本文關(guān)鍵詞：電商系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在信息爆炸式的時(shí)代里,用戶(hù)每天接觸大量的、過(guò)剩的信息,大量的視覺(jué)信息讓人應(yīng)接不暇。那些未經(jīng)過(guò)加工的原始數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)大腦并沒(méi)有足夠的吸引力。大型數(shù)據(jù)集如何才能變得親切和易于理解。慶幸的是人類(lèi)對(duì)圖形圖像感知極其敏感,并且能從圖形圖像中明白數(shù)字背后的內(nèi)涵。為此,數(shù)據(jù)可視化正成為與人溝通的最好的方式。在大數(shù)據(jù)背景下,如何高效地展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)、采用什么樣的繪圖技術(shù)、怎樣提升用戶(hù)的數(shù)據(jù)交互是數(shù)據(jù)可視化技術(shù)急需解決的問(wèn)題。一方面遠(yuǎn)程服務(wù)器端傳來(lái)的靜態(tài)圖片,很難還原出原始數(shù)據(jù)信息且交互性很差。另一方面,研究者對(duì)數(shù)據(jù)可視化的理解并不一致,沒(méi)有明確的標(biāo)準(zhǔn),相對(duì)比較混亂,從事數(shù)據(jù)可視化的研究者和從事相關(guān)數(shù)據(jù)可視化行業(yè)的執(zhí)行者對(duì)此有不同的解釋,其核心的理論基礎(chǔ)和研究方法尚處于探索階段。為了解決上述問(wèn)題,本文以“東華服飾電商系統(tǒng)”項(xiàng)目為背景,首先系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則、軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化研究的方法、數(shù)據(jù)可視化基本圖表及特點(diǎn)。其次,基于軟件的開(kāi)發(fā)流程的方法,針對(duì)電商系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行關(guān)鍵問(wèn)題分析、給出了設(shè)計(jì)方案的目標(biāo)、設(shè)計(jì)了項(xiàng)目整個(gè)架構(gòu)和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)框架。其中,以數(shù)據(jù)可視化分析模塊中的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)偏好可視化分析為例,詳細(xì)設(shè)計(jì)了控制層、服務(wù)層、數(shù)據(jù)訪問(wèn)層的類(lèi)圖以及時(shí)序圖。然后,針對(duì)電商系統(tǒng)的數(shù)據(jù),研究了可視化中數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特征、實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)邏輯層以及前端可視化層、為用戶(hù)提供了一種良好用戶(hù)交互的功能。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化異步按需加載,提升了數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的性能和用戶(hù)的交互體驗(yàn)。最后對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)展示了用戶(hù)人群所在區(qū)域分析、用戶(hù)偏好的分析和商品價(jià)格銷(xiāo)售關(guān)系的分析以及商品類(lèi)目樹(shù)狀圖,并給出了數(shù)據(jù)可視化運(yùn)行的結(jié)果,為下一代電商系統(tǒng)提供了一個(gè)購(gòu)物、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化的綜合平臺(tái)。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) Spring MVC Canvas 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 課題背景及意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 2 相關(guān)理論與技術(shù)15-28
• 2.1 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則15-16
• 2.2 數(shù)據(jù)可視化研究方法16-21
• 2.3 數(shù)據(jù)可視化基本圖表及特征21-25
• 2.4 可視化軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)25-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 3 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)方案28-42
• 3.1 需求分析28-30
• 3.2 可行性分析30-31
• 3.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)31-36
• 3.4 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)選擇36-39
• 3.5 用戶(hù)偏好功能詳細(xì)設(shè)計(jì)39-40
• 3.6 本章小結(jié)40-42
• 4 數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵技術(shù)研究42-59
• 4.1 地圖以及樹(shù)狀圖42-44
• 4.2 樹(shù)狀圖業(yè)務(wù)邏輯層實(shí)現(xiàn)過(guò)程44-45
• 4.3 前端可視化交互45-52
• 4.4 數(shù)據(jù)分析可視化算法52-58
• 4.5 本章總結(jié)58-59
• 5 東華服飾數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)與效果59-68
• 5.1 東華服飾電商系統(tǒng)軟硬件環(huán)境59
• 5.2 東華服飾電商系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)59-64
• 5.3 東華服飾數(shù)據(jù)可視化后臺(tái)首頁(yè)64
• 5.4 地圖展示用戶(hù)分布64-65
• 5.5 樹(shù)狀圖展示品牌分類(lèi)65
• 5.6 折線圖展示商品價(jià)格與銷(xiāo)量的關(guān)系65-66
• 5.7 餅狀圖展示用戶(hù)偏好66-67
• 5.8 本章小結(jié)67-68
• 6 總結(jié)與展望68-70
• 6.1 總結(jié)68
• 6.2 展望68-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文74-75
• 致謝75

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：321527