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基于交互感知的網(wǎng)購?fù)扑]系統(tǒng)多階段用戶信任模型研究

發(fā)布時間:2017-06-05 17:20

  本文關(guān)鍵詞:基于交互感知的網(wǎng)購?fù)扑]系統(tǒng)多階段用戶信任模型研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:基于人際信任理論將用戶對推薦系統(tǒng)的信任過程劃分為從初始信任到交互信任再到推薦信任的三個階段。探討了影響各階段信任的關(guān)鍵影響因素,并構(gòu)建了多階段用戶信任的綜合模型,分析了平臺的信任前因、個人的信任前因以及認(rèn)知的信任前因?qū)Χ嚯A段信任的影響,采用結(jié)構(gòu)方程方法對模型進(jìn)行了實證檢驗及分析。研究表明,用戶對推薦系統(tǒng)的初始信任主要受信任傾向、正規(guī)性和口碑的影響,交互信任主要受初始信任、感知有用性和感知易用性的影響,推薦信任主要受交互信任、感知有用性和感知可靠性的影響。最后,提出了對策建議以及未來研究的方向。
【作者單位】: 泰州學(xué)院;江蘇大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】交互感知 初始信任 交互信任 推薦信任
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(71302087) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(KYZZ_0287)
【分類號】:F724.6
【正文快照】: 近年來隨著網(wǎng)絡(luò)購物市場的迅猛發(fā)展,使得消費者陷入海量的商品信息包圍之中,消費者若依靠個人搜索找到令自己滿意的商品并非易事,因此推薦系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)購物平臺得到了廣泛應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)購物推薦系統(tǒng)的功能在于減輕信息過載給消費者帶來的決策影響,幫助消費者快速找到感興趣的商品,

【相似文獻(xiàn)】

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