隨著交互式網(wǎng)絡和電子商務的發(fā)展與成熟,關于產品的用戶評論數(shù)量正在迅速增長,產品在線評論逐漸受到電子商務賣家、產品企業(yè)和同行競爭公司的關注。在線評論提供有關產品質量的信息,對幫助消費者判斷產品質量、降低購買決策的不確定性從而輔助其更好地做出購買決策具有非常重要的作用。為了更好地挖掘在線評論中的價值,之前的研究通過對評論中產品屬性進行提取,獲得關鍵特征,從而獲得消費者的需求,為企業(yè)的產品戰(zhàn)略發(fā)展提供支持。但是,關于產品屬性的研究缺乏動態(tài)性,同時未考慮用戶情感與評分不一致的情形。因此,本文從在線產品評論入手,并用評論文本的情感得分代替用戶評分,提出基于關聯(lián)規(guī)則的用戶產品屬性偏好變化挖掘的方法,為企業(yè)更深入了解用戶需求做出理論支撐,提高研發(fā)效率,保持與發(fā)展企業(yè)優(yōu)勢,增強企業(yè)競爭力。本研究選擇中關村產品在線評論為研究平臺,以OPPO手機R15系列的產品在線評論為例,采用定量分析的研究方法,利用網(wǎng)絡爬蟲抓取用戶對該產品的評論數(shù)據(jù)。通過對抓取數(shù)據(jù)進行處理,采用關聯(lián)規(guī)則和情感評分相結合的方法對提取出的產品屬性進行分析,并且通過兩個不同時期的關聯(lián)規(guī)則趨勢挖掘,比較影響用戶滿意度的關鍵屬性的變化情況,得出...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及研究意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究內容及研究方法
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法和技術路線
    1.4 論文創(chuàng)新點
第2章 理論基礎與文獻綜述
    2.1 基于在線評論的產品屬性研究
    2.2 關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究綜述
        2.2.1 關聯(lián)規(guī)則的基本概念
        2.2.2 關聯(lián)規(guī)則挖掘相關研究
    2.3 在線評論情感傾向研究
    2.4 文獻述評
第3章 基于產品屬性的關聯(lián)規(guī)則挖掘
    3.1 技術模型簡介
    3.2 數(shù)據(jù)收集與整理
        3.2.1 研究對象
        3.2.2 數(shù)據(jù)爬取
    3.3 產品屬性提取與數(shù)據(jù)結構化
        3.3.1 產品屬性提取結果
        3.3.2 文本評論情感分析
        3.3.3 關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)結構化
    3.4 基于產品屬性的關聯(lián)規(guī)則分析
        3.4.1 t1時期關聯(lián)規(guī)則分析
        3.4.2 t2時期關聯(lián)規(guī)則分析
第4章 基于產品屬性的關聯(lián)規(guī)則變化分析
    4.1 關聯(lián)規(guī)則變化挖掘
        4.1.1 變化模式
        4.1.2 變化模式的測量方法
    4.2 基于關聯(lián)規(guī)則的用戶產品屬性偏好分析
第5章 總結與展望
    5.1 研究結論
    5.2 研究啟示
    5.3 研究局限性與研究展望
參考文獻
致謝
學位論文評閱及答辯情況表



本文編號：3775401