基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)的股票市場結(jié)構(gòu)突變研究
[Abstract]:In this paper, Bayesian statistical method is used to study the problem of structural catastrophe point in Chinese stock market, and the location of the abrupt point is inferred on the basis of ARMA model. Based on the empirical analysis of the daily yield sequence of Shanghai Composite Index from January 4, 2005 to May 23, 2014, the location of three mutation points is found. The results show that they correspond to the significant structural changes in China's stock market.
【作者單位】: 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13BTJ001) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(12YJA910007)
【分類號(hào)】:F832.51;F224
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,本文編號(hào):2354923
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