本文關(guān)鍵詞：外商直接投資趨勢研究——基于灰色馬爾可夫預(yù)測模型與時間序列模型的對比，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：外商直接投資是影響中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素,而未來外商直接投資的預(yù)測是其發(fā)展和決策的基礎(chǔ).文章在闡述外商直接投資對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用以及對未來中國利用外資水平預(yù)測的必要性的基礎(chǔ)上,選取2000-2013年度中國利用外商直接投資(FDI)的數(shù)據(jù),通過建立灰色馬爾可夫(GMM)和時間序列模型,對中國利用FDI的趨勢進(jìn)行預(yù)測,并對預(yù)測結(jié)果精度進(jìn)行比較,以得出較優(yōu)的預(yù)測模型.研究結(jié)果表明:傳統(tǒng)灰色模型合格,但仍有可提升的空間;在此基礎(chǔ)上,建立GMM預(yù)測模型對結(jié)果進(jìn)行修正,所得模型的灰色關(guān)聯(lián)度有很大提升,且與真實值差距進(jìn)一步縮小;建立時間序列模型,并據(jù)此對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測;比較GMM與時間序列模型預(yù)測結(jié)果的精度,可知,GMM的預(yù)測精度較高,擬合效果較好.為驗證這一結(jié)果的可信度,文章選取1990-2013年度北京市和重慶市FDI水平的數(shù)據(jù),建立GMM和時間序列預(yù)測模型,再次發(fā)現(xiàn)GMM預(yù)測效果優(yōu)于時間序列模型的預(yù)測效果.基于此,GMM對中國利用外資水平的預(yù)測結(jié)果較為可信,預(yù)測結(jié)果對完善中國直接利用外商投資的機制具有一定參考價值.
【作者單位】： 湖南大學(xué)工商管理學(xué)院;華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;香港城市大學(xué)管理科學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 外商直接投資 灰色馬爾可夫模型 時間序列模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71172194,71221001,71390330,71390331)~~
【分類號】：F224;F832.6
【正文快照】： i引言 依據(jù)國際貨幣基金組織(IMF)和經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)的定義,夕卜商直接投資(foreign direct investment,FDI)是指一個經(jīng)濟(jì)體的常住單位(包括個人投資者與機構(gòu)投資者)從另一個經(jīng)濟(jì)體的常住單位獲取持續(xù)性經(jīng)濟(jì)收益的行為;東道國(指跨國公司經(jīng)營國外業(yè)務(wù)的所在國)吸引

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1 楊貴軍;;時間序列模型描述個體經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的局限性及改進(jìn)方法[J];現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報);2006年07期

2 郭順生;王磊;黃琨;;基于時間序列模型預(yù)測汽車銷量研究[J];機械工程師;2013年05期

3 李寶慧;用時間序列模型對社會消費品指數(shù)的規(guī)律進(jìn)行研究和預(yù)測[J];統(tǒng)計研究;2000年01期

4 葉阿忠,李子奈;我國通貨膨脹的混合回歸和時間序列模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2000年09期

5 吳令云,趙遠(yuǎn)東;用時間序列模型分析突發(fā)事件對經(jīng)濟(jì)的影響[J];統(tǒng)計與決策;2004年04期

6 陳飛,高鐵梅;結(jié)構(gòu)時間序列模型在經(jīng)濟(jì)預(yù)測方面的應(yīng)用研究[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2005年02期

7 霍振宏;;基于時間序列模型下國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢實證分析[J];中原工學(xué)院學(xué)報;2007年04期

8 鄭煜;孟軍;;時間序列模型對黑龍江省水稻比較優(yōu)勢的預(yù)測[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報;2008年10期

9 張新波;;時間序列模型在稅收預(yù)測中的應(yīng)用[J];湖南稅務(wù)高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2010年04期

10 劉領(lǐng)坡;;我國社會消費品零售總額時間序列模型及預(yù)測[J];經(jīng)濟(jì)論壇;2011年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 汪宏晶;林曦晨;湯洪秀;尹平;;多元時間序列模型及其應(yīng)用[A];2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)年會會議論文集[C];2011年

2 史青;練曉華;;時間序列模型在地鐵結(jié)構(gòu)變形預(yù)測中的應(yīng)用[A];第十五屆華東六省一市測繪學(xué)會學(xué)術(shù)交流會論文集（江蘇上海論文分冊）[C];2012年

3 黃榮坦;;廈門港集裝箱吞吐量的時間序列模型[A];2002年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

4 趙慶江;遲凱;付芳萍;李潮潮;車文剛;;基于FCM的模糊時間序列模型及人民幣匯率預(yù)測[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 國海證券研究所;時間序列模型預(yù)測3月CPI為—1.26%[N];上海證券報;2009年

2 羅佐縣;勘探投資須研究規(guī)律提高效率[N];中國石化報;2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 趙彪;兩類時間序列模型的統(tǒng)計推斷[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

2 尚華;兩類時間序列模型的異常值檢測研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2016年

3 王立柱;基于計算智能的時間序列模型及預(yù)測研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 楊凱;幾類門限時間序列模型的推斷研究[D];吉林大學(xué);2016年

5 邱望仁;模糊時間序列模型及其在股指趨勢分析中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 段煉;基于時間序列模型的日內(nèi)交易策略在A股市場上的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 李金玲;基于特征展開法的模糊時間序列模型的約減算法[D];大連海事大學(xué);2015年

3 王鵬飛;基于自相關(guān)函數(shù)的模糊時間序列模型的優(yōu)化算法[D];大連海事大學(xué);2015年

4 孫自珂;風(fēng)電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)可靠性影響研究[D];山東大學(xué);2015年

5 李修成;城市范圍內(nèi)PM2.5時間預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 王倩;非線性時間序列模型研究及實證分析[D];電子科技大學(xué);2014年

7 劉洋;基于SVM修正的模糊時間序列模型在滬指預(yù)測中的應(yīng)用[D];南京大學(xué);2015年

8 尹小琴;基于支持向量機的混合時間序列模型的研究與應(yīng)用[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

9 馬云飛;多因素模糊時間序列預(yù)測模型的研究[D];大連海事大學(xué);2016年

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