煤炭大數(shù)據(jù)指數(shù)編制及經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解模型研究
本文選題:煤炭交易 切入點(diǎn):大數(shù)據(jù)指數(shù) 出處:《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2016年08期 論文類型:期刊論文
【摘要】:基于開放性數(shù)據(jù)源、連續(xù)觀測(cè)昨多變量數(shù)據(jù)編制的大數(shù)據(jù)指數(shù),與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查指數(shù)存在的差異不僅在于數(shù)據(jù)本身的無(wú)限擴(kuò)張,而且在于編制方法以及分解研究的規(guī)則、模型方面的差異。在大數(shù)據(jù)背景下,率先嘗試性地提出大數(shù)據(jù)指數(shù)的定義和數(shù)據(jù)假設(shè),將"互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)指數(shù)"引入煤炭交易價(jià)格指數(shù)綜合編制太原煤炭交易大數(shù)據(jù)指數(shù),從而反映煤炭?jī)r(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì);導(dǎo)入經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解模型,對(duì)所編制的煤炭大數(shù)據(jù)指數(shù)進(jìn)行分解研究,嘗試比較與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查指數(shù)的差異。研究表明:新編制的煤炭?jī)r(jià)格大數(shù)據(jù)指數(shù)要比太原煤炭交易價(jià)格指數(shù)更為敏感和迅速,能更好地反映煤炭?jī)r(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)。隨著"互聯(lián)網(wǎng)+"和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的逐漸普及,基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)編制的綜合指數(shù)會(huì)影響到更多領(lǐng)域,將成為經(jīng)濟(jì)管理和社會(huì)發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域的晴雨表和指示器;與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查指數(shù)逐步融合、互補(bǔ)或者升級(jí),成為宏觀經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)指數(shù)的重要組成部分。
[Abstract]:Based on an open data source, big data index, which was compiled by continuous observation of multivariable data yesterday, is different from the traditional statistical survey index not only in the infinite expansion of the data itself, but also in the compilation method and the rules of decomposition research. Under the background of big data, the definition and data hypothesis of big data index are first put forward, and then the "Internet big data index" is introduced into the coal trading price index to compile the coal trade big data index. Thus reflecting the changing trend of coal price, introducing empirical mode decomposition model to decompose the compiled coal big data index, Try to compare the differences with the traditional statistical survey index. The study shows that the newly compiled coal price big data index is more sensitive and rapid than the Taiyuan coal trading price index. It can better reflect the changing trend of coal prices. With the gradual popularization of the "Internet" and big data's strategy, the composite index compiled on the basis of Internet big data will affect more fields. It will be the barometer and indicator of economic management and social development, and will gradually merge with the traditional statistical survey index, complement or upgrade, and become an important part of the macro economic big data index.
【作者單位】: 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)重點(diǎn)研究課題《基于移動(dòng)通信大數(shù)據(jù)的流動(dòng)人口精細(xì)化挖掘研究》(2015433) 山西省高等學(xué)校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目《晉商商業(yè)遺產(chǎn)研究》(2013325) 山西省統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)課題《城市流動(dòng)人口的大數(shù)據(jù)測(cè)度方法研究》(KY[2015]008)
【分類號(hào)】:F224.0;F426.21;F764.1
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前3條
1 張永利;張衛(wèi)東;;希爾伯特-黃變換方法邊界問題的處理[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2008年30期
2 程慧;黃健柏;郭堯琦;;我國(guó)有色金屬價(jià)格波動(dòng)周期性研究——基于銅、鋁價(jià)格波動(dòng)的實(shí)證分析[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;2012年09期
3 ;[J];;年期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 秦毅;秦樹人;毛永芳;;正交經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其快速實(shí)現(xiàn)[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年
2 秦毅;秦樹人;毛永芳;;正交經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其快速實(shí)現(xiàn)[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
3 楊永鋒;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與非線性分析的協(xié)同研究[A];第四屆全國(guó)動(dòng)力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會(huì)論文摘要集[C];2010年
4 侯文文;鄒俊忠;劉未來(lái);;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的眼電偽差去除研究[A];上海市化學(xué)化工學(xué)會(huì)2010年度學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(自動(dòng)化專題)[C];2010年
5 李關(guān)防;許春雷;惠俊英;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的特征提取算法研究[A];中國(guó)造船工程學(xué)會(huì)電子技術(shù)學(xué)術(shù)委員會(huì)2011年海戰(zhàn)場(chǎng)電子信息技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年
6 薛志宏;李廣云;周蓉;;一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的信號(hào)降噪方法[A];全國(guó)工程測(cè)量2012技術(shù)研討交流會(huì)論文集[C];2012年
7 張飛漣;劉嚴(yán)萍;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在降水預(yù)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——A01系統(tǒng)工程[C];2014年
8 康春玉;章新華;;一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的信號(hào)降噪方法[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2007年青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下)[C];2007年
9 辛鵬;辛雷;蔡國(guó)偉;李曉琦;;一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)新方法[A];第十一屆全國(guó)電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年
10 郝文峰;駱英;顧建祖;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解-支持向量機(jī)的玻璃幕墻開膠損傷預(yù)測(cè)研究[A];中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)'2009論文摘要集[C];2009年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條
1 葛光濤;二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解研究及其在圖像處理中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
2 孫暉;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解理論與應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年
3 張繼紅;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及徑向基函數(shù)的一些應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2012年
4 熊衛(wèi)華;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法及其在變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年
5 楊賢昭;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的故障診斷方法研究[D];武漢科技大學(xué);2012年
6 高靜;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的改進(jìn)方法及應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2014年
7 陳志剛;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與Savitzky-Golay方法的自適應(yīng)遙感影像融合[D];華東師范大學(xué);2010年
8 周義;快速二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和相位追蹤方法及其在導(dǎo)波無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2014年
9 石志曉;時(shí)頻聯(lián)合分析方法在參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2005年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 史玉君;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的眼電偽跡去除方法的研究[D];蘭州大學(xué);2015年
2 梁江海;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的通信信號(hào)細(xì)微特征分析[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
3 趙強(qiáng);基于EMD的齒輪故障診斷技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2015年
4 熊偉;試車臺(tái)振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2015年
5 陳凱;快速非平穩(wěn)信號(hào)分析診斷與應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2015年
6 楊U唝~;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的城市供水水質(zhì)異常事件檢測(cè)方法研究[D];浙江大學(xué);2016年
7 楊彩紅;基于折線包絡(luò)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法及其應(yīng)用[D];天津大學(xué);2007年
8 付曉波;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法理論研究與應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2013年
9 郭一粟;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的動(dòng)平衡測(cè)量系統(tǒng)信號(hào)處理方法研究[D];吉林大學(xué);2015年
10 封學(xué)真;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解濾波在圓度評(píng)定中的研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
,本文編號(hào):1592364
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/1592364.html