【摘要】：文章利用2002-2014年中國工業(yè)企業(yè)水平的微觀數(shù)據(jù),采用Levinsohn and Pertrin法(簡稱LP半?yún)?shù)法)系統(tǒng)分析和測(cè)算中國31個(gè)省份全要素生產(chǎn)率(TFP)的變動(dòng)情況,同時(shí)比較跨地區(qū)生產(chǎn)率差異并分析其差異原因。結(jié)果表明,中國跨地區(qū)全要素生產(chǎn)率具有較大差異,其中環(huán)渤海和東南地區(qū)及中部地區(qū)的TFP均值相對(duì)較高,其次是東北地區(qū),西南和西北地區(qū)TFP均值最低。因此,要改善中國不同地區(qū)的全要素生產(chǎn)率差異,政府需要在全面實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、完善產(chǎn)業(yè)政策、優(yōu)化資源配置和降低地區(qū)邊界效應(yīng)等方面做出努力。
[Abstract]:Based on the microcosmic data of the level of industrial enterprises in China from 2002 to 2014, this paper systematically analyzes and calculates the changes of total factor productivity (TFP) in 31 provinces of China by using Levinsohn and Pertrin method (LP semi-parametric method), and compares the differences in cross-regional productivity and analyzes the reasons for the differences. The results show that there are great differences in total factor productivity across regions in China, in which the mean value of TFP is relatively high in Bohai Sea, southeast and central China, followed by Northeast China, and lowest in Southwest and Northwest China. Therefore, in order to improve the differences of total factor productivity in different regions of China, the government needs to make efforts in comprehensively implementing the strategy of innovation-driven development, perfecting industrial policies, optimizing the allocation of resources and reducing the regional boundary effect.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(07BJY074) 陜西省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2013KRM12)
【分類號(hào)】：F124;F224

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本文編號(hào)：2520412