物流業(yè)是我國第三產業(yè)中重要的組成部分。近年來,在國家政策支持和電子商務平臺興起等因素的影響下,物流業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。然而,規(guī)模巨大且日益增長的物流量和時有發(fā)生的突發(fā)事件給物流網絡帶來一系列嚴重的級聯(lián)失效問題,如物流倉庫“爆倉”,甚至物流網絡癱瘓等。鑒于此,本文基于真實的物流網絡對級聯(lián)失效問題進行分析,旨在對現(xiàn)有物流級聯(lián)失效研究形成有效補充、提升物流網絡的穩(wěn)定性,并為物流企業(yè)提供可行的參考建議。本文首先在復雜網絡理論的基礎上,對物流網絡的定義進行說明,并介紹了衡量網絡結構的特征值,在此基礎上從機理分析和過程舉例兩個方面對物流網絡級聯(lián)失效問題進行描述,提煉出物流網絡級聯(lián)失效模型的三個重要因素,即物流節(jié)點的物流量、處理能力和失效節(jié)點物流量的分配方式。其次,在分析物流網絡級聯(lián)失效問題的基礎上,對物流網絡級聯(lián)失效模型進行構建。在節(jié)點物流量設置方面,通過節(jié)點的“介數(shù)”和“度”等網絡特征值進行設置;在節(jié)點處理能力方面,設置了與節(jié)點物流量的線性和非線性關系;在失效節(jié)點物流量分配策略方面,通過分析兩種失效物流量分配策略,進而選擇較優(yōu)的基于鄰居節(jié)點剩余處理能力的分配策略;根據節(jié)點物流量、處理能力的不同組...

【文章頁數(shù)】：83 頁

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摘要
ABSTRACT
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縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 復雜網絡理論
        1.2.2 物流網絡
        1.2.3 物流級聯(lián)失效模型
        1.2.4 物流預測模型
    1.3 研究目標與研究內容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內容
    1.4 技術路線與論文結構
        1.4.1 技術路線
        1.4.2 論文結構
    1.5 本章小結
第二章 物流網絡與級聯(lián)失效問題描述
    2.1 概述
    2.2 物流網絡
    2.3 物流網絡級聯(lián)失效問題描述
        2.3.1 物流網絡級聯(lián)失效機理分析
        2.3.2 物流網絡級聯(lián)失效過程舉例
    2.4 本章小結
第三章 物流網絡級聯(lián)失效模型構建
    3.1 概述
    3.2 節(jié)點物流量的設定
    3.3 節(jié)點處理能力的設定
        3.3.1 節(jié)點處理能力與物流量為線性關系
        3.3.2 節(jié)點處理能力與物流量為非線性關系
    3.4 失效節(jié)點物流量的分配方式
    3.5 四種物流網絡級聯(lián)失效模型的設置
    3.6 物流網絡級聯(lián)失效模型的仿真流程
    3.7 本章小結
第四章 物流網絡級聯(lián)失效實證分析
    4.1 概述
    4.2 測度物流網絡成本和穩(wěn)定性的指標
        4.2.1 測度物流網絡處理能力成本的指標
        4.2.2 測度物流網絡穩(wěn)定性的指標
    4.3 真實物流網絡數(shù)據說明
        4.3.1 真實物流網絡的結構分析
        4.3.2 節(jié)點物流量與網絡特征值的關系
    4.4 物流級聯(lián)失效模型在真實物流網絡N_l中的應用
        4.4.1 模型 1和模型 2在物流網絡N_l中的應用
        4.4.2 模型 3和模型 4在物流網絡N_l中的應用
        4.4.3 四種級聯(lián)失效模型在物流網絡N_l中的對比分析
    4.5 本章小結
第五章 基于集成預測模型的物流處理能力預測
    5.1 概述
    5.2 數(shù)據說明
    5.3 基于集成模型的預測
        5.3.1 基于ARIMA模型的預測
        5.3.2 基于BP神經網絡模型的預測
        5.3.3 構建集成預測模型
    5.4 物流處理能力的預測
    5.5 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 研究工作總結
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3745291