下行風險、符號跳躍風險與行業(yè)組合資產(chǎn)定價
[Abstract]:Based on the capital asset pricing model (CAPM), this paper constructs a new asset pricing model, which includes market risk premium, downlink risk and symbolic jump risk, and uses high-frequency trading data to calculate the risk factors in the model. This paper studies the current and intertemporal industry portfolio pricing problems. The results show that the market risk premium, downlink risk and symbolic jump risk factor can explain the excess return of the industry portfolio. And the ability to explain the cyclical industry portfolio, such as energy, is stronger than that of the non-cyclical industry portfolio, such as Shanghai consumption; and the market risk premium, which lags behind, The downside risk and symbolic jump risk factor have very limited effect on the forecast of excess return of industry portfolio. At the same time, we also find that the prediction value of market risk premium is obtained by using the time series prediction models such as AR (1) Lar (1) ar (3) Lar (3) Har and LHAR. The new cross-period pricing model has better pricing ability for industry portfolio. The cross-period pricing model corresponding to Har and LHAR performs best, and they are especially outstanding in the combination of Shanghai Stock Exchange and Shanghai Public Exchange.
【作者單位】: 廈門大學經(jīng)濟學院;廈門大學管理學院中國能源政策研究院能源經(jīng)濟與政策協(xié)同創(chuàng)新中心;中南大學商學院;長沙理工大學數(shù)學與計算科學學院;中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院管理決策與信息系統(tǒng)重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71701176,71371195,71471020,71431008,71633006) 中國博士后科學基金(2017M612121) 中南大學中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助(2015zzts006)
【分類號】:F832.51
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,本文編號:2165707
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