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泰國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 07:19
  伴隨著經(jīng)濟(jì)、信息技術(shù)及電子商務(wù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物也越來越受到眾多企業(yè)和網(wǎng)民的重視,主要原因在于兩個(gè)方面:一是,網(wǎng)絡(luò)購物這一方式成本低、并且不需要依靠實(shí)體平臺(tái),隨時(shí)都能進(jìn)行買賣,所以網(wǎng)民開始重視網(wǎng)絡(luò)購物;二是,這種購物形式比較新穎,時(shí)尚性高,同時(shí)性價(jià)比還高,隨著網(wǎng)民數(shù)量越來越多,網(wǎng)民群體越來越年輕化,這一購物方式開始流行起來,得到了普及。中國電子商務(wù)研究中心的數(shù)據(jù)表明,2016年泰國電子商務(wù)市場總交易額達(dá)到2.52萬億泰銖(約合756億美元),同比增長14.3%。泰國電子交易發(fā)展署執(zhí)行董事Surangkana Waupard表示,2017年,線上零售總額約占泰國零售總額的1%,而亞太地區(qū)網(wǎng)上零售額所占比例為12.4%,全球平均水平為8.6%,相比之下,泰國線上零售市場還有很大的發(fā)展?jié)摿。泰國作為東南亞地區(qū)最為發(fā)達(dá)的國家之一,隨著“泰國4.0”數(shù)字發(fā)展路線圖不斷推動(dòng)泰國數(shù)字環(huán)境的完善,其電商環(huán)境也在不斷改善,電商市場在不斷擴(kuò)大,也成為阿里、京東等中國電商巨頭海外投資的首選之一。大學(xué)生作為年輕人的代表,最能跟得上網(wǎng)購潮流,逐漸成為了越來越多的網(wǎng)絡(luò)商家的目標(biāo)客戶群,因此,對(duì)泰國大學(xué)生網(wǎng)購這一種行... 

【文章來源】:云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

泰國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為影響因素研究


泰國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為模型

路徑系數(shù),擬合度,表示模型


圖 4.6 路徑系數(shù)圖在對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)之前,研究首先要對(duì)模型的擬合程度進(jìn)行檢驗(yàn),在這方面,需要把握的標(biāo)準(zhǔn)是擬合度高,模型越科學(xué),越有用。Amos 是以卡方統(tǒng)計(jì)量( 2)來進(jìn)行檢驗(yàn)的,但是 2和樣本的大小有關(guān),所以除了卡方值以外,還需同時(shí)參考其他擬合度指標(biāo)。下表列舉了學(xué)者較常使用的測量指標(biāo)。表 4.25 擬合度判斷標(biāo)準(zhǔn)配適指標(biāo) 判斷準(zhǔn)則 2/df 小于 2 表示嚴(yán)謹(jǐn),小于 3 代表較好。RMSEA 越接近于 0 表示模型擬合度越好,通常采用小于 0.1。GFI 越接近 1 表示模型擬合度好,通常采用大于 0.9NFI 越接近 1 表示模型擬合度好CFI 越接近 1 表示模型擬合度好IFI 越接近 1 表示模型擬合度好通過 Amos 軟件對(duì)模型擬合度的測量,選取了以下數(shù)值為判斷標(biāo)準(zhǔn),其中, 2/df 為 2.461,小于 3,,說明模型擬合度良好,同時(shí),RMSEA 為 0.02,接近于

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國在校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物消費(fèi)現(xiàn)狀分析及預(yù)測[J]. 李嘉儀.  經(jīng)濟(jì)師. 2016(12)
[2]基于大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為的營銷策略研究[J]. 沙琦.  知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2016(22)
[3]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析——以蚌埠大學(xué)城例[J]. 林悅.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2016(25)
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[6]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為影響因素模型檢驗(yàn)[J]. 張冬,楊詩琪.  商. 2016(29)
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[10]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為研究綜述[J]. 吳亞男.  知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2016(09)

博士論文
[1]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)偏好識(shí)別及影響因素研究[D]. 黃飛.中南大學(xué) 2013

碩士論文
[1]消費(fèi)者采納移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購物行為的影響因素研究[D]. 李來雪.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016
[2]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為的過程研究[D]. 陳雨.華中師范大學(xué) 2016
[3]基于TAM模型的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物消費(fèi)行為研究[D]. 孫政.上海工程技術(shù)大學(xué) 2016
[4]大學(xué)生網(wǎng)上消費(fèi)影響因素研究[D]. 陳寶英.云南師范大學(xué) 2016
[5]基于TAM的二維碼移動(dòng)購物用戶影響因素研究[D]. 陳會(huì)濤.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[6]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為影響因素研究[D]. 劉玲.安徽理工大學(xué) 2015
[7]中泰大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為比較研究[D]. 劉夢(mèng).廣西師范大學(xué) 2015
[8]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購購買意愿影響因素研究[D]. 王婷婷.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2015
[9]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)服裝消費(fèi)行為影響因素研究[D]. 翁淑珍.東華大學(xué) 2014
[10]大學(xué)生采納移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購物的影響因素研究[D]. 李盈瑩.吉林大學(xué) 2014



本文編號(hào):3626179

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