我國P2P市場中借款用途的作用機制分析
發(fā)布時間:2021-06-16 15:04
近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展以及小額貸款需求的增加,我國的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸業(yè)務(wù)飛速發(fā)展。截止至2018年2月,我國共有7360家網(wǎng)貸平臺,累計成交額已達(dá)84102.28億元。目前網(wǎng)絡(luò)借貸平臺主要開展個人借貸業(yè)務(wù),即所有借款訂單必須以個人名義發(fā)起,信息披露也是關(guān)于借款人自身,但對借款用途不做約束,可以投向企業(yè),也可以用于個人消費。本文將以借款用途為切入點,研究小微企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的融資表現(xiàn)。參考人人貸平臺針對非信用標(biāo)的借款用途的劃分,本文根據(jù)借款訂單的主題以及借款描述中的信息,手動將樣本訂單的借款用途分為兩大類:用于生產(chǎn)經(jīng)營,主要包括創(chuàng)業(yè)、生產(chǎn)周轉(zhuǎn)、擴大經(jīng)營、公司裝修等,代表著小微企業(yè)的融資需求;用于個人生活消費,包括醫(yī)療、教育、實物消費、旅游等,代表著個人融資需求。在此基礎(chǔ)上,本文主要從以下三維度搭建研究框架:其一,不同借款用途的訂單中標(biāo)率有何區(qū)別?其二,不同借款用途的訂單逾期率有何區(qū)別?其三,投資者對借款用途的風(fēng)險識別是否存在偏差?當(dāng)訂單的借款用途為生產(chǎn)經(jīng)營時,本文將其賦值為1,其余用途賦值為0。通過穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的Probit模型回歸,本文發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營用借款顯著的受到網(wǎng)絡(luò)借貸平臺投資者...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景和研究意義
1.2 研究方法
1.3 創(chuàng)新與不足
1.4 結(jié)構(gòu)安排
第二章 文獻(xiàn)綜述
2.1 網(wǎng)絡(luò)貸款研究
2.1.1 借款信息研究
2.1.2 出借人的投資行為研究
2.2 借款用途的研究
第三章 理論支持與假設(shè)
3.1 理論支持
3.1.1 金融排斥理論
3.1.2 風(fēng)險收益均衡
3.1.3 信息不對稱理論
3.2 研究假說
第四章 借款用途影響作用機制檢驗
4.1 數(shù)據(jù)來源和變量選取
4.1.1 數(shù)據(jù)來源
4.1.2 變量選取
4.2 模型設(shè)定、描述統(tǒng)計和實證檢驗
4.2.1 模型設(shè)定
4.2.2 描述統(tǒng)計
4.2.3 實證檢驗
第五章 考慮借款金額影響的實證檢驗
5.1 描述性統(tǒng)計
5.2 實證檢驗
5.2.1 中標(biāo)程度分析
5.2.2 逾期程度分析
5.2.3 風(fēng)險識別分析
第六章 結(jié)論與啟示
6.1 結(jié)論
6.2 啟示
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評閱及答辯情況表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息披露、投資偏好與大眾創(chuàng)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)金融支持——基于人人貸數(shù)據(jù)的研究[J]. 王子敏,李嬋娟,季仁春. 財經(jīng)論叢. 2017(11)
[2]P2P借貸中投資者的理性意識與權(quán)衡行為——基于“人人貸”數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 胡金焱,宋唯實. 金融研究. 2017(07)
[3]婚姻狀態(tài)與網(wǎng)絡(luò)借貸中的信用識別——來自“人人貸”平臺的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 郭峰. 當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué). 2017(03)
[4]哪些信息描述會影響網(wǎng)絡(luò)借貸——基于P2P信息描述的研究評述[J]. 陳偉,涂有釗. 武漢金融. 2017(04)
[5]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸實證研究:一個文獻(xiàn)綜述[J]. 廖理,張偉強. 清華大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2017(02)
[6]地域差異如何影響P2P平臺借貸的行為——基于“人人貸”的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 彭紅楓,楊柳明,譚小玉. 當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué). 2016(05)
[7]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸研究述評[J]. 彭紅楓,劉歆茹. 武漢大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2016(04)
[8]借款陳述會影響借款成本和借款成功率嗎?——基于網(wǎng)絡(luò)借貸陳述的文本分析[J]. 彭紅楓,趙海燕,周洋. 金融研究. 2016(04)
[9]互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的復(fù)雜度、傭金水平與市場的羊群效應(yīng)[J]. 周耿,范從來. 當(dāng)代財經(jīng). 2016(03)
[10]社會網(wǎng)絡(luò)、連鎖合約與風(fēng)險規(guī)避:近代東北鄉(xiāng)村無息借貸合約選擇機制的考察[J]. 李楠. 中國經(jīng)濟史研究. 2016(01)
本文編號:3233291
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景和研究意義
1.2 研究方法
1.3 創(chuàng)新與不足
1.4 結(jié)構(gòu)安排
第二章 文獻(xiàn)綜述
2.1 網(wǎng)絡(luò)貸款研究
2.1.1 借款信息研究
2.1.2 出借人的投資行為研究
2.2 借款用途的研究
第三章 理論支持與假設(shè)
3.1 理論支持
3.1.1 金融排斥理論
3.1.2 風(fēng)險收益均衡
3.1.3 信息不對稱理論
3.2 研究假說
第四章 借款用途影響作用機制檢驗
4.1 數(shù)據(jù)來源和變量選取
4.1.1 數(shù)據(jù)來源
4.1.2 變量選取
4.2 模型設(shè)定、描述統(tǒng)計和實證檢驗
4.2.1 模型設(shè)定
4.2.2 描述統(tǒng)計
4.2.3 實證檢驗
第五章 考慮借款金額影響的實證檢驗
5.1 描述性統(tǒng)計
5.2 實證檢驗
5.2.1 中標(biāo)程度分析
5.2.2 逾期程度分析
5.2.3 風(fēng)險識別分析
第六章 結(jié)論與啟示
6.1 結(jié)論
6.2 啟示
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評閱及答辯情況表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息披露、投資偏好與大眾創(chuàng)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)金融支持——基于人人貸數(shù)據(jù)的研究[J]. 王子敏,李嬋娟,季仁春. 財經(jīng)論叢. 2017(11)
[2]P2P借貸中投資者的理性意識與權(quán)衡行為——基于“人人貸”數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 胡金焱,宋唯實. 金融研究. 2017(07)
[3]婚姻狀態(tài)與網(wǎng)絡(luò)借貸中的信用識別——來自“人人貸”平臺的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 郭峰. 當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué). 2017(03)
[4]哪些信息描述會影響網(wǎng)絡(luò)借貸——基于P2P信息描述的研究評述[J]. 陳偉,涂有釗. 武漢金融. 2017(04)
[5]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸實證研究:一個文獻(xiàn)綜述[J]. 廖理,張偉強. 清華大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2017(02)
[6]地域差異如何影響P2P平臺借貸的行為——基于“人人貸”的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 彭紅楓,楊柳明,譚小玉. 當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué). 2016(05)
[7]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸研究述評[J]. 彭紅楓,劉歆茹. 武漢大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2016(04)
[8]借款陳述會影響借款成本和借款成功率嗎?——基于網(wǎng)絡(luò)借貸陳述的文本分析[J]. 彭紅楓,趙海燕,周洋. 金融研究. 2016(04)
[9]互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的復(fù)雜度、傭金水平與市場的羊群效應(yīng)[J]. 周耿,范從來. 當(dāng)代財經(jīng). 2016(03)
[10]社會網(wǎng)絡(luò)、連鎖合約與風(fēng)險規(guī)避:近代東北鄉(xiāng)村無息借貸合約選擇機制的考察[J]. 李楠. 中國經(jīng)濟史研究. 2016(01)
本文編號:3233291
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