物流業(yè)連接著國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的各個(gè)環(huán)節(jié),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的“第三方利潤(rùn)源”,物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。同時(shí),物流業(yè)也是國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)互通”的支柱力量。然而,由于長(zhǎng)期以來(lái)高投入、高產(chǎn)出的粗放型發(fā)展模式,物流業(yè)存在運(yùn)作效率低、能源消耗量大和碳排放嚴(yán)重等產(chǎn)業(yè)弊端。在全球能源危機(jī)、氣候變暖,倡導(dǎo)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大環(huán)境下,我國(guó)“一帶一路”省域如何才能在低碳發(fā)展的同時(shí)改善并提高物流業(yè)效率,是一個(gè)亟待解決的難題�；诖�,本文專門(mén)研究我國(guó)“一帶一路”省域物流業(yè)效率問(wèn)題,旨在根據(jù)研究結(jié)果提出針對(duì)性建議以促進(jìn)各省份物流業(yè)的低碳高效發(fā)展。本文在系統(tǒng)梳理現(xiàn)有理論和文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,基于低碳經(jīng)濟(jì)的背景,以我國(guó)“一帶一路”17個(gè)省份為研究對(duì)象,首先,引入物流業(yè)低碳指標(biāo):能源消耗和碳排放,并分析單位GDP與能源消耗和CO₂排放量之間的關(guān)系;其次,選取2013-2019年相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使用三階段DEA方法和Malmquist指數(shù)法分別對(duì)我國(guó)“一帶一路”省域物流業(yè)效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明:低碳經(jīng)濟(jì)下,我國(guó)“一帶一路”地區(qū)17個(gè)省份中...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術(shù)路線圖

本文的技術(shù)路線圖如下圖的1-1所示:2.1低碳經(jīng)濟(jì)與低碳物流概念界定

圖3-12013-2019年“一帶一路”省域物流業(yè)年能源消耗總量(單位:萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)

從能源消耗總量(下圖3-1)來(lái)看,2013-2019年,我國(guó)“一帶一路”省域物流業(yè)年能源消耗總量總體處于連續(xù)上升趨勢(shì),只有在2017-2018年發(fā)生了小幅度的降低。我國(guó)“一帶一路”省域17個(gè)省份能源消耗總量由2013年的15166增加到了2019年的17751萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,增加率為....

圖3-22013-2019年“一帶一路”省域物流業(yè)能源強(qiáng)度趨勢(shì)圖

物流業(yè)能源強(qiáng)度是指物流業(yè)能源消耗量與物流業(yè)生產(chǎn)總值的比值,用來(lái)對(duì)比不同省份之間的能源利用率。本文將2013-2019年物流業(yè)生產(chǎn)總值都換成了2013年價(jià)格水平下的數(shù)據(jù),計(jì)算結(jié)果見(jiàn)下表3-3。從上表3-3和圖3-2中可看出,2013-2019年,我國(guó)“一帶一路”省域物流業(yè)能源強(qiáng)度總....

圖3-32013-2019年“一帶一路”省域物流業(yè)年碳排放量

根據(jù)上式,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)下表3-5和下圖3-3。從我國(guó)“一帶一路”省域物流業(yè)年碳排放量來(lái)看,2013-2017年,碳排放量不斷上升,2017-2019年開(kāi)始下降,其中,2017年碳排放量達(dá)到了最高,為52817萬(wàn)噸。而整體來(lái)看,2013-2019年我國(guó)“一帶一路”省域物流業(yè)碳排放量總....

本文編號(hào)：3937300