【摘要】：質(zhì)量功能展開(quality function deployment, QFD)是一個廣泛應(yīng)用的顧客需求驅(qū)動的產(chǎn)品(或服務(wù))產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計的系統(tǒng)。通常情況下,QFD包括產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋、部件展開質(zhì)量屋、過程規(guī)劃質(zhì)量屋和生產(chǎn)計劃質(zhì)量屋。大量的企業(yè)實踐表明,QFD的應(yīng)用將減少內(nèi)部沖突、縮短研發(fā)周期時間、增強市場穿透力、改進產(chǎn)品質(zhì)量和提高顧客滿意度,進而企業(yè)獲得更高的收益。 產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋通常在QFD系統(tǒng)中具有戰(zhàn)略和基本的重要性。產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋構(gòu)建過程必須準(zhǔn)確處理以下方面的群體模糊信息：顧客需求方面的群體模糊信息、群體的技術(shù)特性表現(xiàn)的模糊競爭評價信息、群體的自相關(guān)的綜合作用模糊評價信息、對本企業(yè)及其競爭對手產(chǎn)品的群體的多類型模糊偏好信息和技術(shù)特性改進目標(biāo)方面的群體模糊信息。針對多類型的群體模糊信息,論文將利用模糊集理論、群決策理論、不確定理論、不確定規(guī)劃理論等,研究基于群體模糊信息的產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋構(gòu)建及其在3PL中的應(yīng)用問題。 具體的研究工作主要包括以下方面的內(nèi)容： (1)針對顧客需求方面的群體模糊信息,第三章提出了基于群體模糊信息的顧客需求最終重要度確定方法：利用三角模糊數(shù)對顧客需求的相對重要性進行評價,利用期望值算子處理規(guī)范化的基于三角模糊數(shù)的顧客需求重要性評價以確定顧客需求的基本重要度；針對本企業(yè)及其競爭企業(yè)產(chǎn)品的顧客需求的模糊評價,利用模糊偏差最小化的原理建立顧客需求競爭重要度確定的優(yōu)化模型,并通過拉格朗日函數(shù)的構(gòu)造求解上述優(yōu)化模型；根據(jù)相應(yīng)于每一位被調(diào)查顧客的各項顧客需求滿意度的改進目標(biāo),確定相應(yīng)于每一位被調(diào)查顧客的各項顧客需求的模糊改進比率向量,進而利用模糊期望值算子確定精確的各項顧客需求滿意度的改進比率；基于顧客需求的基本重要度、顧客需求的競爭重要度以及顧客需求滿意度的改進比率的合成,確定顧客需求的最終重要度。 (2)針對顧客需求滿意度的群體競爭模糊信息和群體的技術(shù)特性表現(xiàn)的模糊競爭評價信息,第四章提出了基于模糊競爭評價的關(guān)聯(lián)強度的估計方法：首先,根據(jù)三角模糊數(shù)相似度最大化的原理,建立了相應(yīng)于每個顧客需求的關(guān)聯(lián)強度的相對大小確定的優(yōu)化模型,以充分挖掘顧客需求和技術(shù)特性的模糊競爭評價；其次,引入了顧客需求和技術(shù)特性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的類型影響因子概念以表征關(guān)聯(lián)關(guān)系的類型對關(guān)聯(lián)強度的影響；最后,根據(jù)相應(yīng)于每個顧客需求的關(guān)聯(lián)強度的相對大小以及顧客需求和技術(shù)特性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系類型因子,提出了確定顧客需求和技術(shù)特性之間關(guān)聯(lián)強度的計算公式。 (3)針對群體的技術(shù)特性表現(xiàn)的模糊競爭評價信息和群體的自相關(guān)的綜合作用模糊評價信息,第五章提出了基于模糊競爭評價的自相關(guān)強度的估計方法：首先,根據(jù)三角模糊數(shù)相似度最大化的原理,建立了相應(yīng)于每項技術(shù)特性的自相關(guān)強度的相對大小確定的優(yōu)化模型,以充分挖掘技術(shù)特性的模糊競爭評價以及模糊的自相關(guān)的綜合作用評價；其次,引入了技術(shù)特性之間的自相關(guān)關(guān)系類型影響因子概念以表征自相關(guān)關(guān)系的類型對自相關(guān)強度的影響,并引入了相應(yīng)于每項技術(shù)特性的自相關(guān)關(guān)系的強度限值概念以表征此技術(shù)特性與其他技術(shù)特性之間自相關(guān)關(guān)系的強度上限；最后,根據(jù)自相關(guān)強度的相對大小、自相關(guān)關(guān)系類型影響因子和相應(yīng)于每項技術(shù)特性的自相關(guān)關(guān)系的強度限值,提出了估計各項技術(shù)特性之間自相關(guān)強度的計算公式。 (4)針對群體的技術(shù)特性表現(xiàn)的模糊競爭評價信息、對本企業(yè)及其競爭對手產(chǎn)品的群體的多類型模糊偏好信息和技術(shù)特性改進目標(biāo)方面的群體模糊信息,第五章提出了基于群體的多類型模糊偏好信息的技術(shù)特性綜合優(yōu)先度估計方法：首先,根據(jù)QFD團隊中每個成員所提供偏好信息的類型,將QFD團隊的成員分為三類；根據(jù)每一類成員的偏好信息特征和模糊競爭評價信息,分別建立了三類優(yōu)化模型以確定相應(yīng)于每位QFD團隊成員的技術(shù)特性競爭優(yōu)先度；根據(jù)相應(yīng)于每位QFD團隊成員的技術(shù)特性競爭優(yōu)先度和相對權(quán)重,通過加權(quán)和的形式確定技術(shù)特性的“技術(shù)點”。其次,根據(jù)相應(yīng)于每位QFD團隊成員的技術(shù)特性的模糊改進目標(biāo),確定相應(yīng)于每位QFD團隊成員的技術(shù)特性的模糊改進比率,進而利用模糊期望值算子和層次分析法確定技術(shù)特性的精確改進比率。最后,基于技術(shù)特性的初始優(yōu)先度、技術(shù)特性的“技術(shù)點”和技術(shù)特性的精確改進比率,提出了技術(shù)特性綜合優(yōu)先度的估計方法。 最后,通過某第三方物流企業(yè)的服務(wù)設(shè)計實例驗證論文所提出的基于群體模糊信息的產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋構(gòu)建方法,另一方面從實踐應(yīng)用的角度對本文所提方法的可行性和合理性進行驗證。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F274;F224

【參考文獻】

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1 諶述勇,陳榮秋;論JIT環(huán)境下制造商和供應(yīng)商之間的關(guān)系——中國汽車工業(yè)中的JIT采購與供應(yīng)[J];管理工程學(xué)報;1998年03期

2 楊明順,林志航;QFD中顧客需求重要度確定的一種方法[J];管理科學(xué)學(xué)報;2003年05期

3 謝友柏;現(xiàn)代設(shè)計理論和方法的研究[J];機械工程學(xué)報;2004年04期

4 歐陽強國;程肖冰;王道平;;對我國第三方物流的發(fā)展及方向的思考[J];中國社會科學(xué)院研究生院學(xué)報;2010年01期

本文編號：2731777