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廣西FDI就業(yè)效應(yīng)研究

發(fā)布時間:2021-04-16 13:29
  廣西是一個二元經(jīng)濟(jì)特色突出的省份,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其他發(fā)達(dá)省份仍存在差距。一直以來廣西FDI流入量都較少,并且流入行業(yè)過于集中,大部分FDI流入工業(yè)行業(yè)中,其他行業(yè)如農(nóng)、林、牧、漁業(yè),交通運(yùn)輸業(yè)等行業(yè)吸收的FDI則非常少,甚至出現(xiàn)某些年份為零的情況。2013年習(xí)近平主席提出“一帶一路”戰(zhàn)略,隨后廣西作為“一帶一路”銜接門戶的戰(zhàn)略地位得到確定,廣西向內(nèi)連接內(nèi)陸中部各省份,向外輻射東南亞,地理優(yōu)勢開始凸顯。未來,廣西將成為FDI青睞的區(qū)域,大量的FDI會選擇廣西作為投資的區(qū)域,這將對廣西的就業(yè)增長帶來巨大動力,為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要貢獻(xiàn)。本文通過理論分析和實(shí)證分析相結(jié)合的方式對廣西FDI的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行分析。首先,本文通過研究凱恩斯投資就業(yè)理論,劉易斯“二元經(jīng)濟(jì)模型”,“兩缺口模型”等來闡明投資與就業(yè)的關(guān)系,然后介紹FDI就業(yè)效應(yīng)的傳導(dǎo)渠道,一是投資傳導(dǎo)渠道,二是貿(mào)易傳導(dǎo)渠道,三是技術(shù)溢出傳導(dǎo)渠道,試圖全面的解釋FDI就業(yè)效應(yīng)的作用機(jī)理。結(jié)合理論分析對于前人的文獻(xiàn)研究,本文將FDI的就業(yè)效應(yīng)分為直接效應(yīng)和間接就業(yè)效應(yīng)。直接就業(yè)效應(yīng)是指FDI進(jìn)入后通過直接雇傭員工對就業(yè)產(chǎn)生的影響,間接就業(yè)效應(yīng)是指FDI... 

【文章來源】:廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

廣西FDI就業(yè)效應(yīng)研究


圖4-2主要年份廣西各市FDI占比圖??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)廣西統(tǒng)計年鑒,廣西商務(wù)廳數(shù)據(jù)整理而得

廣西,統(tǒng)計年鑒,歷年,勞動力資源


笱?爰噬濤袼妒墾?宦畚墓鬮鰨疲模刪鴕敵вρ芯浚崳?上年下降428萬人,下降幅度為11.?34%,隨后逐漸穩(wěn)步回升,至2017年,廣西各行業(yè)??從業(yè)人員規(guī)模為3498萬人。從圖4-3可以看出,歷年來廣西各行業(yè)總就業(yè)人數(shù)與區(qū)內(nèi)??勞動力資源總數(shù)仍有一定差距,根據(jù)統(tǒng)計,1995年至2017年的18年中,平均每年勞動??力資源總數(shù)與實(shí)際各行業(yè)從業(yè)人員差距達(dá)到730萬人,尤其是在2008年,差距更是高??達(dá)869萬人,平均每年的勞動力資源利用率為79%,最高為2012年的82.?6%,最低為??2004?年的?75.?98%。??4000??3500?*??3000??2500?I??2000?L??1500?I??1000?;?I??500?|?M?M?^?I?!?|??雄從業(yè)人數(shù)*勞動力資源總數(shù)??圖4-3歷年廣西從業(yè)人數(shù)(單位:萬人)??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)廣西統(tǒng)計年鑒整理而得。??由此可見,一方面,從就業(yè)規(guī)模來看,歷年來廣西的就業(yè)情況都較為良好,就業(yè)規(guī)??模龐大,另一方面,從勞動力資源利用率來看,廣西就業(yè)形勢仍然有較大提高空間,每??年仍然存在較大規(guī)模的勞動力資源未被完全利用,廣西就業(yè)形勢仍然有較大提高空間。??圖4-4是歷年來廣西城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的變化圖,由圖中可知,歷年廣西城鎮(zhèn)登記失??業(yè)率一直處于較低位

登記失業(yè)率,廣西,歷年,勞動力資源


笱?爰噬濤袼妒墾?宦畚墓鬮鰨疲模刪鴕敵вρ芯浚崳?上年下降428萬人,下降幅度為11.?34%,隨后逐漸穩(wěn)步回升,至2017年,廣西各行業(yè)??從業(yè)人員規(guī)模為3498萬人。從圖4-3可以看出,歷年來廣西各行業(yè)總就業(yè)人數(shù)與區(qū)內(nèi)??勞動力資源總數(shù)仍有一定差距,根據(jù)統(tǒng)計,1995年至2017年的18年中,平均每年勞動??力資源總數(shù)與實(shí)際各行業(yè)從業(yè)人員差距達(dá)到730萬人,尤其是在2008年,差距更是高??達(dá)869萬人,平均每年的勞動力資源利用率為79%,最高為2012年的82.?6%,最低為??2004?年的?75.?98%。??4000??3500?*??3000??2500?I??2000?L??1500?I??1000?;?I??500?|?M?M?^?I?!?|??雄從業(yè)人數(shù)*勞動力資源總數(shù)??圖4-3歷年廣西從業(yè)人數(shù)(單位:萬人)??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)廣西統(tǒng)計年鑒整理而得。??由此可見,一方面,從就業(yè)規(guī)模來看,歷年來廣西的就業(yè)情況都較為良好,就業(yè)規(guī)??模龐大,另一方面,從勞動力資源利用率來看,廣西就業(yè)形勢仍然有較大提高空間,每??年仍然存在較大規(guī)模的勞動力資源未被完全利用,廣西就業(yè)形勢仍然有較大提高空間。??圖4-4是歷年來廣西城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的變化圖,由圖中可知,歷年廣西城鎮(zhèn)登記失??業(yè)率一直處于較低位

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]FDI對中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響——基于勞動力就業(yè)中介效應(yīng)的實(shí)證研究[J]. 黃亞捷,閆雪凌,馬超.  中山大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(04)
[2]我國流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力研究——基于投入產(chǎn)出分析[J]. 張冠鳳.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(11)
[3]FDI對廣東省三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)效應(yīng)研究[J]. 劉愛靜.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(14)
[4]FDI持續(xù)流入對中國經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)的驅(qū)動效應(yīng)研究——基于LMDI模型的再檢驗(yàn)[J]. 辛沖沖,陳志勇.  軟科學(xué). 2018(05)
[5]全球價值鏈融入與中國制造業(yè)就業(yè):基于非競爭型投入產(chǎn)出模型的分析[J]. 楊繼軍,袁敏,張為付.  國際經(jīng)貿(mào)探索. 2017(11)
[6]環(huán)境規(guī)制、FDI與就業(yè)效應(yīng)——基于省際空間面板杜賓模型的實(shí)證研究[J]. 蔣勇.  國際商務(wù)(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報). 2017(03)
[7]服務(wù)業(yè)進(jìn)口貿(mào)易和FDI對就業(yè)的影響效應(yīng)研究——世界30國的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 王春艷,程健,代玉簪.  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2017(04)
[8]第三產(chǎn)業(yè)吸納大學(xué)生就業(yè)的投入產(chǎn)出分析[J]. 盧娓娓,劉彥軍,徐娜娜.  職教論壇. 2017(05)
[9]基于投入產(chǎn)出分析的行業(yè)吸納就業(yè)能力研究[J]. 馬超培,蔡光韋,唐旭.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(04)
[10]FDI對我國工業(yè)就業(yè)效應(yīng)的影響及機(jī)制分析[J]. 李良.  統(tǒng)計與決策. 2016(05)

碩士論文
[1]基于非競爭型投入產(chǎn)出表測度我國出口變化對就業(yè)的影響[D]. 許倩茹.華東師范大學(xué) 2017
[2]服務(wù)業(yè)FDI的就業(yè)效應(yīng)[D]. 仲妮.蘇州大學(xué) 2017
[3]中國雙向FDI的就業(yè)效應(yīng)研究[D]. 解青云.武漢理工大學(xué) 2017
[4]服務(wù)業(yè)FDI的就業(yè)效應(yīng)分析[D]. 李娟.山東大學(xué) 2016
[5]天津市服務(wù)業(yè)FDI的就業(yè)效應(yīng)分析[D]. 馬鵬彬.天津商業(yè)大學(xué) 2014
[6]FDI對我國東、中、西三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析[D]. 宋迎迎.安徽大學(xué) 2011
[7]FDI對我國就業(yè)效應(yīng)影響的實(shí)證分析[D]. 馮玲玲.中南民族大學(xué) 2011



本文編號:3141520

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