鍵詞的頻次高低,節(jié)點越大意味著發(fā)表與該關鍵詞有關的文獻數(shù)量越多。各個十字節(jié)點間的連線反映出跨境支付科研文獻關鍵詞的研究進展和延續(xù)關系。因此,將關鍵詞共現(xiàn)圖譜以“Time?zone View”的布局方式展現(xiàn)可得圖2,圖中網格包含141個節(jié)點和186條連接線。從圖2可看出,近15年內的研究熱點主要集中于“跨境電商”“跨境支付”“第三方支付”“人民幣”“區(qū)塊鏈”“一帶一路”等上面。依據時間軸的關鍵詞分布可看出,跨境支付的研究方向在年份推移中發(fā)生了較大變化,這與我國的經濟發(fā)展現(xiàn)狀有關,也與社會群體在經濟結構轉型過程中遇到的問題有關。從2006年開始及之后的一段時間跨境支付的主要研究內容為入世后涉及跨境資金的人民幣收付業(yè)務。曹靈蘭[13]認為應對跨境資金收支系統(tǒng)加強監(jiān)管。其后經過“互聯(lián)網+”等計劃地實施,涌現(xiàn)出第三方支付、跨境電商等新業(yè)態(tài),研究重點又轉向融合新模式。范如倩等[14]認為第三方支付中洗錢風險突出,應掌握好監(jiān)管切入點。吳弘和祁琳[15]探討了國際法視角下人民幣國際化問題,提出建立人民幣跨境結算支付系統(tǒng)。2015年及其后在踐行習近平總書記提出的“一帶一路”倡議和“五通”目標中,學者們將科研方向與重要歷史機遇中的發(fā)展難點、突破點相聯(lián)系,應用區(qū)塊鏈等具有共識機制的金融科技技術,在彌補基于支付模式、國際標準、風險管理等層面短板的研究中開展行之有效地探索。王娟娟和宋寶磊[16]通過建立效應預測指標體系,提出區(qū)塊鏈技術在“一帶一路”區(qū)域中能夠提升跨境支付安全性和完善監(jiān)管框架。褚學力[17]通過構建金融服務互通互聯(lián)體系,加強各國跨境電商平臺的協(xié)同合作,擴大我國支付機構的覆蓋范圍。

聚類,熱點


數(shù)據經處理后共形成16個集群聚類簇群,為了更好地凸顯聚類成果,圖3選取了較大的前8個聚類模塊。其中,每一個圓圈點代表了一個關鍵詞,圓圈的大小表示了關鍵詞頻率,連線表示了關鍵詞共現(xiàn)值,連線多表示聯(lián)系密切。圖中將連線密切的點用格框出進行文字標注。聚類標號越小,意味著格框的輪廓值越大,處在格框重疊處的節(jié)點,擁有鏈接不同群組的特征。圖譜的聚類時間切片為2,提取每個時間切片內前50的數(shù)據生成最終網絡,節(jié)點數(shù)為141個,連接線為186個,網絡剪裁方式采用具有完備性的Pathfinder算法,使得網格結構更加簡化,結構特征更加突出。CiteSpace使用Modularity Q和Mean Sihouette來評判聚類結果優(yōu)劣。Modularity Q反映出聚類網絡的模塊度,取值區(qū)間為[0,1]。數(shù)字越大,聚類效果愈佳。當Q>0.3則意為網絡社團結構顯著,圖3中數(shù)值等于0.7806,可知聚類結果較好。Mean Sihouette反映出網絡的同質性指標,由Kaufman和Rousseeuw于1990年提出。愈接近于1,同一聚類指標內同質性越高,一般在0.4~0.8,在0.7以上意為具有高信度。圖3中顯示數(shù)值為0.7261,同質性較好。由Modularity Q和Mean Sihouette數(shù)值可知聚類結果較顯著。根據圖3總結出跨境支付研究熱點聚類統(tǒng)計(表3),表中反映了較大集群聚類的基本情況。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國跨境電商支付平臺發(fā)展現(xiàn)狀、問題及應對策略[J]. 龔榆桐,李超建.  對外經貿實務. 2018(11)
[2]我國跨境電子商務支付面臨的風險與防范機制[J]. 梁其鈺.  對外經貿實務. 2018(11)
[3]第三方支付風險及防范[J]. 劉燕云.  中國金融. 2018(20)
[4]我國互聯(lián)網金融風險研究的網絡結構和主題聚類——基于CiteSpace的知識圖譜分析[J]. 廖先玲,蔡成銘.  金融理論與實踐. 2018(08)
[5]CIPS建設取得新進展[J]. 謝眾.  中國金融. 2018(11)
[6]區(qū)塊鏈技術在“一帶一路”區(qū)域跨境支付領域的應用[J]. 王娟娟,宋寶磊.  當代經濟管理. 2018(07)
[7]第三方跨境電子支付驅動跨境電子商務發(fā)展的策略分析[J]. 潘成蓉.  對外經貿實務. 2018(03)
[8]法定數(shù)字貨幣與全球跨境支付[J]. 劉東民,宋爽.  中國金融. 2017(23)
[9]我國跨境電商發(fā)展的新思考[J]. 劉禹.  中國流通經濟. 2017(07)
[10]跨境電子商務法律借鑒與風險防范研究[J]. 張夏恒.  當代經濟管理. 2017(03)



本文編號:3266143

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