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面向精確營銷基于數(shù)據(jù)挖掘的3G用戶行為模型及實證研究

發(fā)布時間:2020-08-07 15:04
【摘要】:3G業(yè)務開展以來,出現(xiàn)一系列新的問題和新的現(xiàn)象。運營商擁有的資源同質化和企業(yè)數(shù)量增加,使得3G市場競爭日益加劇。隨著用戶規(guī)模的擴大和用戶個性化需求趨勢的提升,市場策略的實施成本相應增加。因此,電信企業(yè)亟待提高管理的精確程度,合理利用現(xiàn)代信息技術,重新審視用戶行為特征,設計更為高效、準確的市場策略。 本文運用理論分析與實證研究相結合的方法,在精確營銷理念的指導下,針對目前3G業(yè)務發(fā)展過程中的一些具體應用問題,基于數(shù)據(jù)挖掘技術建立以用戶行為特征為核心的用戶管理模式。主要內(nèi)容如下: 1.在精確營銷理念的指導下,以電信用戶為研究對象,改進了用戶生命周期的測量指標,并以此為依據(jù)繪制了3G用戶生命周期曲線,劃分了3G用戶生命周期各個階段,細化了營銷環(huán)節(jié),為準確觀測3G用戶行為特征奠定了理論基礎。 2.基于行為經(jīng)濟學和價值理論,從用戶決策行為、用戶使用行為和用戶忠誠行為三個方面構建3G用戶行為模型。創(chuàng)造性提出3G用戶決策行為測度指標體系,從價值算法和心理賬戶兩個方面對3G用戶決策行為進行描述。結合電信用戶行為真實數(shù)據(jù),創(chuàng)造性提出使用價值率的測度指標。 3.分別從用戶識別和用戶流失預警兩個方面對用戶行為模型進行實證研究。提出KGRC算法用以改進k-means算法在k值選取和初始聚類中心方面存在的問題。在用戶細分的基礎上對3G用戶進行三維網(wǎng)格識別,改進用戶標簽化管理。利用3G用戶行為模型改進用戶流失規(guī)則對用戶行為特征的解釋力。 本文的研究工作為數(shù)據(jù)挖掘技術在電信行業(yè)應用提供必要的量化理論支持,為電信市場策略選擇提供決策依據(jù),有利于提升市場策略的效率和效益,在理論研究和實踐應用上具有重要意義。
【學位授予單位】:北京郵電大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:F274;F626;F224

【引證文獻】

相關期刊論文 前1條

1 陳鳳萍;;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應用研究[J];信息通信;2014年05期

相關博士學位論文 前1條

1 劉峰;大數(shù)據(jù)時代的電視媒體營銷研究[D];華東師范大學;2014年



本文編號:2784152

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