【摘要】：眾籌項目的失敗率及失敗成本都很高,為創(chuàng)業(yè)者提供預知眾籌項目結果的工具具有重要價值。文章以追夢網(wǎng)作為研究平臺,研究預測眾籌項目的籌資結果。利用CRT、QUEST、CHAID、BP網(wǎng)絡及徑向基函數(shù)網(wǎng)絡分別構建預測模型,對5類預測模型進行比較。實驗結果表明回報方式、項目期限、分享次數(shù)以及回報執(zhí)行時間是影響追夢網(wǎng)上眾籌項目籌資結果的重要因素,而BP神經網(wǎng)絡模型更為適用于預測眾籌項目的籌資結果。
[Abstract]:The failure rate and cost of crowdfunding projects are very high, and it is of great value to provide entrepreneurs with tools to predict the results of crowdfunding projects. In this paper, Dream Tracking Network is used as the research platform to predict the financing results of crowdfunding projects. The prediction models were constructed by CRT, QUEST, CHAID, BP network and radial basis function network, and the five prediction models were compared. The experimental results show that the return mode, project duration, number of sharing and return execution time are the important factors that affect the financing results of crowdfunding projects on the dream tracking network, and the BP neural network model is more suitable for predicting the financing results of crowdfunding projects.
【作者單位】： 華南理工大學工商管理學院;華南理工大學經濟與貿易學院;
【基金】：國家自然科學基金重大資助項目(71090403;71090400) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(2014HQPY04)
【分類號】：F724.6;F832.4;F224

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本文編號：2519760