文章基于江蘇省高新技術產業(yè)2000-2017年數據,利用DEA-BC~2模型、Malmquist指數和CLAD模型在行業(yè)異質性視閾下分析行業(yè)綜合效率與動態(tài)演變趨勢及其影響因素的驅動效應。結果表明:江蘇高新技術產業(yè)綜合運營水平較高,總體呈增長趨勢,但行業(yè)間運營效率差異明顯;技術進步是推動江蘇省高新技術產業(yè)全要素生產率增長的主要因素,而規(guī)模效率對其變化的驅動程度較小;影響江蘇高新技術產業(yè)全要素生產率如研發(fā)人員數等因素的驅動效應差異顯著。針對研究結果,從提升自主創(chuàng)新能力、優(yōu)化行業(yè)人力資源配置、合理規(guī)劃行業(yè)規(guī)模等方面為江蘇高新技術產業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供政策建議。
【文章目錄】：
一、引言
二、研究方法與數據來源
    （一）DEA-BC2模型構建
    （二）Malmquist指數模型構建
    （三）CLAD模型構建
    （四）指標選取與數據來源
三、實證結果及分析
    （一）基于DEA-BC2模型的行業(yè)運營效率分析
        1. 動態(tài)發(fā)展分析
        2. 效率分解分析
        3. 行業(yè)異質性分析
    （二）基于Malmquist指數模型的行業(yè)TFP分析
        1. 動態(tài)發(fā)展分析
        2. 分解效率分析
        3. 行業(yè)異質性分析
    （三）基于CLAD模型的江蘇高新技術產業(yè)TFP影響因素研究
四、結論與政策建議
    （一）主要結論
    （二）政策建議

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