近年來頻發(fā)的食品安全風險事件對我國食品安全事業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的壓力,當下有關食品安全的情報分析以及研判預警已經成為食品安全監(jiān)督、管理的關鍵環(huán)節(jié),合理的防控機制可以有效提高食品安全的整體態(tài)勢。在信息高速交互的時代,數據來源主要趨向于網絡化和數字化,數據結構也變得復雜多樣,數據之間的關聯性尤為隱蔽而不易覺察。面對錯綜復雜的食品海量數據信息,傳統(tǒng)的情報研判技術已經無法滿足其需求,因此本文運用機器學習等方法構建智能化的食品安全情報研判模型,從而提高食品監(jiān)管部門對食品安全的情報研判能力。首先,利用關聯規(guī)則、BP神經網絡等機器學習方法,通過分析大量的食品抽檢數據,建立適用于不同食品安全問題場景下的情報分析模型。利用Hash技術改進關聯規(guī)則算法對食品抽檢數據屬性進行關聯碰撞分析,使其挖掘出三個不同場景下,食品安全抽檢數據中潛在的情報規(guī)則,并通過分析相應的情報制定對應的行動措施,對食品安全的監(jiān)督管理工作具有重要的指導意義;利用BP神經網絡方法,學習肉類食品屬性信息與檢測結果之間的內在聯系,從而預測食品的質量狀態(tài),并將預測結果作為食品安全抽檢工作的先驗情報,可以輔助監(jiān)管部門制定有效的食品安全抽檢計劃,...

【文章頁數】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1情報、信息、數據的聯系

第二章基本理論及方法概述14圖2-1情報、信息、數據的聯系情報研判的流程和方法主要是指運用科學嚴謹的研究方法,對各種情報線索、零散脫節(jié)信息進行深度加工整理與關聯,產生一個預測性或判定性結果的過程，圍繞人員、物品、事端、形勢等主線進行深入關聯碰撞和分析研究,以發(fā)現獲取情報。情報研判....

圖2-2情報研判的流程

第二章基本理論及方法概述14圖2-1情報、信息、數據的聯系情報研判的流程和方法主要是指運用科學嚴謹的研究方法,對各種情報線索、零散脫節(jié)信息進行深度加工整理與關聯,產生一個預測性或判定性結果的過程，圍繞人員、物品、事端、形勢等主線進行深入關聯碰撞和分析研究,以發(fā)現獲取情報。情報研判....

圖2-3機器學習、深度學習、知識圖譜的聯系

第二章基本理論及方法概述152.3機器學習方法2.3.1機器學習的領域范疇機器學習本質是利用計算機來模擬人腦思維運算的過程，并將收集來的大量數據信息作為模型學習對象，根據數據間的映射關系可以挖掘某種隱含的規(guī)律，這種映射規(guī)律可以作為模型對未知數據進行預測。其算法流程主要為：“數據預....

圖2-4Apriori算法流程圖

第二章基本理論及方法概述18圖2-4Apriori算法流程圖2.3.3BP神經網絡（1）BP神經網絡原理BP神經網絡是以人類大腦神經元信息傳遞模型建立的，模型的每一層都含有大量的神經元，每個神經元節(jié)點都代表一種特定輸出狀態(tài)下的激活函數。模型通過對輸入端的信息進行正向傳遞，并利用誤....

本文編號：4000668