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基于GIS空間統(tǒng)計分析的區(qū)域房地產動態(tài)預警模型

發(fā)布時間:2023-06-01 01:14
  近年來房地產業(yè)步入高速增長期,高房價已經成為影響國家經濟穩(wěn)定增長的重要因素,建立可信的區(qū)域房地產預警模型,及時準確地掌握房地產市場的現(xiàn)狀,并根據預警模型得出的高可信度預測信息,客觀分析房地產運行軌跡,正確評價房地產形勢,預測發(fā)展趨勢,出現(xiàn)警情及時預報,對于保證整個行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。針對房地產預警數(shù)據的時間序列和空間相關特性,分別運用傳統(tǒng)多元回歸分析方法和GIS空間統(tǒng)計分析方法,建立基于GIS空間統(tǒng)計分析的區(qū)域房地產預警模型。論文取得的主要成果如下: 1、提出多元Logistic回歸預警模型。運用相關分析法建立區(qū)域房地產預警指標體系,采用3方法劃分綜合預警指數(shù)的預警區(qū)間,運用多元Logistic回歸方法建立預警模型,進行綜合警情的分析,同時運用多元線性回歸方法建立預警模型進行對比。使用濟南市19962008年共13年的預警指標統(tǒng)計數(shù)據,分別用Logistic回歸模型和線性回歸模型計算2009年濟南市房地產綜合預警指數(shù),根據預警區(qū)間分類劃分原則,兩種模型均得出濟南市房地產綜合警情為偏熱; 2、提出區(qū)域房地產空間線性回歸預警模型。運用空間聚類方法實現(xiàn)預警...

【文章頁數(shù)】:120 頁

【學位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
    1.3 問題提出
    1.4 研究內容與框架
        1.4.1 研究內容
        1.4.2 研究框架
第2章 區(qū)域房地產預警理論研究
    2.1 區(qū)域房地產預警基本理論
        2.1.1 區(qū)域房地產預警定義
        2.1.2 區(qū)域房地產預警體系要素組成
        2.1.3 房地產預警基本分析流程
    2.2 區(qū)域房地產預警方法研究
        2.2.1 統(tǒng)計分析方法
        2.2.2 Logistic 回歸模型
    2.3 本章小結
第3章 區(qū)域房地產預警空間統(tǒng)計分析方法
    3.1 空間統(tǒng)計分析理論
    3.2 空間統(tǒng)計分析方法
        3.2.1 關鍵變量分析
        3.2.2 變量聚類分析
        3.2.3 空間自相關分析
        3.2.4 空間回歸分析
    3.3 空間統(tǒng)計分析中長期趨勢變動的測定
    3.4 小區(qū)域統(tǒng)計學
    3.5 本章小結
第4章 GIS 區(qū)域房地產預警模型研究
    4.1 GIS 應用模型
    4.2 區(qū)域房地產預警空間數(shù)據庫
        4.2.1 空間數(shù)據庫概述
        4.2.2 房地產預警空間數(shù)據庫基本結構
    4.3 房地產預警空間區(qū)劃
        4.3.1 房地產空間區(qū)劃概述
        4.3.2 區(qū)域房地產預警區(qū)劃
    4.4 區(qū)域房地產預警空間回歸模型
        4.4.1 空間相關矩陣及空間自相關性
        4.4.2 空間自回歸模型
        4.4.3 空間回歸模型參數(shù)的估計與檢驗
    4.5 區(qū)域房地產預警信息實時發(fā)布
        4.5.1 區(qū)域房地產預警信息共享機制
        4.5.2 ArcGIS Server 應用模型架構
    4.6 本章小結
第5章 區(qū)域房地產動態(tài)預警模型案例
    5.1 基于GIS 空間統(tǒng)計分析的區(qū)域房地產動態(tài)預警模型
    5.2 預警區(qū)房地產市場概況
        5.2.1 濟南市概況
        5.2.2 濟南市房地產市場發(fā)展
        5.2.3 濟南市房地產市場存在問題
        5.2.4 濟南市房地產市場發(fā)展趨勢
    5.3 預警指標體系構建
        5.3.1 警情指標初選
        5.3.2 預警指標歷史數(shù)據
        5.3.3 預警指標相關性分析
        5.3.4 房地產預警指標體系
    5.4 預警區(qū)間和綜合預警指數(shù)的確定
        5.4.1 預警指標數(shù)據標準化處理
        5.4.2 確定綜合預警指數(shù)
        5.4.3 預警區(qū)間確定
        5.4.4 綜合預警指數(shù)計算
    5.5 警情分析與預測
        5.5.1 線性回歸分析及預測結果
        5.5.2 多元Logistic 回歸分析及預測結果
    5.6 空間統(tǒng)計分析及預測
        5.6.1 Hot-Spot 分析
        5.6.2 空間權重矩陣
        5.6.3 空間自相關分析
        5.6.4 空間回歸分析
    5.7 區(qū)域房地產預警模型評價
        5.7.1 傳統(tǒng)回歸分析模型評價
        5.7.2 空間統(tǒng)計分析模型評價
    5.8 預警信息實時發(fā)布
    5.9 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 成果總結
    6.2 預警模型存在問題
    6.3 進一步研究展望
致謝
參考文獻
附錄 個人簡歷



本文編號:3826367

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