本文選題：條件風(fēng)險(xiǎn)值　切入點(diǎn)：穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　出處：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)具有風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特性的多響應(yīng)隨機(jī)仿真優(yōu)化問題,結(jié)合穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)思想和條件風(fēng)險(xiǎn)值準(zhǔn)則,提出基于Kriging模型的均值—條件風(fēng)險(xiǎn)值優(yōu)化策略。利用元建模技術(shù),分別建立了均值響應(yīng)和條件風(fēng)險(xiǎn)值響應(yīng)的Kriging模型,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了具有風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)描述的均值—條件風(fēng)險(xiǎn)值決策模型;采用bootstrap方法度量環(huán)境變量的不確定性對(duì)多響應(yīng)優(yōu)化Pareto前沿的影響,同時(shí)給出不同風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)對(duì)Pareto前沿的影響。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法能夠有效處理具有風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特性的多響應(yīng)隨機(jī)仿真優(yōu)化問題,驗(yàn)證了所提方法的有效性和合理性。
[Abstract]:Aiming at the multi-response stochastic simulation optimization problem with risk aversion, combined with the idea of robust parameter design and the conditional risk value criterion, the Mean-conditional risk value optimization strategy based on Kriging model is proposed, and the meta-modeling technique is used. The Kriging model of mean value response and conditional risk value response are established, and the mean conditional risk value decision model with risk parameter description is constructed. The bootstrap method is used to measure the influence of the uncertainty of environmental variables on the multi-response optimization Pareto frontier. At the same time, the influence of different risk parameters on the Pareto frontier is given. The simulation results show that the proposed method can effectively deal with multi-response stochastic simulation optimization problems with risk aversion, and verify the effectiveness and rationality of the proposed method.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;南京科技職業(yè)學(xué)院基礎(chǔ)科學(xué)部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471088,71371099,71401080) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20123219120032) 江蘇省研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(KYZZ15_0126)~~
【分類號(hào)】：F274;F224

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本文編號(hào)：1589118