現(xiàn)如今,中國城市化進(jìn)程增速迅猛,大規(guī)模的流動(dòng)人口涌向城市,人口的高度集中引發(fā)了對(duì)住房供應(yīng)的巨大需求,流動(dòng)人口的居住問題已經(jīng)演變成世人關(guān)心的焦點(diǎn)之一。本文以南京市為研究區(qū)域,地統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論作為基礎(chǔ),借助GIS技術(shù)手段,采用Web網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取與數(shù)據(jù)清洗等操作來得到南京市2009年1月-2017年1月較為系統(tǒng)的住宅租金樣本數(shù)據(jù),利用趨勢(shì)面分析、空間自相關(guān)分析和變異函數(shù)分析,探討南京市住宅租金空間分異格局規(guī)律和特征,揭示南京市住宅租金空間維度上表現(xiàn)出來的變化趨勢(shì)。并通過引入考慮空間異質(zhì)性的地理加權(quán)回歸（GWR）模型,把區(qū)位特征、服務(wù)特征和建筑特征作為切入點(diǎn)分析南京市住宅租金空間分異影響因素,為房管機(jī)構(gòu)直觀了解南京市住宅租金空間分布狀況,合理調(diào)控區(qū)域內(nèi)部租金提供參考性建議,同時(shí)為優(yōu)化住宅租賃市場資源配置做出一定的貢獻(xiàn)。本文的主要結(jié)論如下:（1）運(yùn)用可視化分析得出南京市住宅租金在空間分布上不均衡這一結(jié)論,整體表現(xiàn)為建鄴區(qū)>玄武區(qū)>秦淮區(qū)>鼓樓區(qū)>雨花臺(tái)區(qū)>棲霞區(qū)>江寧區(qū)>浦口區(qū)>六合區(qū)的中心-外圍模式。從2009年到2017年,南京市住宅租金整體表... 

【文章來源】：南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術(shù)路線圖??９??

７１．８％，是南京市租房市場比較活躍的區(qū)域和居民點(diǎn)分布最為集中的區(qū)域，所以??研宄本區(qū)域可以最大程度地反映南京市住房租金的空間分異規(guī)律。按照南京市行??政區(qū)劃圖，通過數(shù)字矢量化方式得到研究區(qū)域圖３．１。??Ｓ?＾?Ａ??閣例?＾?１??１?１行政區(qū)玆?六合區(qū)?Ｃ??ｒ?ｒ＾＞?０?６?１２?１８?２４??、一。■■ＥＺＺａＢＢＣＩＺＤＫｍ??圖３．１研究區(qū)行政區(qū)劃圖??１７??

參．??ｃ．南京市２０１７年住宅租金趨勢(shì)而分析??圖４．１南京市２００９－２０１７年住宅租金趨勢(shì)面分析??由圖４．１可知，住宅租金數(shù)據(jù)在Ｘ軸方向和Ｙ軸方向均形成清晰的“倒Ｕ??型”曲線，表明南京市住宅租金在Ｘ軸方向（東西方向）和Ｙ軸方向（南北方??向）上均呈現(xiàn)由中心向外圍遞減的趨勢(shì)，距離市中心越遠(yuǎn)，住宅租金價(jià)格降低的??越快，距離市中心越近，住宅租金價(jià)格下降的速度越緩慢，是典型的中心高－夕卜??圍低的“山峰”型布局。隨著時(shí)間的推移，住宅租金在區(qū)位上變化明顯，Ｘ軸方??向住宅租金由中心區(qū)域向棲霞區(qū)、浦口區(qū)逐漸遞減，呈現(xiàn)顯著的中心放射狀結(jié)構(gòu)；??Ｙ軸方向呈現(xiàn)北低南高的趨勢(shì)，這種變化表明南京市住宅租金空間發(fā)展的不均衡??與日俱增，尤其在南北方向差異較大。通過趨勢(shì)面分析可以看出，南京市中心區(qū)??域的住宅租金高于周邊區(qū)域的住宅租金

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于地理探測(cè)器的南京市住宅租金空間分異格局及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 尹上崗,李在軍,宋偉軒,馬志飛.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[2]地理加權(quán)回歸在人口空間分布研究中的應(yīng)用[J]. 趙真,徐柱,侯劍.  遙感信息. 2018(04)
[3]我國高房價(jià)與金融風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系分析——基于VAR模型[J]. 張協(xié)奎,代曉玲.  價(jià)格月刊. 2018(07)
[4]廣州市住宅價(jià)格影響因素的空間分異研究[J]. 孟鑫,古恒宇,沈體雁.  價(jià)格月刊. 2018(06)
[5]南京市住宅價(jià)格時(shí)空分異格局及其影響因素分析——基于地理加權(quán)回歸模型的實(shí)證研究[J]. 尹上崗,宋偉軒,馬志飛,李在軍,吳啟焰.  人文地理. 2018(03)
[6]西安市住宅價(jià)格空間分布特征及影響因素[J]. 盧才武,張明,江松,吳珺華.  測(cè)繪科學(xué). 2018(10)
[7]基于特征價(jià)格模型的城中村出租屋租金影響因素研究——以深圳市福田區(qū)為例[J]. 張蕾,幸華.  價(jià)格月刊. 2018(04)
[8]基于GWR和sDNA模型的廣州市路網(wǎng)形態(tài)對(duì)住宅價(jià)格影響的時(shí)空分析[J]. 古恒宇,沈體雁,周麟,陳慧靈,肖凡.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(03)
[9]2016—2050年中國城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)[J]. 喬文怡,李玏,管衛(wèi)華,王馨,王曉歌.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(02)
[10]長三角一體化區(qū)域城市商品住宅價(jià)格分異機(jī)理研究[J]. 宋偉軒,劉春卉.  地理研究. 2018(01)

博士論文
[1]城市商品住宅價(jià)格空間分異研究[D]. 趙自勝.河南大學(xué) 2010
[2]城市土地價(jià)格的微觀影響因素及其實(shí)證研究[D]. 周剛?cè)A.浙江大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于ArcGIS的西安市住宅價(jià)格空間分布特征及影響因素研究[D]. 張明.西安建筑科技大學(xué) 2018
[2]長沙市主城區(qū)住宅價(jià)格空間特征及分化程度研究[D]. 方碧.湖南師范大學(xué) 2017
[3]福州市住宅價(jià)格空間分布特征及其影響因素研究[D]. 陳真.福州大學(xué) 2015
[4]武漢市住宅價(jià)格空間分異研究[D]. 王璐.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2954522