本文選取了地區(qū)私營(yíng)企業(yè)個(gè)體就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù),運(yùn)用IBM SPSS對(duì)31個(gè)省市私營(yíng)企業(yè)個(gè)體就業(yè)人進(jìn)行聚類分析,再采用判別方法對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行回判驗(yàn)證。簡(jiǎn)單的對(duì)全國(guó)分地區(qū)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和研究,從統(tǒng)計(jì)學(xué)視角發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)在不同地區(qū)就業(yè)人數(shù)的一些特征,從而了解我國(guó)資源在各地區(qū)行業(yè)的分布情況。 

【文章來源】：現(xiàn)代營(yíng)銷(下旬刊). 2020,(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
一、緒論與視角
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)
    （一）聚類分析
    （二）判別分析
三、實(shí)證分析
    （一）數(shù)據(jù)的選取
    （二）數(shù)據(jù)的分析
        1. 聚類分析
        2. 判別分析
四、總結(jié)與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]貿(mào)易自由化對(duì)就業(yè)的影響——來自第三產(chǎn)業(yè)和個(gè)體私營(yíng)企業(yè)的數(shù)據(jù)[J]. 羅知.  經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2011(05)
[2]中國(guó)個(gè)體經(jīng)濟(jì):30年的變化與發(fā)展[J]. 李昆,趙昌文.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2010(06)
[3]我國(guó)個(gè)體、私營(yíng)企業(yè)就業(yè)狀況實(shí)證分析[J]. 盧瑜.  太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(03)



本文編號(hào)：3187687