從中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場信息中介對等性出發(fā),本文選取已進入良性發(fā)展的某前十大平臺全部網(wǎng)絡(luò)交易真實數(shù)據(jù),通過合適借款人特征識別、違約機制模擬與不同情境道德風(fēng)險測算發(fā)現(xiàn):中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場確實有合適的長尾人群且在穩(wěn)健平臺借款不會產(chǎn)生系統(tǒng)性風(fēng)險;合適借款人違約風(fēng)險與其主要特征密切相關(guān),出借人可根據(jù)違約機制優(yōu)化組合標(biāo)的獲得超額收益;風(fēng)險形成機制截然不同的法人混入P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場將沖擊合適借款人;風(fēng)險中性平臺更可能保證市場穩(wěn)健發(fā)展,偏好風(fēng)險和過度謹慎均可能加劇系統(tǒng)性風(fēng)險。 

【文章來源】：當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué). 2020,42(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、研究背景
二、研究設(shè)計
    (一)樣本選取與合適借款人識別
    (二)違約機制模擬
    (三)道德風(fēng)險測算
三、穩(wěn)健平臺借款人特征識別
    (一)借款人整體特征
    (二)違約者與正常還款者差異
四、合適借款人違約機制模擬
    (一)違約機制
    (二)穩(wěn)健性檢驗
五、不同情境中合適借款人道德風(fēng)險測算
    (一)穩(wěn)健平臺合適借款人道德風(fēng)險測算
    (二)不同類型平臺合適借款人道德風(fēng)險測算
    (三)混有法人借款的道德風(fēng)險測算
        1.普通小微企業(yè)法人道德風(fēng)險
        2.關(guān)聯(lián)企業(yè)法人道德風(fēng)險
        3.對合適借款的沖擊
六、結(jié)論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]言之有物:網(wǎng)絡(luò)借貸中語言有用嗎?——來自人人貸借款描述的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 彭紅楓,林川.  金融研究. 2018(11)
[2]基于L1懲罰Logit模型的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用違約識別與預(yù)測[J]. 阮素梅,周澤林.  財貿(mào)研究. 2018(02)
[3]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風(fēng)險及其決定因素研究[J]. 何光輝,楊咸月,蒲嘉杰.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2017(11)



本文編號：3265861