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基于記憶窗口與參照效用的多產(chǎn)品動態(tài)定價

發(fā)布時間:2019-05-16 20:00
【摘要】:基于Baucells等的理論,提出了一種新的參照價格更新機制——首末錨定:消費者記憶有限,在其記憶窗口只錨定初期價格與最近一期價格,研究了基于記憶窗口與參照效用的多產(chǎn)品動態(tài)定價模型,分析了多產(chǎn)品壟斷銷售最優(yōu)定價的穩(wěn)態(tài)、單調(diào)性及收斂性。通過與指數(shù)平滑模型比較,發(fā)現(xiàn)企業(yè)長期收益不僅取決于初始價格,還取決于客戶記憶窗口的長度,如數(shù)值分析顯示,若企業(yè)能預測該值,則本模型在定價策略上比指數(shù)平滑模型要更具靈活性。
[Abstract]:Based on the theory of Baucells et al., a new reference price updating mechanism, first and last anchoring, is proposed: consumers' memory is limited, and only the initial price and the most recent price are anchored in their memory window. The multi-product dynamic pricing model based on memory window and reference utility is studied, and the steady state, monotonicity and convergence of the optimal pricing of multi-product monopoly sales are analyzed. Compared with the exponential smoothing model, it is found that the long-term income of the enterprise depends not only on the initial price, but also on the length of the customer memory window, such as numerical analysis shows that if the enterprise can predict this value, Then this model is more flexible than the exponential smoothing model in pricing strategy.
【作者單位】: 中南大學商學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71371191);國家自然科學基金國際合作重大資助項目(71210003) 湖南省自然科學基金資助項目(2015JJ2194)
【分類號】:F274;F224

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3 李s,

本文編號:2478524


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