長江經(jīng)濟帶生態(tài)足跡溢出效應及影響因素研究
發(fā)布時間:2021-06-14 03:42
長江是中華民族的母親河,是實現(xiàn)中華民族偉大復興和永續(xù)發(fā)展的重要支撐。習近平總書記多次對長江經(jīng)濟帶生態(tài)環(huán)境保護工作作出重要指示,強調(diào)涉及長江的一切經(jīng)濟活動都要以不破壞生態(tài)環(huán)境為前提,共抓大保護,不搞大開發(fā)。中國生態(tài)足跡總量占全球總量的六分之一,并且排名世界第一。如果不加以干預和控制,這種超越環(huán)境容量和生物生態(tài)承載力的經(jīng)濟發(fā)展方式從長遠角度而言是難以為繼的,如何以有限的生態(tài)承載力支持快速增長的經(jīng)濟是中國生態(tài)文明發(fā)展首要解決的問題。生態(tài)足跡法是基于生物的物理情況對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展進行定量評價的一種典型方法。生態(tài)足跡作為一種對自然環(huán)境壓力程度的描述指標,體現(xiàn)了生態(tài)壓力的狀況,也反應了人類生產(chǎn)生活對生態(tài)環(huán)境中各類資源的占用。這種生態(tài)占用在地區(qū)與地區(qū)之間是否存在著空間上的相互影響,是否存在著空間溢出效應是本文討論的問題之一。其二分析了在地理區(qū)位的影響下哪些因素對生態(tài)足跡的增加或減少影響顯著。通過對以上兩個問題的討論,進一步對長江經(jīng)濟帶區(qū)域規(guī)劃和可持續(xù)發(fā)展提出建議和對策。首先,收集了長江經(jīng)濟帶2008年、2011年、2014年和2017年四個年度的截面數(shù)據(jù),運用協(xié)整模型對2017年的缺失數(shù)據(jù)進行了估計...
【文章來源】:重慶工商大學重慶市
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
財政環(huán)境保護支出莫蘭散點圖
2014 年 2017 年耕地 林地 牧草地 水域化石能源建設(shè)用地耕地 林地 牧草地 水域化石能源建設(shè)用地上海 0.2725 0.0028 0.0176 0.4044 0.2225 0.0299 0.2527 0.0007 0.0060 0.4133 0.1827 0.0196江蘇 1.3231 0.4934 0.0345 2.1683 0.2087 0.0121 1.2714 0.5305 0.0350 2.1998 0.2196 0.0135浙江 0.9190 0.7633 0.0164 3.3855 0.1669 0.0109 0.6701 0.5275 0.0168 3.6550 0.1646 0.0114安徽 1.7469 2.1529 0.1053 1.2077 0.1285 0.0073 1.6933 1.9596 0.1059 1.2861 0.1296 0.0078江西 1.9319 1.6061 0.0588 1.8130 0.0917 0.0060 1.9021 1.3509 0.0655 1.9987 0.0977 0.0069湖北 2.1391 1.1834 0.0922 2.3916 0.1224 0.0088 2.0927 0.8944 0.1026 2.7034 0.1207 0.0089湖南 2.2361 1.9297 0.0801 1.1823 0.0940 0.0054 2.2310 1.0937 0.0880 1.3355 0.0947 0.0055重慶 1.8146 0.2775 0.0677 0.4381 0.1011 0.0077 1.7667 0.4938 0.0814 0.5632 0.1041 0.0096四川 2.1879 0.7967 0.1410 0.5256 0.0894 0.0061 2.1107 0.6674 0.1555 0.5947 0.0803 0.0074貴州 1.5595 1.4039 0.0945 0.1611 0.1736 0.0081 1.5115 1.2616 0.1179 0.2757 0.1735 0.0097云南 2.0237 2.4945 0.1935 0.3504 0.1524 0.0042 2.0478 2.2356 0.2073 0.5270 0.0897 0.00533.3.6 長江經(jīng)濟帶生態(tài)足跡的動態(tài)分析1. 生物資源人均足跡
圖 3.2 2011 年長江經(jīng)濟帶生物資源人均足跡如圖 3.2、表 3.14 所示,2011 年與 2008 年相比長江經(jīng)濟帶各省、市生態(tài)足跡的變化情況不大,各生產(chǎn)性土地的人均生態(tài)足跡倒數(shù) 3 名的地區(qū)沒有發(fā)生變化,耕地、牧草地以及水域的人均生態(tài)足跡前三名的地區(qū)僅排名略有變動。林地人均生態(tài)足跡前 3 名的地區(qū)變化為:云南、湖南、安徽。安徽省替換江西省進入林地占用前列,但長江上、中、下游的整體布局沒有發(fā)生變化。在耕地、牧草地和水域這三類生產(chǎn)性土地的人均生態(tài)足跡上 11 個省、市全部有所增加,林地的生態(tài)足跡情況中除上海、浙江、江西、湖南和四川共 5 個省、市外均有所增加。由此可見在 2008 年-2011 年間長江經(jīng)濟帶地區(qū)對于生物資源的消費呈現(xiàn)擴張姿態(tài),生態(tài)足跡的上升意味著占用更多的生態(tài)資源進行生產(chǎn)生活活動。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]長江經(jīng)濟帶省域社會資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響——基于空間杜賓模型的實證分析[J]. 鐘昌寶,朱占會. 常州大學學報(社會科學版). 2019(01)
[2]長江經(jīng)濟帶能源生態(tài)足跡空間效應分析——基于區(qū)域分工視角[J]. 周倩,余興厚,李文華,汪亞美. 資源開發(fā)與市場. 2018(12)
[3]江蘇省縣域森林生態(tài)安全評價及空間計量分析[J]. 李巖,王珂,劉巍,李燕坤,王時軍,張大紅. 生態(tài)學報. 2019(01)
[4]長江經(jīng)濟帶水資源生態(tài)足跡時空分析及預測[J]. 金昌盛,鄧仁健,劉俞希,任伯幟,肖化政. 水資源與水工程學報. 2018(04)
[5]我國流通產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率空間關(guān)聯(lián)和影響因素研究[J]. 柳思維,周洪洋. 北京工商大學學報(社會科學版). 2018(02)
[6]基于面板數(shù)據(jù)模型的生態(tài)足跡與縣域經(jīng)濟增長關(guān)系——以四川省宜賓市為例[J]. 王昕宇,黃海峰,遲遠英. 農(nóng)村經(jīng)濟. 2018(02)
[7]天津城市空間擴展中生態(tài)足跡變化與影響因素分析[J]. 白雪. 山西建筑. 2018(06)
[8]基于生態(tài)足跡的長江經(jīng)濟帶生態(tài)補償機制研究[J]. 熊興,儲勇. 重慶工商大學學報(自然科學版). 2017(06)
[9]基于空間杜賓模型的中國省域能源消費影響因素分析[J]. 王瑞,劉云. 宜賓學院學報. 2017(11)
[10]長江經(jīng)濟帶生態(tài)足跡的驅(qū)動因素研究——以湖北省為例[J]. 朱新玲,黎鵬,甘麗華,蔡穎. 中南林業(yè)科技大學學報(社會科學版). 2017(03)
博士論文
[1]空間計量模型的理論和應用研究[D]. 郭國強.華中科技大學 2013
[2]基于生態(tài)足跡模型的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評價研究[D]. 韓召迎.南京農(nóng)業(yè)大學 2012
[3]生態(tài)足跡變化的動力機制及生態(tài)足跡模型改進研究[D]. 魯鳳.華東師范大學 2011
[4]中國對外貿(mào)易中的生態(tài)要素流分析[D]. 馬濤.復旦大學 2005
碩士論文
[1]基于改進生態(tài)足跡方法的重慶市生態(tài)承載力時空動態(tài)研究[D]. 周寧.重慶師范大學 2017
[2]我國城鎮(zhèn)化對房價影響分析[D]. 杜小薇.重慶工商大學 2015
本文編號:3228993
【文章來源】:重慶工商大學重慶市
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
財政環(huán)境保護支出莫蘭散點圖
2014 年 2017 年耕地 林地 牧草地 水域化石能源建設(shè)用地耕地 林地 牧草地 水域化石能源建設(shè)用地上海 0.2725 0.0028 0.0176 0.4044 0.2225 0.0299 0.2527 0.0007 0.0060 0.4133 0.1827 0.0196江蘇 1.3231 0.4934 0.0345 2.1683 0.2087 0.0121 1.2714 0.5305 0.0350 2.1998 0.2196 0.0135浙江 0.9190 0.7633 0.0164 3.3855 0.1669 0.0109 0.6701 0.5275 0.0168 3.6550 0.1646 0.0114安徽 1.7469 2.1529 0.1053 1.2077 0.1285 0.0073 1.6933 1.9596 0.1059 1.2861 0.1296 0.0078江西 1.9319 1.6061 0.0588 1.8130 0.0917 0.0060 1.9021 1.3509 0.0655 1.9987 0.0977 0.0069湖北 2.1391 1.1834 0.0922 2.3916 0.1224 0.0088 2.0927 0.8944 0.1026 2.7034 0.1207 0.0089湖南 2.2361 1.9297 0.0801 1.1823 0.0940 0.0054 2.2310 1.0937 0.0880 1.3355 0.0947 0.0055重慶 1.8146 0.2775 0.0677 0.4381 0.1011 0.0077 1.7667 0.4938 0.0814 0.5632 0.1041 0.0096四川 2.1879 0.7967 0.1410 0.5256 0.0894 0.0061 2.1107 0.6674 0.1555 0.5947 0.0803 0.0074貴州 1.5595 1.4039 0.0945 0.1611 0.1736 0.0081 1.5115 1.2616 0.1179 0.2757 0.1735 0.0097云南 2.0237 2.4945 0.1935 0.3504 0.1524 0.0042 2.0478 2.2356 0.2073 0.5270 0.0897 0.00533.3.6 長江經(jīng)濟帶生態(tài)足跡的動態(tài)分析1. 生物資源人均足跡
圖 3.2 2011 年長江經(jīng)濟帶生物資源人均足跡如圖 3.2、表 3.14 所示,2011 年與 2008 年相比長江經(jīng)濟帶各省、市生態(tài)足跡的變化情況不大,各生產(chǎn)性土地的人均生態(tài)足跡倒數(shù) 3 名的地區(qū)沒有發(fā)生變化,耕地、牧草地以及水域的人均生態(tài)足跡前三名的地區(qū)僅排名略有變動。林地人均生態(tài)足跡前 3 名的地區(qū)變化為:云南、湖南、安徽。安徽省替換江西省進入林地占用前列,但長江上、中、下游的整體布局沒有發(fā)生變化。在耕地、牧草地和水域這三類生產(chǎn)性土地的人均生態(tài)足跡上 11 個省、市全部有所增加,林地的生態(tài)足跡情況中除上海、浙江、江西、湖南和四川共 5 個省、市外均有所增加。由此可見在 2008 年-2011 年間長江經(jīng)濟帶地區(qū)對于生物資源的消費呈現(xiàn)擴張姿態(tài),生態(tài)足跡的上升意味著占用更多的生態(tài)資源進行生產(chǎn)生活活動。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]長江經(jīng)濟帶省域社會資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響——基于空間杜賓模型的實證分析[J]. 鐘昌寶,朱占會. 常州大學學報(社會科學版). 2019(01)
[2]長江經(jīng)濟帶能源生態(tài)足跡空間效應分析——基于區(qū)域分工視角[J]. 周倩,余興厚,李文華,汪亞美. 資源開發(fā)與市場. 2018(12)
[3]江蘇省縣域森林生態(tài)安全評價及空間計量分析[J]. 李巖,王珂,劉巍,李燕坤,王時軍,張大紅. 生態(tài)學報. 2019(01)
[4]長江經(jīng)濟帶水資源生態(tài)足跡時空分析及預測[J]. 金昌盛,鄧仁健,劉俞希,任伯幟,肖化政. 水資源與水工程學報. 2018(04)
[5]我國流通產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率空間關(guān)聯(lián)和影響因素研究[J]. 柳思維,周洪洋. 北京工商大學學報(社會科學版). 2018(02)
[6]基于面板數(shù)據(jù)模型的生態(tài)足跡與縣域經(jīng)濟增長關(guān)系——以四川省宜賓市為例[J]. 王昕宇,黃海峰,遲遠英. 農(nóng)村經(jīng)濟. 2018(02)
[7]天津城市空間擴展中生態(tài)足跡變化與影響因素分析[J]. 白雪. 山西建筑. 2018(06)
[8]基于生態(tài)足跡的長江經(jīng)濟帶生態(tài)補償機制研究[J]. 熊興,儲勇. 重慶工商大學學報(自然科學版). 2017(06)
[9]基于空間杜賓模型的中國省域能源消費影響因素分析[J]. 王瑞,劉云. 宜賓學院學報. 2017(11)
[10]長江經(jīng)濟帶生態(tài)足跡的驅(qū)動因素研究——以湖北省為例[J]. 朱新玲,黎鵬,甘麗華,蔡穎. 中南林業(yè)科技大學學報(社會科學版). 2017(03)
博士論文
[1]空間計量模型的理論和應用研究[D]. 郭國強.華中科技大學 2013
[2]基于生態(tài)足跡模型的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評價研究[D]. 韓召迎.南京農(nóng)業(yè)大學 2012
[3]生態(tài)足跡變化的動力機制及生態(tài)足跡模型改進研究[D]. 魯鳳.華東師范大學 2011
[4]中國對外貿(mào)易中的生態(tài)要素流分析[D]. 馬濤.復旦大學 2005
碩士論文
[1]基于改進生態(tài)足跡方法的重慶市生態(tài)承載力時空動態(tài)研究[D]. 周寧.重慶師范大學 2017
[2]我國城鎮(zhèn)化對房價影響分析[D]. 杜小薇.重慶工商大學 2015
本文編號:3228993
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