國內(nèi)外企業(yè)信用領(lǐng)域研究進(jìn)展及熱點的可視化分析
發(fā)布時間:2020-12-14 16:30
企業(yè)信用是社會信用體系的重要部分,是國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必要保障。我們以Web of Science、CNKI為數(shù)據(jù)源,運用CiteSpace軟件,從發(fā)文量、國家(地區(qū))及機構(gòu)、代表作者、關(guān)鍵詞等方面對企業(yè)信用研究領(lǐng)域的主要文獻(xiàn)成果進(jìn)行可視化分析,并系統(tǒng)探討企業(yè)的信用評估、信用風(fēng)險、征信體系等研究熱點。分析發(fā)現(xiàn):該領(lǐng)域國內(nèi)外發(fā)文量總體保持穩(wěn)定增長,近年來小微企業(yè)的信用問題受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注,新興信息技術(shù)和供應(yīng)鏈金融模式為解決企業(yè)信用管理難題提供了契機。
【文章來源】:征信. 2020年04期 北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
國內(nèi)外研究排名前七位的核心作者
研究作者合作圖譜見圖6、圖7。如圖6所示,國外學(xué)者S.Ongena、A.N.Rerger與該領(lǐng)域其他學(xué)者有較多聯(lián)系,已形成核心作者群。如圖7所示,國內(nèi)學(xué)者周宗放、馮宗憲等與該領(lǐng)域其他學(xué)者存在合作關(guān)系,初步形成核心作者群。但網(wǎng)絡(luò)密度均較小,說明該領(lǐng)域?qū)W者應(yīng)加強合作,提高發(fā)文量,形成成熟的核心作者群,以發(fā)揮團(tuán)隊合作的優(yōu)勢。圖7 國內(nèi)研究作者合作圖譜
圖譜中十字架的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,十字架越大說明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高。十字架中心的顏色代表關(guān)鍵詞的中心性,顏色越深則該關(guān)鍵詞的中心性越高,中心性越高則該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系越緊密。具有深色外圈的十字架是高中介中心性的節(jié)點。分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)信用研究的主題較廣泛:如圖8所示,國外企業(yè)信用研究主要集中于信用風(fēng)險、信用影響因素、風(fēng)險管理方法等方面;如圖9所示,中小企業(yè)、商業(yè)信用、信用風(fēng)險、信用評級在國內(nèi)企業(yè)信用研究中占據(jù)重要地位。圖9 國內(nèi)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]TOPSIS-GRA法下的企業(yè)動態(tài)信用評價方法及其應(yīng)用[J]. 張發(fā)明,王偉明,李小霜. 運籌與管理. 2018(09)
[2]基于ELECTRE III的農(nóng)戶小額貸款信用評級模型[J]. 石寶峰,王靜. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2018(05)
[3]區(qū)塊鏈在互聯(lián)網(wǎng)金融征信領(lǐng)域的應(yīng)用前景探析[J]. 塔琳,李孟剛. 東北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(05)
[4]基于CiteSpace中國海洋生態(tài)經(jīng)濟(jì)的文獻(xiàn)計量分析[J]. 柯麗娜,陰曙升,劉萬波. 生態(tài)學(xué)報. 2018(15)
[5]基于相似樣本歸并的大樣本混合信用評估模型[J]. 張潤馳,杜亞斌,薛立國,徐源浩,吳心弘. 管理科學(xué)學(xué)報. 2018(07)
[6]大數(shù)據(jù)時代公共信用信息數(shù)據(jù)歸集的原則與策略——基于蘇州市的分析[J]. 蔣美玲,王芹. 電子政務(wù). 2018(06)
[7]基于LightGBM算法的P2P項目信用評級模型的設(shè)計及應(yīng)用[J]. 馬曉君,沙靖嵐,牛雪琪. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
[8]供應(yīng)鏈金融模式下中小企業(yè)信用風(fēng)險評價及其風(fēng)險管理研究[J]. 范方志,蘇國強,王曉彥. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[9]互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險度量與盯市管理[J]. 王寶森,王迪. 中國流通經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[10]征信系統(tǒng)、法律權(quán)利保護(hù)與銀行信貸[J]. 龍海明,王志鵬. 金融研究. 2017(02)
本文編號:2916663
【文章來源】:征信. 2020年04期 北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
國內(nèi)外研究排名前七位的核心作者
研究作者合作圖譜見圖6、圖7。如圖6所示,國外學(xué)者S.Ongena、A.N.Rerger與該領(lǐng)域其他學(xué)者有較多聯(lián)系,已形成核心作者群。如圖7所示,國內(nèi)學(xué)者周宗放、馮宗憲等與該領(lǐng)域其他學(xué)者存在合作關(guān)系,初步形成核心作者群。但網(wǎng)絡(luò)密度均較小,說明該領(lǐng)域?qū)W者應(yīng)加強合作,提高發(fā)文量,形成成熟的核心作者群,以發(fā)揮團(tuán)隊合作的優(yōu)勢。圖7 國內(nèi)研究作者合作圖譜
圖譜中十字架的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,十字架越大說明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高。十字架中心的顏色代表關(guān)鍵詞的中心性,顏色越深則該關(guān)鍵詞的中心性越高,中心性越高則該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系越緊密。具有深色外圈的十字架是高中介中心性的節(jié)點。分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)信用研究的主題較廣泛:如圖8所示,國外企業(yè)信用研究主要集中于信用風(fēng)險、信用影響因素、風(fēng)險管理方法等方面;如圖9所示,中小企業(yè)、商業(yè)信用、信用風(fēng)險、信用評級在國內(nèi)企業(yè)信用研究中占據(jù)重要地位。圖9 國內(nèi)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]TOPSIS-GRA法下的企業(yè)動態(tài)信用評價方法及其應(yīng)用[J]. 張發(fā)明,王偉明,李小霜. 運籌與管理. 2018(09)
[2]基于ELECTRE III的農(nóng)戶小額貸款信用評級模型[J]. 石寶峰,王靜. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2018(05)
[3]區(qū)塊鏈在互聯(lián)網(wǎng)金融征信領(lǐng)域的應(yīng)用前景探析[J]. 塔琳,李孟剛. 東北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(05)
[4]基于CiteSpace中國海洋生態(tài)經(jīng)濟(jì)的文獻(xiàn)計量分析[J]. 柯麗娜,陰曙升,劉萬波. 生態(tài)學(xué)報. 2018(15)
[5]基于相似樣本歸并的大樣本混合信用評估模型[J]. 張潤馳,杜亞斌,薛立國,徐源浩,吳心弘. 管理科學(xué)學(xué)報. 2018(07)
[6]大數(shù)據(jù)時代公共信用信息數(shù)據(jù)歸集的原則與策略——基于蘇州市的分析[J]. 蔣美玲,王芹. 電子政務(wù). 2018(06)
[7]基于LightGBM算法的P2P項目信用評級模型的設(shè)計及應(yīng)用[J]. 馬曉君,沙靖嵐,牛雪琪. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
[8]供應(yīng)鏈金融模式下中小企業(yè)信用風(fēng)險評價及其風(fēng)險管理研究[J]. 范方志,蘇國強,王曉彥. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[9]互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險度量與盯市管理[J]. 王寶森,王迪. 中國流通經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[10]征信系統(tǒng)、法律權(quán)利保護(hù)與銀行信貸[J]. 龍海明,王志鵬. 金融研究. 2017(02)
本文編號:2916663
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