發(fā)布時間：2019-03-01 08:23

【摘要】：服裝市場是典型的供遠(yuǎn)大于需的買方市場,在激烈的市場競爭中,屬于短生命周期產(chǎn)品的服裝,具有較長提前期、較短銷售期、較低期末殘值、快速需求變化等特點,使得服裝供應(yīng)商難以準(zhǔn)確預(yù)測市場需求和銷量走勢,我國傳統(tǒng)的訂貨會模式也無法快速響應(yīng)服裝流行趨勢和消費(fèi)者喜好的變換。很多服裝企業(yè)在進(jìn)行市場預(yù)測時,往往缺乏科學(xué)周密的計劃方案,憑借個人經(jīng)驗和主觀想法作出定性判斷,預(yù)測準(zhǔn)確性低,盲目地訂貨和補(bǔ)貨使得產(chǎn)量與未來銷售狀況不匹配,可能產(chǎn)生缺貨風(fēng)險。然而更多的情況是服裝企業(yè)將面臨庫存積壓,增加了運(yùn)營成本,減少了利潤收入,影響自身的長遠(yuǎn)發(fā)展。本文的研究對象是國內(nèi)某家一線品牌的時尚休閑服裝公司,生命周期短的特點在時尚類服裝上顯得更為突出。本文結(jié)合該服裝公司的產(chǎn)品特征和銷售數(shù)據(jù),通過數(shù)學(xué)方法來解決其銷量預(yù)測方面的難題,尋找可靠的預(yù)測方案提高時尚服裝銷售的預(yù)測精度。本文主要的研究成果,是運(yùn)用MATLAB作為編程工具,為服裝公司產(chǎn)品的生命周期進(jìn)行階段劃分,以及設(shè)計非參數(shù)核密度估計模型進(jìn)行預(yù)測。利用非參數(shù)核估計函數(shù)預(yù)測該公司各個品類服裝進(jìn)入生命期后的日銷量和總銷量,并對預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行了檢驗。在結(jié)果有效的基礎(chǔ)上,根據(jù)預(yù)測值對公司訂貨決策提出建議。本文的研究可以幫助服裝公司建立和完善預(yù)測系統(tǒng),為企業(yè)合理安排生產(chǎn)補(bǔ)貨計劃提供參考。
[Abstract]:Clothing market is a typical buyer's market. In the fierce market competition, clothing belongs to short life cycle products. It has the characteristics of longer lead time, shorter sales period, lower end-of-life residual value, rapid demand change, and so on, and the clothing market has the characteristics of long lead time, shorter sales period, lower end-of-term residual value and rapid demand change. It makes it difficult for clothing suppliers to accurately predict the market demand and sales trend, and the traditional order meeting pattern in China can not respond quickly to the change of fashion trend and consumer preference. When making market forecast, many garment enterprises often lack scientific and careful planning scheme, make qualitative judgment by virtue of personal experience and subjective thought, forecast accuracy is low, blindly order and replenish make output and future sales situation not match, There may be a risk of out-of-stock. However, more clothing companies will face a backlog of inventory, increased operating costs, reduced profits and income, affecting their long-term development. The research object of this paper is a fashion leisure clothing company with a first-line brand in China. The short life cycle is more prominent in fashion clothing. Combined with the product characteristics and sales data of the clothing company, this paper solves the difficult problems in the forecast of the sales volume of the clothing company by mathematical method, and looks for a reliable forecast scheme to improve the forecast precision of fashion clothing sales. The main research achievement of this paper is to use MATLAB as a programming tool to divide the life cycle of clothing company products and to design a non-parametric kernel density estimation model to predict the product life cycle. The non-parametric kernel estimation function is used to predict the daily and total sales of clothing in each category of the company, and the accuracy of the forecast results is tested. On the basis of the effective result, the paper puts forward some suggestions on the decision-making of the company's order according to the forecast. The research in this paper can help garment companies to establish and perfect the forecasting system, and provide reference for enterprises to arrange the production replenishment plan reasonably.
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F426.86;F224

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本文編號：2432254