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非農就業(yè)與緩解相對貧困——基于主客觀標準的二維視角

發(fā)布時間:2022-02-05 05:58
  基于2010—2018年中國家庭追蹤調查(CFPS) 5期數(shù)據(jù),運用Probit和Mlogit模型,從主觀與客觀兩個標準分析了農村居民非農就業(yè)與相對貧困的關系。研究發(fā)現(xiàn):非農就業(yè)首先通過提高絕對收入改善農戶客觀相對貧困,同時也能通過改變客觀相對貧困,間接改善主觀相對貧困狀態(tài)。非農就業(yè)主要帶來了收入增長效應,但對于提升主觀獲得感沒有直接影響。進一步研究發(fā)現(xiàn),省內非農就業(yè)也存在類似的減貧作用,而省外非農就業(yè)沒有產生作用。無論是省內還是省外非農就業(yè)都對主觀非客觀相對貧困無影響,參照系的變化影響著非農就業(yè)對主觀相對貧困的減貧作用。此外,轉變戶籍可能致使非農就業(yè)農戶陷入城市的客觀相對貧困,而對主觀非客觀相對貧困群體沒有影響。因此,建立解決相對貧困的長效機制不僅要鼓勵農戶非農就業(yè),創(chuàng)造非農就業(yè)機會,還要保障進城農民權益。 

【文章來源】:南京農業(yè)大學學報(社會科學版). 2020,20(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:12 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、文獻綜述
三、變量選取、數(shù)據(jù)來源和模型設定
    (一)變量選取
        1.被解釋變量
        2.解釋變量
    (二)數(shù)據(jù)來源
    (三)模型設定
        1. Probit模型
        2. IV Probit模型的兩步法估計
四、實證分析
    (一)非農就業(yè)對客觀和主觀相對貧困的影響
        1.初步回歸結果
        2.穩(wěn)健性檢驗
    (二)非農就業(yè)對相對貧困類型影響
        1.回歸結果
        2.異質性分析
五、結論


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]相對貧困與新時代貧困治理機制的構建[J]. 邢成舉,李小云.  改革. 2019(12)
[4]中國扶貧戰(zhàn)略與2020年后相對貧困線劃定——基于理論、政策和數(shù)據(jù)的分析[J]. 孫久文,夏添.  中國農村經(jīng)濟. 2019(10)
[5]本地非農就業(yè)對農村居民家庭消費的影響——基于CHIP農村住戶調查數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 溫興祥.  中國經(jīng)濟問題. 2019(03)
[6]中國居民家庭的主觀貧困感受研究[J]. 田雅娟,劉強,馮亮.  統(tǒng)計研究. 2019(01)
[7]保險政策與中國式減貧:經(jīng)驗、困局與路徑優(yōu)化[J]. 黃薇.  管理世界. 2019(01)
[8]戶籍身份、社會分割與居民幸福感——基于不同影響機制的實證研究[J]. 崔巍,邱麗穎.  經(jīng)濟學家. 2019(01)
[9]基于內生性視角的非農就業(yè)對林地流轉的效應評價——來自9省1497戶林農的連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)[J]. 張寒,程娟娟,劉璨.  農業(yè)技術經(jīng)濟. 2018(01)
[10]城鎮(zhèn)化的迷思:戶籍身份轉換與居民幸福感[J]. 霍鵬,張冬,屈小博.  農業(yè)經(jīng)濟問題. 2018(01)



本文編號:3614693

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