隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,建立準確有效的科技型企業(yè)融資風險預(yù)警機制具有重大意義。本文以動態(tài)資金流為切入點,從資金籌集、資金使用以及資金償還3個維度構(gòu)建融資風險評價體系。利用模糊C均值聚類的思想,根據(jù)樣本點相對于類中心的重要程度賦權(quán),解決了不同樣本對預(yù)測模型貢獻度不同的問題,并將二分類問題拓展到三分類,構(gòu)建了樣本加權(quán)支持向量機模型;以科技型企業(yè)2018年數(shù)據(jù)為研究對象,利用構(gòu)建的樣本加權(quán)支持向量機模型預(yù)測,實證結(jié)果顯示,該模型對高風險企業(yè)預(yù)測準確性的改善程度更大,可以實現(xiàn)融資風險預(yù)警及時性和準確性的要求。 

【文章來源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2020,39(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

科技型企業(yè)是指以科技人員為主體,研制、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售高新技術(shù)產(chǎn)品或大規(guī)模運用高新技術(shù)的企業(yè),其以市場為導(dǎo)向,創(chuàng)新能力強,具有自主知識產(chǎn)權(quán)[22]。根據(jù)科技部的《科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金若干重點項目指南》,基金支持對象的具體領(lǐng)域包括電子信息、新材料、節(jié)能環(huán)保、新能源、高技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)。本文以上述五大行業(yè)為研究對象,選取行業(yè)中2018年具有高新技術(shù)認定的企業(yè),除去數(shù)據(jù)不完整的部分企業(yè),共篩選出264家企業(yè),其中180家企業(yè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,84家企業(yè)數(shù)據(jù)作為測試集。以上述企業(yè)2018年數(shù)據(jù)為研究對象,數(shù)據(jù)來源為Wind數(shù)據(jù)庫。利用熵權(quán)法對264家企業(yè)指標賦權(quán),根據(jù)式(7)求出各企業(yè)的綜合評分,并按三等分法,將企業(yè)的狀態(tài)劃分為安全狀態(tài)、低風險狀態(tài)以及高風險狀態(tài)。3種狀態(tài)企業(yè)的綜合評分區(qū)間依次為[0.068551,0.102606]、[0.102677,0.119831]和[0.120074,0.43691],高風險狀態(tài)區(qū)間寬度最寬,說明被劃分入高風險狀態(tài)的企業(yè)分布更加分散,低風險狀態(tài)的區(qū)間寬度最窄,說明該狀態(tài)企業(yè)具有更高的相似度。

表2 樣本加權(quán)支持向量機預(yù)測結(jié)果 真實值 預(yù)測值 安全狀態(tài) 低風險狀態(tài) 高風險狀態(tài) 準確率(%) 安全狀態(tài) 27 1 0 96.43 低風險狀態(tài) 2 26 0 92.86 高風險狀態(tài) 0 6 22 78.57 總體準確率(%) 89.29從表2可以看出,樣本加權(quán)支持向量機模型對融資安全狀態(tài)、低風險狀態(tài)以及高風險狀態(tài)企業(yè)的預(yù)測準確率分別為96.43%、92.86%以及78.57%。

【參考文獻】：
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本文編號：3261782