自動化立體倉庫貨位隨機分配不僅影響倉庫的穩(wěn)定性,而且降低貨物出入庫效率。為尋找貨位最優(yōu)分配,提出一種基于模擬退火遺傳算法解決貨位分配問題的方法,并引入了3種不同的貨位分配原則。通過分配原則建立貨位分配優(yōu)化模型,并利用模擬退火遺傳算法對其進行解算,最終通過案例分析將所得目標(biāo)函數(shù)的最小值與貨位隨機分配的初始值以及使用遺傳算法求解值進行對比,可見使用此方法優(yōu)化后貨架穩(wěn)定性以及出入庫效率都大大提高。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 前言
1 問題的提出
    1.1 問題的描述
    1.2 問題假設(shè)
2 多目標(biāo)貨位分配優(yōu)化模型的構(gòu)建
    (1)以就近存放原則建立目標(biāo)函數(shù)
    (2)以重心最低原則建立目標(biāo)函數(shù)
    (3)以貨物相關(guān)性原則建立數(shù)學(xué)模型
3 基于模擬退火的遺傳算法求解
    (1)編碼設(shè)計
    (2)初始種群的確定
    (3)適應(yīng)度函數(shù)的確定
    (4)選擇操作
    (5)交叉操作
    (6)變異操作
    (7)通過選擇、交叉、變異產(chǎn)生的子個體與父代的適應(yīng)度值相比,有
    (8)終止條件
4 案例分析
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于病毒協(xié)同遺傳算法的自動化立體倉庫貨位優(yōu)化模型[J]. 李鵬飛,馬航.  中國管理科學(xué). 2017(05)
[2]基于遺傳算法的自動化立體倉庫貨位優(yōu)化模型研究[J]. 李敬波,張薇薇.  管理現(xiàn)代化. 2016(06)
[3]智能倉儲管理系統(tǒng)的儲位分配優(yōu)化研究[J]. 錢同惠,王波,賴重遠.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(22)
[4]基于自適應(yīng)遺傳算法立體庫貨位優(yōu)化調(diào)整[J]. 宋賀騰,鄒方.  制造業(yè)自動化. 2015(16)
[5]基于非支配遺傳算法的自動化倉庫動態(tài)貨位優(yōu)化[J]. 印美,洪榮晶,劉林.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2015(03)
[6]自動化立體倉庫的貨位分配優(yōu)化[J]. 楊瑋,張文燕,常晏彬,邱小紅,王雯.  現(xiàn)代制造工程. 2014(12)
[7]有貨位載重約束的自動化立體倉庫貨位分配多目標(biāo)優(yōu)化方法[J]. 曾強,張澤斌,楊龍飛.  機械設(shè)計與制造. 2014(12)
[8]自動化立體倉庫的未來[J]. ROBERT WEBER.  現(xiàn)代制造. 2014 (06)
[9]淺析自動化立體倉庫的應(yīng)用及發(fā)展[J]. 薛明.  物流技術(shù). 2014(02)
[10]基于優(yōu)化Memetic算法的立體倉庫貨位優(yōu)化策略[J]. 薛亞莉,侯媛彬.  計算機測量與控制. 2013(12)



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