【摘要】：中國房地產(chǎn)業(yè)自改革開放以來,圍繞著土地制度和城鎮(zhèn)住房制度的一系列改革,得到了快速的發(fā)展,很快就成為我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),在國民經(jīng)濟(jì)中占有越來越重要的地位,與國民經(jīng)濟(jì)有著越來越密切的聯(lián)系,牽連著社會(huì)方方面面,所以,在當(dāng)前,既要建立起房地產(chǎn)平穩(wěn)發(fā)展的長效機(jī)制,又要回歸其居住屬性,這就需要對(duì)房地產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)中的作用有著一個(gè)全面的了解。本文旨在通過分析房地產(chǎn)業(yè)本身以及與其相關(guān)聯(lián)的行業(yè)或者環(huán)節(jié)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響來全面陳述房地產(chǎn)在國民經(jīng)濟(jì)中的重要地位。首先,論文分析了研究背景和意義,接著,論文主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法和MLE方法分別從投資、生產(chǎn)和消費(fèi)三個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行了全面的分析。在投資環(huán)節(jié),論文從房地產(chǎn)自身投資、土地財(cái)政等方面分別研究了房地產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的重要影響;在生產(chǎn)環(huán)節(jié),論文從房地產(chǎn)增加值以及其所帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值兩個(gè)方面計(jì)算了房地產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的作用;在消費(fèi)環(huán)節(jié),論文分析了在房價(jià)上漲背景下房地產(chǎn)對(duì)居民消費(fèi)的“擠出效應(yīng)”;此外,論文還研究了房價(jià)上漲對(duì)制造業(yè)國內(nèi)貸款規(guī)模的影響。論文得出的結(jié)論主要有:一、房地產(chǎn)業(yè)中的土地購置費(fèi)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資有著重要的支撐作用;二、從短期來看,商品房價(jià)格對(duì)消費(fèi)有著抑制作用,但是從長期來看,商品房價(jià)格對(duì)消費(fèi)有著促進(jìn)作用;三、房價(jià)上漲在短期和長期對(duì)制造業(yè)國內(nèi)貸款都有“擠出效應(yīng)”;四、房地產(chǎn)業(yè)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響隨時(shí)而變,因地而異,從2010年與2015年來看,房地產(chǎn)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的總帶動(dòng)效應(yīng)變強(qiáng)了,房地產(chǎn)的總帶動(dòng)效應(yīng)從2010年的1.0796增加到2015年的1.8561,其帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的增加值加上自身的增加值占GDP的比重從11.9%增加到17.3%,從五省市來看,房地產(chǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)各不相同,北京房地產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的總帶動(dòng)效應(yīng)為1.5872,加上自身增加值,占GDP的比重約為18%,河南房地產(chǎn)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的總帶動(dòng)效應(yīng)為1.0604,加上自身增加值,占GDP的比重約為7.2%,青海房地產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的總帶動(dòng)效應(yīng)為1.5842,加上自身增加值,占GDP的比重約為4.3%,江蘇房地產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的總帶動(dòng)效應(yīng)為1.1229.加上自身增加值,占GDP的比重約為11.8%,貴州房地產(chǎn)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的總帶動(dòng)效應(yīng)為1.4873,加上自身增加值,占GDP的比重約為6.4%。從北到南來看,房地產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)為GDP所貢獻(xiàn)的比重逐漸減小,從東到西亦如此。
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F299.23;F124
【圖文】：

Ｃ億）邐（億）邐投資的全社會(huì)固政收入（定資產(chǎn)投資（億）逡逑２０１４邐１３７８．９４邐４０２７．１６邐３２０８．９邐３４．２逡逑２０１５邐２０５２．９２邐４７２３．８６邐３３１８．９４邐４３．５逡逑２０１６邐１９２１．８９邐５０８１．２６邐３９４３．３２邐３７．８逡逑平均值邐８９４．２１邐２４９２．７６邐２３４５．３８邐３３．３逡逑數(shù)據(jù)來源：北京統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和作者計(jì)算逡逑從上表可以看出，２００３－２０１６年１４年間，北京市僅土地購置費(fèi)就占財(cái)?shù)模常常�，“第二�?cái)政”名副其實(shí)。下面再通過計(jì)量模型，分析土地出讓收礎(chǔ)設(shè)施投資和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（不含房地產(chǎn)開發(fā)投資）的關(guān)系。由于可得性，我們以土地購置費(fèi)代替土地出讓收入。逡逑首先分析土地購置費(fèi)（Ｌｃｏｓｔｓ）與基礎(chǔ)設(shè)施投資（Ｉｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ）的關(guān)系。逡逑

圖３．２．２非房地產(chǎn)投資與房地產(chǎn)投資的時(shí)間變化趨勢逡逑從圖３．２．２可以看出，房地產(chǎn)投資和非房地產(chǎn)投資的時(shí)間變化趨勢較為接近，逡逑因此，二者很可能存在長期均衡關(guān)系，即為協(xié)整系統(tǒng)。逡逑首先，依然是檢驗(yàn)該系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的ＶＡＲ表示法的滯后階數(shù)：逡逑Ｌａｇ邐ＬＬ邐ＬＲ邐ｄｆ邐ｐ邐ＦＰＥ邐ＡＩＣ邐ＨＱＩＣ邐ＳＢＩＣ逡逑０邐－１４８．３０１邐３．９ｅ＋１０邐３０．０６０１邐２９．９９３７邐３０．１２０６逡逑１邐－１３２．３４２邐３１．９１７邐４邐０．０００邐３．７ｅ＋０９邐２７，６６８４邐２７．４６９２邐２７．８４９９逡逑２邐－１２４．７７１邐１５．１４１邐４邐０．００２邐２．１ｅ＋０９邐２６．９５４３邐２６．６２２３邐２７．２５６９逡逑３邐－１１６．３６３邐１６．８１６＊邐４邐０．０００邐１．４ｅ＋０９邐２６．０７２７＊邐２５．６０８＊邐２６．４９６３＊逡逑４邐４邐－１．７ｅ－０９＊邐．逡逑從上表中可以得出大多數(shù)的準(zhǔn)則表明應(yīng)該選擇滯后三階（打星號(hào)者）。接下逡逑來，我們使用Ｊｏｈａｎｓｅｎ的ＭＬＥ方法估計(jì)該系統(tǒng)的向量誤差修正模型，得到二者逡逑

圖３．２．３北京市ＧＤＰ對(duì)房地產(chǎn)投資正交脈沖的響應(yīng)逡逑從圖３．２．３可以看出，房地產(chǎn)投資的增長，會(huì)帶來ＧＤＰ的增長，并隨，單期脈沖響應(yīng)漸趨穩(wěn)定。逡逑房地產(chǎn)業(yè)對(duì)生產(chǎn)的作用逡逑．１房地產(chǎn)增加值對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率逡逑隨著我國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重逐年X

本文編號(hào)：2756887