智慧養(yǎng)老服務(wù)資源配置協(xié)同的支持模型研究——基于信息集成的數(shù)據(jù)模擬
發(fā)布時(shí)間:2021-06-24 02:48
從整體性視角,依據(jù)服務(wù)供需結(jié)構(gòu)的二元非線性關(guān)系,構(gòu)建了智慧養(yǎng)老服務(wù)資源配置協(xié)同支持模型,并通過(guò)信息集成的數(shù)據(jù)模擬進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。研究結(jié)果表明,不同規(guī)則下的智慧養(yǎng)老服務(wù)資源配置均能進(jìn)入到全局性協(xié)同狀態(tài),但在無(wú)規(guī)則狀態(tài)下的協(xié)同反而優(yōu)于在模擬實(shí)驗(yàn)事先所確定簡(jiǎn)單規(guī)則下的協(xié)同,其原因是我國(guó)目前還沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的智慧養(yǎng)老服務(wù)頂層設(shè)計(jì),不同地區(qū)的養(yǎng)老模式差異影響到規(guī)則的初始值確定。因此,國(guó)家可依據(jù)現(xiàn)有資源和自身信息管理優(yōu)勢(shì)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì),盡快建立信息集成的科學(xué)化管理模式,引導(dǎo)社會(huì)樹(shù)立協(xié)同與高效的國(guó)家治理理念,積極參與我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)事業(yè),以推進(jìn)智慧養(yǎng)老服務(wù)資源配置的協(xié)同與高效。
【文章來(lái)源】:當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2020,(07)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
最大關(guān)聯(lián)性和影響性因素指標(biāo)的模擬結(jié)果圖
圖2為模擬結(jié)果和模型迭代誤差變化比較圖,用于體現(xiàn)模擬結(jié)果和模型迭代誤差的變化情況。其中,圖2(a)的模擬結(jié)果顯示,在考慮主體協(xié)同的情形下,調(diào)查結(jié)果與模擬結(jié)果存在一個(gè)系統(tǒng)性的偏移(圖中的模擬值和調(diào)查值的最優(yōu)擬合直線與1∶1直線存在偏移)。其原因是大數(shù)據(jù)的樣本來(lái)源于不同地區(qū)和時(shí)段,而我國(guó)各省市在推進(jìn)智慧養(yǎng)老服務(wù)方面的政策更多的是由中央給定,地方參照?qǐng)?zhí)行。經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異形成資源配置水平差異,智慧養(yǎng)老服務(wù)資源配置也會(huì)因科技發(fā)展和設(shè)備應(yīng)用升級(jí)等形成智慧化設(shè)備、平臺(tái)運(yùn)算和共享模式等差別,影響到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)略有差異或形成對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)整體感受的評(píng)價(jià),造成需求的模型響應(yīng)關(guān)系不同。因此,參數(shù)的確定應(yīng)考慮這種差異性,并采用分布式的參數(shù)結(jié)構(gòu)。而本項(xiàng)研究中參數(shù)采用的是最優(yōu)擬合值,盡管該值能夠有效地反映樣本的總體特性和結(jié)構(gòu)性,但也會(huì)造成一定的偏差。這一結(jié)果也表明,智慧養(yǎng)老服務(wù)模型的參數(shù)是具有時(shí)域性和地域性的,因而采用分布式的參數(shù)構(gòu)架對(duì)于進(jìn)一步提升模型精度更為有利。圖2(b)的模擬結(jié)果顯示,模擬結(jié)果和調(diào)查值的相似程度增加,表現(xiàn)整體偏差性增大,相關(guān)性增強(qiáng)的趨勢(shì)。這一結(jié)果表明,在不考慮主體之間協(xié)同的情況下,資源在無(wú)規(guī)則游離狀態(tài)下的集中程度將加大,且不同因素對(duì)于養(yǎng)老資源供給轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)通量,并最終形成養(yǎng)老服務(wù)的趨勢(shì)性也增加,造成當(dāng)數(shù)據(jù)樣本按照統(tǒng)一驅(qū)動(dòng)條件下主體偏差的加大。比較圖2(a)和圖2(b)可以看出,在我國(guó)沒(méi)有形成統(tǒng)一的智慧養(yǎng)老服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)(政策)的情況下,即在實(shí)驗(yàn)中未能依據(jù)主體和資源配置現(xiàn)有規(guī)則進(jìn)行不同區(qū)域的信息集成,而設(shè)定了主體協(xié)同情形為“1”,非客觀地判斷在確定主體規(guī)則的前提下協(xié)同投資或管理主體之間的實(shí)驗(yàn)行為,因此,模擬結(jié)果顯示各類資源整合相對(duì)不理想。相比之下,通過(guò)智慧化條件覆蓋下養(yǎng)老服務(wù)資源的自由配置,再制定大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧養(yǎng)老資源共享規(guī)則,更加有利于資源配置的優(yōu)化。這表明破除目前我國(guó)智慧養(yǎng)老資源配置僅限于各省市自我動(dòng)態(tài)演繹的情形,通過(guò)初始(現(xiàn)有)資源配置形成客觀的信息集成決策,制定規(guī)則,將更有利于智慧養(yǎng)老服務(wù)資源高效配置的決策和管理。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧養(yǎng)老服務(wù)總體性問(wèn)題破解與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 廖楚暉. 經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2019(06)
[2]智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展困境與出路——基于有效供給視角[J]. 張博. 蘭州學(xué)刊. 2019(11)
[3]在線健康社區(qū)老年用戶健康信息需求實(shí)證研究[J]. 徐孝婷,趙宇翔,朱慶華. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(10)
[4]基于TAM理論的城市社區(qū)智能化養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目需求因素分析[J]. 羅盛,張錦,李偉,井淇,胡善菊,董毅,莊立輝,冀洪海. 中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2018(03)
[5]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代智能化養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 閭志俊. 改革與戰(zhàn)略. 2018(05)
[6]“醫(yī)養(yǎng)智慧聯(lián)動(dòng)”的養(yǎng)老模式研究與探索[J]. 金心宇,夏琦,張唯,李蘭娟. 中國(guó)工程科學(xué). 2018(02)
[7]智慧社區(qū)養(yǎng)老視角下健康養(yǎng)老服務(wù)體系的構(gòu)建[J]. 劉霞. 中國(guó)老年學(xué)雜志. 2018(07)
[8]養(yǎng)老金制度責(zé)任分擔(dān)模式的分野與選擇:實(shí)踐模式與價(jià)值取向[J]. 席恒,任行. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[9]廣州市智慧居家養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 楊波,林毓銘,丑建忠. 社會(huì)保障研究. 2017(04)
[10]社區(qū)主導(dǎo)、多元主體協(xié)同參與:轉(zhuǎn)型期農(nóng)村居家養(yǎng)老模式的路徑探討與完善對(duì)策[J]. 班濤. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(05)
本文編號(hào):3246206
【文章來(lái)源】:當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2020,(07)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
最大關(guān)聯(lián)性和影響性因素指標(biāo)的模擬結(jié)果圖
圖2為模擬結(jié)果和模型迭代誤差變化比較圖,用于體現(xiàn)模擬結(jié)果和模型迭代誤差的變化情況。其中,圖2(a)的模擬結(jié)果顯示,在考慮主體協(xié)同的情形下,調(diào)查結(jié)果與模擬結(jié)果存在一個(gè)系統(tǒng)性的偏移(圖中的模擬值和調(diào)查值的最優(yōu)擬合直線與1∶1直線存在偏移)。其原因是大數(shù)據(jù)的樣本來(lái)源于不同地區(qū)和時(shí)段,而我國(guó)各省市在推進(jìn)智慧養(yǎng)老服務(wù)方面的政策更多的是由中央給定,地方參照?qǐng)?zhí)行。經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異形成資源配置水平差異,智慧養(yǎng)老服務(wù)資源配置也會(huì)因科技發(fā)展和設(shè)備應(yīng)用升級(jí)等形成智慧化設(shè)備、平臺(tái)運(yùn)算和共享模式等差別,影響到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)略有差異或形成對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)整體感受的評(píng)價(jià),造成需求的模型響應(yīng)關(guān)系不同。因此,參數(shù)的確定應(yīng)考慮這種差異性,并采用分布式的參數(shù)結(jié)構(gòu)。而本項(xiàng)研究中參數(shù)采用的是最優(yōu)擬合值,盡管該值能夠有效地反映樣本的總體特性和結(jié)構(gòu)性,但也會(huì)造成一定的偏差。這一結(jié)果也表明,智慧養(yǎng)老服務(wù)模型的參數(shù)是具有時(shí)域性和地域性的,因而采用分布式的參數(shù)構(gòu)架對(duì)于進(jìn)一步提升模型精度更為有利。圖2(b)的模擬結(jié)果顯示,模擬結(jié)果和調(diào)查值的相似程度增加,表現(xiàn)整體偏差性增大,相關(guān)性增強(qiáng)的趨勢(shì)。這一結(jié)果表明,在不考慮主體之間協(xié)同的情況下,資源在無(wú)規(guī)則游離狀態(tài)下的集中程度將加大,且不同因素對(duì)于養(yǎng)老資源供給轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)通量,并最終形成養(yǎng)老服務(wù)的趨勢(shì)性也增加,造成當(dāng)數(shù)據(jù)樣本按照統(tǒng)一驅(qū)動(dòng)條件下主體偏差的加大。比較圖2(a)和圖2(b)可以看出,在我國(guó)沒(méi)有形成統(tǒng)一的智慧養(yǎng)老服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)(政策)的情況下,即在實(shí)驗(yàn)中未能依據(jù)主體和資源配置現(xiàn)有規(guī)則進(jìn)行不同區(qū)域的信息集成,而設(shè)定了主體協(xié)同情形為“1”,非客觀地判斷在確定主體規(guī)則的前提下協(xié)同投資或管理主體之間的實(shí)驗(yàn)行為,因此,模擬結(jié)果顯示各類資源整合相對(duì)不理想。相比之下,通過(guò)智慧化條件覆蓋下養(yǎng)老服務(wù)資源的自由配置,再制定大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧養(yǎng)老資源共享規(guī)則,更加有利于資源配置的優(yōu)化。這表明破除目前我國(guó)智慧養(yǎng)老資源配置僅限于各省市自我動(dòng)態(tài)演繹的情形,通過(guò)初始(現(xiàn)有)資源配置形成客觀的信息集成決策,制定規(guī)則,將更有利于智慧養(yǎng)老服務(wù)資源高效配置的決策和管理。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展困境與出路——基于有效供給視角[J]. 張博. 蘭州學(xué)刊. 2019(11)
[3]在線健康社區(qū)老年用戶健康信息需求實(shí)證研究[J]. 徐孝婷,趙宇翔,朱慶華. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(10)
[4]基于TAM理論的城市社區(qū)智能化養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目需求因素分析[J]. 羅盛,張錦,李偉,井淇,胡善菊,董毅,莊立輝,冀洪海. 中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2018(03)
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[6]“醫(yī)養(yǎng)智慧聯(lián)動(dòng)”的養(yǎng)老模式研究與探索[J]. 金心宇,夏琦,張唯,李蘭娟. 中國(guó)工程科學(xué). 2018(02)
[7]智慧社區(qū)養(yǎng)老視角下健康養(yǎng)老服務(wù)體系的構(gòu)建[J]. 劉霞. 中國(guó)老年學(xué)雜志. 2018(07)
[8]養(yǎng)老金制度責(zé)任分擔(dān)模式的分野與選擇:實(shí)踐模式與價(jià)值取向[J]. 席恒,任行. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[9]廣州市智慧居家養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 楊波,林毓銘,丑建忠. 社會(huì)保障研究. 2017(04)
[10]社區(qū)主導(dǎo)、多元主體協(xié)同參與:轉(zhuǎn)型期農(nóng)村居家養(yǎng)老模式的路徑探討與完善對(duì)策[J]. 班濤. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(05)
本文編號(hào):3246206
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