物流業(yè)是國民經濟的重要組成部分,作為國民經濟發(fā)展的動脈和基礎產業(yè),物流業(yè)的發(fā)展程度已成為衡量一個國家現代化程度和綜合國力的重要標志。倉儲是物流鏈上最重要的環(huán)節(jié)之一,倉儲系統(tǒng)的運作效率和成本直接影響了整個物流的效率和成本。隨著經濟的發(fā)展,社會對倉儲的需求日趨高水平化和多樣化,但目前倉儲服務質量和服務效率還遠不能滿足這種需求,提高倉儲管理的效率和服務質量已成為社會普遍關注的熱點和難點。倉庫業(yè)務活動是一個典型的時空過程,對地理空間和時間存在較大的依賴。立體倉庫是以高層立體貨架為主體,以成套搬運設備為基礎,以計算機控制技術為主要手段的高效率、大容量儲藏系統(tǒng),對時間和空間的依賴更為突出。伴隨立體倉庫業(yè)務的開展,貨物頻繁地發(fā)生入庫、上架、轉倉、下架、出庫等事件,引發(fā)了貨物時空狀態(tài)的快速變化。同時立體倉庫對業(yè)務變化的應對,導致了倉庫儲區(qū)的變化、貨架儲位的拆分合并,需要對庫內外車輛進行實時監(jiān)控、對業(yè)務流程加以實時優(yōu)化,這些都加大了立體倉庫管理的難度。伴隨立體倉庫規(guī)模的擴大以及立體倉庫管理要求的提高,立體倉庫業(yè)務運作需要大量時空信息的支持,如儲位共享存儲、儲位調整、儲位利用率分析、貨物時空分布、貨物出入... 

【文章來源】：南京師范大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數】：139 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
圖目錄
表目錄
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 立體倉庫研究現狀
        1.2.2 時空數據模型研究現狀
        1.2.3 當前研究存在的問題
    1.3 研究目標和研究內容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內容
    1.4 研究方法和技術路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術路線
    1.5 論文的組織
第2章 立體倉庫時空特征分析及數據獲取方法
    2.1 立體倉庫對象分析
        2.1.1 立體倉庫組成對象
        2.1.2 立體倉庫作業(yè)流程
        2.1.3 立體倉庫數據分類
    2.2 立體倉庫組成對象時空特征分析
        2.2.1 立體倉庫組成對象的時空特征分析
        2.2.2 立體倉庫組成對象的時空特征表達
    2.3 立體倉庫對象的數據獲取方法
        2.3.1 立體倉庫對象數據獲取的一般方法
        2.3.2 基于條形碼、GPS/GPRS和ZigBee的立體倉庫時空數據獲取方法
    2.4 本章小結
第3章 事件驅動的面向對象立體倉庫時空數據模型
    3.1 立體倉庫時空數據建模分析
        3.1.1 已有時空數據模型分析和評價
        3.1.2 立體倉庫時空數據建模方法和實現框架
    3.2 面向對象的立體倉庫時空數據模型
        3.2.1 立體倉庫組成對象及其關系
        3.2.2 面向對象的立體倉庫時空數據模型
    3.3 基于事件序列的對象復雜行為建模
        3.3.1 立體倉庫事件分析
        3.3.2 基于事件序列的對象復雜行為建模
        3.3.3 事件驅動的數據更新方法
        3.3.4 立體倉庫事件抽取和編碼
    3.4 立體倉庫時空數據組織與存儲
        3.4.1 立體倉庫時空數據組織
        3.4.2 立體倉庫時空數據存儲
    3.5 本章小結
第4章 基于立體倉庫時空數據模型的揀貨作業(yè)動態(tài)調度
    4.1 立體倉庫時空數據模型的應用框架
    4.2 立體倉庫揀貨作業(yè)概述
        4.2.1 立體倉庫揀貨系統(tǒng)
        4.2.2 立體倉庫揀貨作業(yè)優(yōu)化目標
    4.3 立體倉庫揀貨動態(tài)調度
        4.3.1 立體倉庫揀貨動態(tài)調度方案
        4.3.2 立體倉庫揀貨動態(tài)調度優(yōu)化模型構建
    4.4 立體倉庫揀貨動態(tài)調度優(yōu)化模型解算
        4.4.1 遺傳算法簡介
        4.4.2 遺傳算法解算
        4.4.3 新增需求下的動態(tài)最優(yōu)路徑計算
    4.5 本章小結
第5章 立體倉庫管理信息系統(tǒng)的構建與應用
    5.1 系統(tǒng)需求分析
    5.2 系統(tǒng)總體設計
    5.3 系統(tǒng)開發(fā)與實現
        5.3.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
        5.3.2 系統(tǒng)的實現
    5.4 本章小結
第6章 結論與展望
    6.1 研究成果
    6.2 研究創(chuàng)新點
    6.3 研究中存在的問題及展望
參考文獻
在讀期間發(fā)表的學術論文及研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]ERP與立體倉庫管理系統(tǒng)間接口的實現方法[J]. 史躍明.  成組技術與生產現代化. 2010(04)
[2]基于MCGS的立體倉庫監(jiān)控系統(tǒng)的設計[J]. 孔維娜,徐振宇.  電子質量. 2010(11)
[3]WinCC在自動化立體倉庫監(jiān)控系統(tǒng)中的應用[J]. 陳靜,吳迅舟.  起重運輸機械. 2010(10)
[4]RFID技術在自動立體倉庫系統(tǒng)中的應用[J]. 趙錚,馬燕寧,魏敏敏,吳靜文.  可編程控制器與工廠自動化. 2010(10)
[5]基于RFID的立體倉庫實訓裝置[J]. 龔雄文.  科技信息. 2010(21)
[6]RFID技術在自動化立體倉庫中的應用設計[J]. 陳惠群,李華雄.  河南科技大學學報(自然科學版). 2010(03)
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[8]運用蟻群算法解決物流中心揀貨路徑問題[J]. 熊芳敏,岑宇森,曾碧卿.  華南師范大學學報(自然科學版). 2010(02)
[9]GIS環(huán)境下物流配送中心選址優(yōu)化模型——以南京市為例[J]. 林晨,盛業(yè)華,王靖.  中國物流與采購. 2010(06)
[10]基于組態(tài)王和PLC的小型立體倉庫的設計[J]. 葛曉忠,馬俊.  機械制造與自動化. 2009(06)

博士論文
[1]配送中心揀貨作業(yè)優(yōu)化設計與控制研究[D]. 李詩珍.西南交通大學 2008
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[3]時空數據模型及其在土地管理中的應用研究[D]. 宋瑋.解放軍信息工程大學 2005
[4]基于事件語義的時空數據模型的研究[D]. 徐志紅.武漢大學 2005

碩士論文
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[2]基于蟻群算法的倉庫揀貨路徑優(yōu)化研究[D]. 雷娟娟.合肥工業(yè)大學 2010
[3]基于RFID的立體倉庫倉儲管理系統(tǒng)的研究[D]. 王瑋.重慶大學 2009
[4]基于Web的倉庫管理信息系統(tǒng)框架設計與應用[D]. 范君陶.華中科技大學 2009
[5]物流立體倉庫的數據模型研究[D]. 李煥貞.南京師范大學 2008
[6]自動化立體倉庫的若干關鍵技術與仿真[D]. 張歡歡.浙江大學 2008
[7]基于RFID的自動化立體倉庫信息管理系統(tǒng)的研究[D]. 郝學江.北京郵電大學 2008
[8]基于RFID的自動化立體倉庫作業(yè)調度與監(jiān)控系統(tǒng)研究[D]. 馬濤.沈陽工業(yè)大學 2008
[9]雙區(qū)型倉庫揀貨路徑優(yōu)化方法研究[D]. 王宏.中南大學 2007
[10]可視化立體倉庫管理信息系統(tǒng)的研究[D]. 潘超.武漢理工大學 2007



本文編號：3188045