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不確定性信息下的運(yùn)輸—庫(kù)存系統(tǒng)協(xié)調(diào)機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-05 03:16
【摘要】:運(yùn)輸環(huán)節(jié)和庫(kù)存環(huán)節(jié)是物流系統(tǒng)中分別創(chuàng)造空間價(jià)值和時(shí)間價(jià)值且經(jīng)常存在trade-off關(guān)系的環(huán)節(jié),它們占據(jù)了整個(gè)系統(tǒng)大部分的成本,在這兩個(gè)重要環(huán)節(jié)之間進(jìn)行系統(tǒng)整合,會(huì)對(duì)整個(gè)物流系統(tǒng)的成本控制產(chǎn)生決定性影響,并為提高企業(yè)利潤(rùn)水平、降低產(chǎn)品成本以及提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力奠定牢固基礎(chǔ)。 針對(duì)當(dāng)前該領(lǐng)域中多數(shù)工作集中于確定性信息和隨機(jī)性信息假設(shè)且以系統(tǒng)成本最小化為優(yōu)化目標(biāo)的研究現(xiàn)狀,基于優(yōu)化的實(shí)質(zhì)就是基于不同優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行一定程度上協(xié)調(diào)的認(rèn)識(shí),本文將管理不確定性與全局優(yōu)化理論相結(jié)合,并應(yīng)用在運(yùn)輸環(huán)節(jié)和庫(kù)存環(huán)節(jié)之間的優(yōu)化問(wèn)題上,從戰(zhàn)術(shù)層角度以?xún)?yōu)化系統(tǒng)成本為決策目標(biāo),分別對(duì)多種不確定性信息下的運(yùn)輸-庫(kù)存系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題開(kāi)展相應(yīng)研究,并構(gòu)建相應(yīng)的模型和求解模型的協(xié)調(diào)機(jī)制。具體內(nèi)容包括: 1.對(duì)存在隨機(jī)需求和隨機(jī)提前期的生產(chǎn)、運(yùn)輸和庫(kù)存優(yōu)化問(wèn)題,基于整車(chē)直達(dá)運(yùn)輸條件下運(yùn)輸成本函數(shù)的結(jié)構(gòu)特征,從優(yōu)化系統(tǒng)成本角度建立了明確考慮單位車(chē)輛運(yùn)力對(duì)決策影響的運(yùn)輸-庫(kù)存系統(tǒng)協(xié)調(diào)模型;通過(guò)觀察分析運(yùn)輸-庫(kù)存系統(tǒng)成本函數(shù)的數(shù)學(xué)特征,提出三個(gè)命題并從數(shù)學(xué)上對(duì)它們進(jìn)行了嚴(yán)格證明,并基于這三個(gè)命題以及系統(tǒng)期望成本最小化的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建了求解模型的具有較高運(yùn)算效率的優(yōu)化機(jī)制。最后利用構(gòu)建的模型和算法對(duì)單位車(chē)輛運(yùn)力進(jìn)行敏感性分析,得出了單位車(chē)輛的不同運(yùn)力對(duì)運(yùn)輸-庫(kù)存系統(tǒng)決策有著重要影響的結(jié)論。 2.當(dāng)存在模糊需求、模糊提前期以及模糊庫(kù)存成本,且對(duì)這些變量以不精確的語(yǔ)言形式進(jìn)行描述時(shí),運(yùn)用模糊集理論對(duì)上述描述中的不精確性進(jìn)行處理;在運(yùn)輸成本為考慮運(yùn)輸折扣的分段階梯函數(shù)條件下,構(gòu)建模糊性信息下的運(yùn)輸-庫(kù)存系統(tǒng)成本優(yōu)化模型;考慮到實(shí)際問(wèn)題中當(dāng)決策者并不能掌握充分信息情形下,想要做出最優(yōu)決策存在困難的情況,以及人的主觀不確定性對(duì)優(yōu)化方案實(shí)際可執(zhí)行性將產(chǎn)生影響的事實(shí),基于決策者滿意度的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn),給出了能夠體現(xiàn)各方不同利益的兩種協(xié)調(diào)機(jī)制。 3.對(duì)帶有模糊性信息的運(yùn)輸-庫(kù)存系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題,選取較為常見(jiàn)的語(yǔ)言值來(lái)刻畫(huà)該問(wèn)題中所存在的相關(guān)不確定變量,通過(guò)各語(yǔ)言值間固有的關(guān)系建立一個(gè)有限語(yǔ)言值鏈上的格蘊(yùn)涵代數(shù),定義語(yǔ)言值間的運(yùn)算及相應(yīng)運(yùn)算規(guī)則,構(gòu)建了基于格蘊(yùn)涵代數(shù)的運(yùn)輸-庫(kù)存系統(tǒng)優(yōu)化模型,減少了不確定變量轉(zhuǎn)換過(guò)程中的信息損失,提高了決策結(jié)果的合理性和準(zhǔn)確性。 4.當(dāng)客戶需求為模糊性與隨機(jī)性共存的不確定變量時(shí),在用自然語(yǔ)言對(duì)客戶需求的數(shù)量以及該需求發(fā)生的相應(yīng)概率進(jìn)行刻畫(huà)基礎(chǔ)之上,分析了生產(chǎn)企業(yè)和經(jīng)銷(xiāo)企業(yè)之間的供貨、采購(gòu)關(guān)系中的相關(guān)成本結(jié)構(gòu),建立了供貨和采購(gòu)關(guān)系中基于運(yùn)輸點(diǎn)控制的運(yùn)輸-庫(kù)存協(xié)調(diào)模型。利用期望值理論對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行處理的基礎(chǔ)上,運(yùn)用數(shù)值計(jì)算方法對(duì)上述模型進(jìn)行了求解。 最后,對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié),概括了論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn),并指出了下一步的研究方向。
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類(lèi)號(hào)】:F253;O227

【參考文獻(xiàn)】

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7 王亮;李世s,

本文編號(hào):2697417


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