發(fā)布時(shí)間：2017-10-03 10:03

  本文關(guān)鍵詞：Meta分析中的模型選擇與模型平均

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【摘要】：薈萃分析(Meta-analysis)是對(duì)某種特定科學(xué)問(wèn)題的不同研究結(jié)果進(jìn)行合并和評(píng)價(jià)的一種數(shù)量方法。通過(guò)合并已有的研究結(jié)果,此方法使得研究人員可以在考慮不同研究結(jié)果的異質(zhì)性的基礎(chǔ)上,克服單個(gè)研究樣本量不足的弱點(diǎn),綜合考察不同的研究成果,進(jìn)而得出更為可靠的分析結(jié)論。當(dāng)薈萃分析中可以建立多個(gè)模型時(shí),怎樣確定一個(gè)適合的模型進(jìn)行分析是我們著重關(guān)注的問(wèn)題,此時(shí)這個(gè)問(wèn)題就屬于模型選擇的領(lǐng)域。一旦模型選定,所有的統(tǒng)計(jì)推斷都是基于這個(gè)模型,把它當(dāng)作真實(shí)的產(chǎn)生數(shù)據(jù)的模型,那么這個(gè)過(guò)程中的不確定性通常也就被忽略,進(jìn)而導(dǎo)致誤導(dǎo)性的結(jié)論。本論文將采用模型平均方法克服上述缺陷。本文依托頻率模型平均(frequentist model averaging,即FMA)估計(jì)理論,在極大似然估計(jì)的框架下構(gòu)造Meta分析中的模型平均方法,并通過(guò)大量模擬研究考察上述方法的表現(xiàn)。模擬結(jié)果顯示:損失函數(shù)最小意義下,模型平均估計(jì)的表現(xiàn)要好于模型選擇。最后將Meta分析中的模型選擇與模型平均應(yīng)用于卡介苗疫苗數(shù)據(jù)的實(shí)例分析中,結(jié)果表明相對(duì)于模型選擇而言,模型平均法的預(yù)測(cè)效果更好。由此可知,Meta分析中,模型平均法比模型選擇具有更大的優(yōu)勢(shì)。
【關(guān)鍵詞】：Meta分析 模型選擇 模型平均 極大似然估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-13
• 第一節(jié) 選題背景及研究意義7-10
• 一、選題背景7-9
• 二、研究意義9-10
• 第二節(jié) 研究方法及論文創(chuàng)新之處10-11
• 一、研究方法10-11
• 二、論文創(chuàng)新之處11
• 第三節(jié) 論文結(jié)構(gòu)及研究框架11-13
• 一、論文結(jié)構(gòu)11-12
• 二、研究框架12-13
• 第二章 基本理論、方法介紹13-19
• 第一節(jié)Meta分析13-16
• 一、Meta分析的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 二、Meta分析的基本步驟14
• 三、效應(yīng)值介紹14-15
• 四、Meta分析的模型15-16
• 第二節(jié) 模型選擇16-17
• 第三節(jié) 模型平均17-19
• 第三章 Meta分析中的模型選擇與模型平均估計(jì)19-32
• 第一節(jié)Meta分析中的模型假設(shè)19-20
• 第二節(jié) 估計(jì)方法20-21
• 一、Meta分析模型中的參數(shù)估計(jì)20-21
• 二、Meta分析中的模型選擇21
• 三、Meta分析中的模型平均估計(jì)21
• 第三節(jié) 數(shù)值模擬21-32
• 一、模擬設(shè)置21-23
• 二、模擬結(jié)果分析23-30
• 三、模擬結(jié)論30-32
• 第四章 實(shí)例分析32-40
• 第一節(jié) 數(shù)據(jù)來(lái)源、說(shuō)明與處理32-35
• 一、數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明32-33
• 二、數(shù)據(jù)處理33-35
• 第二節(jié) 模型建立35-39
• 第三節(jié) 結(jié)果分析39-40
• 第五章 總結(jié)與展望40-42
• 第一節(jié) 研究總結(jié)40
• 第二節(jié) 未來(lái)展望40-42
• 參考文獻(xiàn)42-45
• 附錄45-51
• 致謝51-52
• 本人在讀期間完成的研究成果52

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