【摘要】：進(jìn)入21世紀(jì),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展及政策紅利等多因素的驅(qū)動(dòng)下,物流產(chǎn)業(yè)已成為區(qū)域乃至國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。同時(shí),作為“第三利潤源泉”和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“助推器”,物流效率的改善對(duì)于社會(huì)流通效率的提升、物流產(chǎn)業(yè)的降本增效以及國民經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效都十分重要。本研究以城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚與物流效率的關(guān)系為切入視角,基于物流產(chǎn)業(yè)集聚理論、物流效率理論和外部性理論等,首先,在介紹了中原城市群物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,利用改進(jìn)區(qū)位熵對(duì)中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行測評(píng),并構(gòu)建合理的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指數(shù)模型,分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度對(duì)中原城市群物流效率進(jìn)行全面分析;其次,在剖析物流產(chǎn)業(yè)集聚與物流效率內(nèi)在機(jī)制的基礎(chǔ)上,構(gòu)建融合經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣的空間面板計(jì)量模型,檢驗(yàn)了中原城市群各地級(jí)市內(nèi)部以及各城市間物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)物流效率的直接影響和溢出效應(yīng);最后,提出了基于物流產(chǎn)業(yè)集聚的中原城市群物流效率提升路徑和對(duì)策建議。主要研究結(jié)論如下:物流產(chǎn)業(yè)集聚方面:中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚水平整體較低,隨著時(shí)間推移,各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈發(fā)散狀,區(qū)域間物流產(chǎn)業(yè)集聚的“馬太效應(yīng)”逐漸凸顯出來,表現(xiàn)為物流產(chǎn)業(yè)集聚高水平區(qū)逐漸向冀南和魯西南的城市群東北部聚集,而低水平區(qū)不斷向城市群東南部移動(dòng),處在各層次物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的城市逐漸呈現(xiàn)俱樂部收斂。物流效率方面:(1)基于靜態(tài)視角,中原城市群物流效率整體呈上升趨勢,這主要得益于純技術(shù)效率的改善,其中物流效率高水平區(qū)逐漸由城市群東南部向東北部轉(zhuǎn)移,中原城市群內(nèi)各地區(qū)的物流效率逐漸呈收斂態(tài)勢,區(qū)域間物流效率的差距在不斷縮小;(2)基于動(dòng)態(tài)發(fā)展視角,中原城市群的物流全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢,分區(qū)對(duì)比,魯西南和冀南的物流全要素生產(chǎn)率平均水平較高,增長速度較快,在物流全要素生產(chǎn)率增長源泉上,各城市以及各區(qū)域具有一致性,即主要來自于物流技術(shù)效率的貢獻(xiàn);(3)從物流效率的空間演變和空間差異來看,經(jīng)過10年發(fā)展,中原城市群物流效率的全局Moran’s I值演變呈現(xiàn)“W”狀的下降趨勢,物流效率的正空間自相關(guān)性和集聚特征處于不斷弱化的過程,而物流效率的空間局域異質(zhì)性增強(qiáng),各城市物流效率與鄰近城市的差異性大于相似性,物流效率相似城市趨于分散。物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)物流效率提升具有直接的推動(dòng)作用及正向的空間溢出效應(yīng),且二者之間存在非線性的倒“U”型傳導(dǎo)關(guān)系;經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流效率有正向推動(dòng)作用,但對(duì)周邊城市具有“虹吸效應(yīng)”;物流資源利用率對(duì)本地物流效率的提升具有正向效應(yīng),對(duì)周邊城市具有不顯著的負(fù)向溢出效應(yīng);以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅對(duì)本地區(qū)的物流效率起到制約作用,對(duì)周邊地區(qū)也存在顯著的負(fù)溢出效應(yīng);物流信息技術(shù)、人力資本和城鎮(zhèn)化對(duì)物流效率的推動(dòng)作用并未釋放出來。最后,基于研究結(jié)果,針對(duì)中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚及物流效率提升中存在的問題,設(shè)計(jì)從中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚、中原城市群物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同和中原城市群物流產(chǎn)業(yè)共生三條路徑來推動(dòng)物流效率提升,并針對(duì)每條路徑提出相應(yīng)的對(duì)策建議。
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F259.27
【圖文】：

圖 3-1 中原城市群區(qū)域地圖群發(fā)展規(guī)劃》市群人均經(jīng)濟(jì)實(shí)力概況城市群人均 GDP 柱狀圖可得知（具體數(shù)據(jù)見附錄 DP 呈現(xiàn)逐年遞增趨勢，從 2007 年的 14341 元上升到7%的增速上升。分區(qū)域來看，人均 GDP 從高到低依群>冀南>皖北，這在一定程度上也反映了各地的經(jīng)個(gè)區(qū)域的人均 GDP 始終高于中原城市群的平均水平平的增長開始提速，2011 年后人均 GDP 均值開始，2011 年之前的 GDP 平均水平要高于中原城市群 2016 年始終低于區(qū)域平均水平；皖北的人均 GDP中原城市群的平均水平。

0.8≤ ＜1.2 為相對(duì)集聚， ＜0.8 則為物流產(chǎn)業(yè)相對(duì)分散。并選取 2007、2012 和 2016 年 3 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，利用 Geoda 軟件對(duì)中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間演變軌跡進(jìn)行呈現(xiàn)，見下圖 3-14。圖 3-14 2007-2016 年中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚空間分布圖圖片來源：由 Geoda軟件繪制所得由圖 3-14 可知，在 2007-2016 年間，中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚的分布格局具有明顯的空間差異性。在 2007 年（圖 3-14a），高度集聚的只有邯鄲和蚌埠 2 市，分屬冀北地區(qū)和皖北地區(qū)；而中度集聚包括由鄭州、新鄉(xiāng)、焦作、長治、晉城 5 市組成的“西北區(qū)”和亳州、淮北組成的“東南區(qū)”；相對(duì)集聚呈現(xiàn)由運(yùn)城、洛陽、平頂山、許昌、開封、商丘和宿州 7 市組成的“一”字狀，再有最北段的聊城、邢臺(tái)和最南端Lagglo LaggloLagglo Lagglo

.3.2 中原城市群物流效率分類為了更清楚的直觀顯示中原城市群各城市物流效率水平，本文以純技術(shù)效率和規(guī)效率值 0.8 為分界線，將城市物流效率分為 4 大類，分別為“高高型”、“高低型”、低高型”和“低低型”。各城市物流效率分布狀況見下圖 4-4。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2755456