以合肥軌道交通1號線為例,使用傳統(tǒng)特征價格模型和空間計量模型對比分析軌道交通對周邊住宅價格的影響。研究表明合肥市1號線對周邊住宅的價格具有顯著的增值作用,且住宅價格的空間效應(yīng)顯著�？臻g滯后模型顯示住宅與軌道交通站間距離每增加1 km,住宅價格下降6.09%,低于傳統(tǒng)模型的8.6%。這說明住宅價格的空間效應(yīng)會使學(xué)者們高估城市軌道交通對周邊住宅價格的增值作用,即加入空間效應(yīng)影響后的研究結(jié)果更加真實、可靠。 

【文章來源】：科技和產(chǎn)業(yè). 2020,20(07)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

合肥軌道交通1號線路圖

OLS模型、SEM模型與SLM模型統(tǒng)計檢驗結(jié)果見表3所列。由表3可知,經(jīng)典OLS模型的lgL值為468.974,AIC與SC值分別為-905.949、-830.995。與表2中的結(jié)果對比可以發(fā)現(xiàn),SEM與SLM模型的lgL值均大于傳統(tǒng)模型,而AIC值與SC值均小于傳統(tǒng)模型,說明空間計量模型的擬合優(yōu)度更高,效果更好。表3 OLS模型、SEM模型與SLM模型統(tǒng)計檢驗結(jié)果 統(tǒng)計檢驗 OLS 統(tǒng)計檢驗 SEM SLM 統(tǒng)計值 統(tǒng)計值 自由度 統(tǒng)計值 自由度 擬合優(yōu)度 0.859 擬合優(yōu)度 0.879 0.863 對數(shù)似然值lgL 468.974 對數(shù)似然值lgL 509.28 478.38 調(diào)整后的擬合優(yōu)度 0.856 3 似然比LR 80.586 9*** 1 18.811 7*** 1 赤池信息量 AIC -905.949 赤池信息量 AIC -986.54 -922.76 貝葉斯信息量 SC -830.995 貝葉斯信息量 SC -911.58 -843.12

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3242302