基于貝葉斯檢驗(yàn)方法的股票定價(jià)模型比較分析——來自中國上市公司的數(shù)據(jù)證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-15 19:43
金融資產(chǎn)定價(jià)是金融領(lǐng)域歷久彌新的研究?jī)?nèi)容。國內(nèi)有關(guān)中國股市的研究成果,主要集中于多因子模型在中國市場(chǎng)的適用性研究,很少有人關(guān)注多個(gè)因子模型之間的相互比較分析。本文改進(jìn)了貝葉斯資產(chǎn)定價(jià)模型檢驗(yàn)方法,利用1994年1月至2019年1月的中國A股市場(chǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建了各個(gè)因子,基于貝葉斯檢驗(yàn)方法對(duì)股票定價(jià)模型進(jìn)行比較分析。研究結(jié)果表明:A股市場(chǎng)在10因子集合下的最優(yōu)模型為CMA、HMLm、ME、MKT、RMW和UMD組成的6因子模型;加入換手率因子之后,最優(yōu)多因子模型為MKT、FMS、HML、UMD、RMW、CMA和SMB組成的7因子模型;A股市場(chǎng)更偏好于營業(yè)利潤(rùn)構(gòu)建的盈利能力因子。
【文章來源】:數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2020,39(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
圖5前10模型排名??MD??FMS.HMLm^lA^MKT^ROE^MB,??UMD??圖5中展示了在先驗(yàn)乘子為2.5的情況下,最長(zhǎng)時(shí)間區(qū)間上概率排名前10的模型在每個(gè)??時(shí)間區(qū)間上的概率
542??數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理??第39卷第3期2020年5月??且前10模型中,都包含有7大類因子,這表明在11因子的集合中,市場(chǎng)因子、換手率因子、??市值因子、賬面市值比因子、盈利能力因子、投資風(fēng)格因子以及動(dòng)量因子都有著較為顯著的不??能被別的因子所解釋部分。??1CMA?^^_IA?■?-?ME?:?M.fyiiL/J??圖6各因子累積概率與各類因子累積概率??圖S的結(jié)果顯示,排名前6的因子分別為:TMS、?WD、RMW、SMB、HML、.?CMA。且在??11因子集合中,各類因子都長(zhǎng)期有接近1的概率。這表明FMS因子對(duì)A股不僅有較高的??解釋能力,且可以提高整體因子模型的解釋能力,圖6中動(dòng)量因子也由原本的不穩(wěn)定變?yōu)榉(wěn)??定地接近于1。??表6不同因子數(shù)量下的最優(yōu)模型??因子數(shù)量??最優(yōu)模型??概率??2??MKT,FMS??1.00??3??MKT,FMS,ME??0.55??4??MKT,FMS,SMB,UMD??0.79??5??MKT,FMS,SMB,UMD,HML??0.59??6??MKT,FMS,SMB,UMD,HML,IA??0.30??7??MKT,FMS,SMB,UMD,HML,CMA,RMW??0.47??表6展示了在1998年7月至201S年1月這個(gè)時(shí)間區(qū)間上,基乎改進(jìn)的分層貝葉斯檢驗(yàn)??方法,11因子集合在不同因子數(shù)量限制下的最優(yōu)模型。結(jié)果表明.,FMS在各個(gè)因子數(shù)量下的??模型中都起著非常重要的作用,且加入EMS因子后,IIMD因子的表現(xiàn)趨于穩(wěn)定,而盈利能力??因子在因子數(shù)量較少時(shí)并不包含在最優(yōu)模型之中。??4結(jié)論??本文借鑒Barillas和Shaatea?的研究方法,改進(jìn)
RMW1SMB?^^"CMA,HMLnlvME,MKTrRMW,UMMD?^^"UMMD^^"ROE??ffi?4前10模型概率與各因子累積概率??圖4的結(jié)果顯示,排名靠前的模型順序與圖1中結(jié)果相同,且圖4中排名第三的模型同??樣為不包含動(dòng)量因子的5因子模型,動(dòng)量因子UMMD的加入并不會(huì)使整體結(jié)果產(chǎn)生很大的波??動(dòng)。包含動(dòng)量因子UMMD且概率最高的模型為由CMA、.?HML、ME,?MKT,?.RMW和UM.MD??^^?RlviQ?—CMA?^^"RMW?^^"ROEN??圖3兩個(gè)因子集合下各因子累積概率??圖3中左圖顯示早年我國A股市場(chǎng)偏好年報(bào)數(shù)據(jù)構(gòu)建的盈利能力因子,從2014年左右??開始偏好基本持平。整體結(jié)果表明,近幾年年報(bào)數(shù)據(jù)與季度報(bào)表數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建A股市場(chǎng)的多因??子模型的影響較小.右圖顯示早期A股市場(chǎng)對(duì)因子BMW與因子ROEN的偏好是接近的,但??是在近幾年中,A股市場(chǎng)更加偏好由營業(yè)利潤(rùn)構(gòu)建的盈利能力因子,而非凈利潤(rùn)構(gòu)建的盈利能??力因子。??3.3動(dòng)量因子構(gòu)建方式分析??本文采用了?Stem和F?Mh?(201發(fā)W的構(gòu)建方式構(gòu)建了動(dòng)量因子UMD,該方式可以減少??動(dòng)量因子中的市值因素。然而,的文獻(xiàn)中并未明確動(dòng)量因子構(gòu)建方式。國內(nèi)??■動(dòng)量效應(yīng)的研究中,也未對(duì)構(gòu)建方式的不同進(jìn)行分析。高秋明等(201.4)W在對(duì)動(dòng)量效應(yīng)的??研究中,未采用市值分類;而李志冰等(2017)W的研究中對(duì)動(dòng)量因子采用市值分類的方式構(gòu)??建。??構(gòu)建不采用市值分類的動(dòng)量因子UMMD,加入10因子集合構(gòu)成11因子集合:MKT,.??SMB、HML、B:M.W.、C:MA、:ME、ROE、IA、HML.mvTJM.D?和?ITM
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]換手率與中美股票市場(chǎng)流動(dòng)性研究[J]. 郭文心,吳文鋒. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]Fama-French五因子模型在中國股票市場(chǎng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李志冰,楊光藝,馮永昌,景亮. 金融研究. 2017(06)
[3]公司盈利、投資與資產(chǎn)定價(jià):基于中國股市的實(shí)證[J]. 高春亭,周孝華. 管理工程學(xué)報(bào). 2016(04)
[4]基于第一HJ距離的線性因子模型兩兩比較研究[J]. 鄭振龍,孫清泉. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2016(03)
[5]Fama-French五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎——來自中國A股市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 趙勝民,閆紅蕾,張凱. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
[6]我國股票定價(jià)五因素模型:交易量如何影響股票收益率?[J]. 田利輝,王冠英. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2014(02)
[7]中國A股市場(chǎng)動(dòng)量效應(yīng)的特征和形成機(jī)理研究[J]. 高秋明,胡聰慧,燕翔. 財(cái)經(jīng)研究. 2014(02)
[8]t-值剔除確定影響股價(jià)的主要因素[J]. 李金霞,耿顯民. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2011(06)
[9]換手率與股票收益:流動(dòng)性溢價(jià)還是投機(jī)性泡沫?[J]. 張崢,劉力. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2006(02)
本文編號(hào):3231656
【文章來源】:數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2020,39(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
圖5前10模型排名??MD??FMS.HMLm^lA^MKT^ROE^MB,??UMD??圖5中展示了在先驗(yàn)乘子為2.5的情況下,最長(zhǎng)時(shí)間區(qū)間上概率排名前10的模型在每個(gè)??時(shí)間區(qū)間上的概率
542??數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理??第39卷第3期2020年5月??且前10模型中,都包含有7大類因子,這表明在11因子的集合中,市場(chǎng)因子、換手率因子、??市值因子、賬面市值比因子、盈利能力因子、投資風(fēng)格因子以及動(dòng)量因子都有著較為顯著的不??能被別的因子所解釋部分。??1CMA?^^_IA?■?-?ME?:?M.fyiiL/J??圖6各因子累積概率與各類因子累積概率??圖S的結(jié)果顯示,排名前6的因子分別為:TMS、?WD、RMW、SMB、HML、.?CMA。且在??11因子集合中,各類因子都長(zhǎng)期有接近1的概率。這表明FMS因子對(duì)A股不僅有較高的??解釋能力,且可以提高整體因子模型的解釋能力,圖6中動(dòng)量因子也由原本的不穩(wěn)定變?yōu)榉(wěn)??定地接近于1。??表6不同因子數(shù)量下的最優(yōu)模型??因子數(shù)量??最優(yōu)模型??概率??2??MKT,FMS??1.00??3??MKT,FMS,ME??0.55??4??MKT,FMS,SMB,UMD??0.79??5??MKT,FMS,SMB,UMD,HML??0.59??6??MKT,FMS,SMB,UMD,HML,IA??0.30??7??MKT,FMS,SMB,UMD,HML,CMA,RMW??0.47??表6展示了在1998年7月至201S年1月這個(gè)時(shí)間區(qū)間上,基乎改進(jìn)的分層貝葉斯檢驗(yàn)??方法,11因子集合在不同因子數(shù)量限制下的最優(yōu)模型。結(jié)果表明.,FMS在各個(gè)因子數(shù)量下的??模型中都起著非常重要的作用,且加入EMS因子后,IIMD因子的表現(xiàn)趨于穩(wěn)定,而盈利能力??因子在因子數(shù)量較少時(shí)并不包含在最優(yōu)模型之中。??4結(jié)論??本文借鑒Barillas和Shaatea?的研究方法,改進(jìn)
RMW1SMB?^^"CMA,HMLnlvME,MKTrRMW,UMMD?^^"UMMD^^"ROE??ffi?4前10模型概率與各因子累積概率??圖4的結(jié)果顯示,排名靠前的模型順序與圖1中結(jié)果相同,且圖4中排名第三的模型同??樣為不包含動(dòng)量因子的5因子模型,動(dòng)量因子UMMD的加入并不會(huì)使整體結(jié)果產(chǎn)生很大的波??動(dòng)。包含動(dòng)量因子UMMD且概率最高的模型為由CMA、.?HML、ME,?MKT,?.RMW和UM.MD??^^?RlviQ?—CMA?^^"RMW?^^"ROEN??圖3兩個(gè)因子集合下各因子累積概率??圖3中左圖顯示早年我國A股市場(chǎng)偏好年報(bào)數(shù)據(jù)構(gòu)建的盈利能力因子,從2014年左右??開始偏好基本持平。整體結(jié)果表明,近幾年年報(bào)數(shù)據(jù)與季度報(bào)表數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建A股市場(chǎng)的多因??子模型的影響較小.右圖顯示早期A股市場(chǎng)對(duì)因子BMW與因子ROEN的偏好是接近的,但??是在近幾年中,A股市場(chǎng)更加偏好由營業(yè)利潤(rùn)構(gòu)建的盈利能力因子,而非凈利潤(rùn)構(gòu)建的盈利能??力因子。??3.3動(dòng)量因子構(gòu)建方式分析??本文采用了?Stem和F?Mh?(201發(fā)W的構(gòu)建方式構(gòu)建了動(dòng)量因子UMD,該方式可以減少??動(dòng)量因子中的市值因素。然而,的文獻(xiàn)中并未明確動(dòng)量因子構(gòu)建方式。國內(nèi)??■動(dòng)量效應(yīng)的研究中,也未對(duì)構(gòu)建方式的不同進(jìn)行分析。高秋明等(201.4)W在對(duì)動(dòng)量效應(yīng)的??研究中,未采用市值分類;而李志冰等(2017)W的研究中對(duì)動(dòng)量因子采用市值分類的方式構(gòu)??建。??構(gòu)建不采用市值分類的動(dòng)量因子UMMD,加入10因子集合構(gòu)成11因子集合:MKT,.??SMB、HML、B:M.W.、C:MA、:ME、ROE、IA、HML.mvTJM.D?和?ITM
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]換手率與中美股票市場(chǎng)流動(dòng)性研究[J]. 郭文心,吳文鋒. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]Fama-French五因子模型在中國股票市場(chǎng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李志冰,楊光藝,馮永昌,景亮. 金融研究. 2017(06)
[3]公司盈利、投資與資產(chǎn)定價(jià):基于中國股市的實(shí)證[J]. 高春亭,周孝華. 管理工程學(xué)報(bào). 2016(04)
[4]基于第一HJ距離的線性因子模型兩兩比較研究[J]. 鄭振龍,孫清泉. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2016(03)
[5]Fama-French五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎——來自中國A股市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 趙勝民,閆紅蕾,張凱. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
[6]我國股票定價(jià)五因素模型:交易量如何影響股票收益率?[J]. 田利輝,王冠英. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2014(02)
[7]中國A股市場(chǎng)動(dòng)量效應(yīng)的特征和形成機(jī)理研究[J]. 高秋明,胡聰慧,燕翔. 財(cái)經(jīng)研究. 2014(02)
[8]t-值剔除確定影響股價(jià)的主要因素[J]. 李金霞,耿顯民. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2011(06)
[9]換手率與股票收益:流動(dòng)性溢價(jià)還是投機(jī)性泡沫?[J]. 張崢,劉力. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2006(02)
本文編號(hào):3231656
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