全球貿(mào)易隱含碳凈流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及社團(tuán)發(fā)現(xiàn)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-05-16 01:36
采用Eora數(shù)據(jù)庫和MRIO多區(qū)域投入產(chǎn)出模型對2000年與2015年189個(gè)國家(地區(qū))的國(區(qū))內(nèi)需求隱含碳排放量、出口隱含碳排放量和進(jìn)口隱含碳排放量進(jìn)行測算;在此基礎(chǔ)上構(gòu)建全球貿(mào)易隱含碳凈流動(dòng)網(wǎng)絡(luò),基于網(wǎng)絡(luò)視角對全球貿(mào)易隱含碳流動(dòng)及社團(tuán)劃分問題進(jìn)行全局分析,揭示不同國家(地區(qū))在全球貿(mào)易隱含碳流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的地位及關(guān)系演變趨勢。研究發(fā)現(xiàn):①貿(mào)易隱含碳凈流出是中國、印度、伊朗、哈薩克斯坦、阿爾及利亞、南非等發(fā)展中國家碳排放快速增長的關(guān)鍵原因之一,隱含碳凈進(jìn)口則對美國、日本、德國、英國、法國等發(fā)達(dá)國家的碳排放量下降貢獻(xiàn)了重要力量;②雖然美國、日本、法國等國家的隱含碳凈進(jìn)口總量趨于下降,但是從中國、印度等主要隱含碳凈進(jìn)口地流入的隱含碳排放量卻一直在增長,凈進(jìn)口來源地呈現(xiàn)集中趨勢;③2000年與2015年全球隱含碳凈流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)均包含4個(gè)主要社團(tuán),社團(tuán)核心由中國、俄羅斯、沙特阿拉伯、伊拉克轉(zhuǎn)變?yōu)橹袊、印度、俄羅斯和沙特阿拉伯,其中中國和印度的社團(tuán)核心地位加強(qiáng),主導(dǎo)的社團(tuán)規(guī)模不斷擴(kuò)大,俄羅斯和沙特阿拉伯的社團(tuán)輻射能力則有所減弱。由于處于同一社團(tuán)的各貿(mào)易國(地區(qū))的隱含碳流動(dòng)更為密切,因此,社團(tuán)內(nèi)部...
【文章來源】:資源科學(xué). 2020,42(06)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法與數(shù)據(jù)來源
2.1 研究方法
2.1.1 多區(qū)域投入產(chǎn)出模型
2.1.2 國際貿(mào)易隱含碳排放及流動(dòng)測算
2.1.3 貿(mào)易隱含碳流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
2.1.4 社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法
2.2 數(shù)據(jù)來源與處理
3 結(jié)果與分析
3.1 世界主要國家(地區(qū))貿(mào)易隱含碳排放量測算及結(jié)構(gòu)分析
3.1.1 總量測算結(jié)果及分析
3.1.2 各個(gè)國家(地區(qū))進(jìn)出口隱含碳排放及隱含碳凈流量分析
3.2 全球貿(mào)易隱含碳凈流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析
3.2.1 全球貿(mào)易隱含碳凈流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)度數(shù)與點(diǎn)權(quán)強(qiáng)度分析
3.2.2 世界各國家(地區(qū))隱含碳凈流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)演變分析
4 結(jié)論與啟示
4.1 結(jié)論
4.2 啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“一帶一路”生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)及中國參與程度[J]. 鄭智,劉衛(wèi)東,宋周鶯,葉爾肯·吾扎提,梁宜. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(07)
[2]中國及“一帶一路”沿線典型國家貿(mào)易隱含碳轉(zhuǎn)移研究[J]. 孟凡鑫,蘇美蓉,胡元超,夏昕鳴,楊志峰. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(04)
[3]國際貿(mào)易隱含碳研究現(xiàn)狀與展望——基于1994~2017年文獻(xiàn)計(jì)量分析[J]. 張中華,趙玉煥,SU Bin. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[4]全球價(jià)值鏈參與度與貿(mào)易隱含碳[J]. 呂延方,崔興華,王冬. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[5]“一帶一路”沿線地區(qū)隱含碳流動(dòng)研究[J]. 姚秋蕙,韓夢瑤,劉衛(wèi)東. 地理學(xué)報(bào). 2018(11)
[6]全球碳轉(zhuǎn)移格局與中國中轉(zhuǎn)地位:基于網(wǎng)絡(luò)治理的實(shí)證分析[J]. 杜培林,王愛國. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2018(07)
[7]國際最終需求視角下消費(fèi)碳排放的測算與分解[J]. 韓中,陳耀輝,時(shí)云. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(07)
[8]“一帶一路”國家貿(mào)易關(guān)系結(jié)構(gòu)與演進(jìn)(英文)[J]. 劉志高,王濤,孫政遠(yuǎn),陳偉. Journal of Geographical Sciences. 2018(09)
[9]全球服裝貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化研究[J]. 姚秋蕙,韓夢瑤,劉衛(wèi)東. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(04)
[10]1985-2015年全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局的時(shí)空演化及對中國地緣戰(zhàn)略的啟示[J]. 蔣小榮,楊永春,汪勝蘭. 地理研究. 2018(03)
本文編號:3188713
【文章來源】:資源科學(xué). 2020,42(06)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法與數(shù)據(jù)來源
2.1 研究方法
2.1.1 多區(qū)域投入產(chǎn)出模型
2.1.2 國際貿(mào)易隱含碳排放及流動(dòng)測算
2.1.3 貿(mào)易隱含碳流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
2.1.4 社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法
2.2 數(shù)據(jù)來源與處理
3 結(jié)果與分析
3.1 世界主要國家(地區(qū))貿(mào)易隱含碳排放量測算及結(jié)構(gòu)分析
3.1.1 總量測算結(jié)果及分析
3.1.2 各個(gè)國家(地區(qū))進(jìn)出口隱含碳排放及隱含碳凈流量分析
3.2 全球貿(mào)易隱含碳凈流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析
3.2.1 全球貿(mào)易隱含碳凈流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)度數(shù)與點(diǎn)權(quán)強(qiáng)度分析
3.2.2 世界各國家(地區(qū))隱含碳凈流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)演變分析
4 結(jié)論與啟示
4.1 結(jié)論
4.2 啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“一帶一路”生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)及中國參與程度[J]. 鄭智,劉衛(wèi)東,宋周鶯,葉爾肯·吾扎提,梁宜. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(07)
[2]中國及“一帶一路”沿線典型國家貿(mào)易隱含碳轉(zhuǎn)移研究[J]. 孟凡鑫,蘇美蓉,胡元超,夏昕鳴,楊志峰. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(04)
[3]國際貿(mào)易隱含碳研究現(xiàn)狀與展望——基于1994~2017年文獻(xiàn)計(jì)量分析[J]. 張中華,趙玉煥,SU Bin. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[4]全球價(jià)值鏈參與度與貿(mào)易隱含碳[J]. 呂延方,崔興華,王冬. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[5]“一帶一路”沿線地區(qū)隱含碳流動(dòng)研究[J]. 姚秋蕙,韓夢瑤,劉衛(wèi)東. 地理學(xué)報(bào). 2018(11)
[6]全球碳轉(zhuǎn)移格局與中國中轉(zhuǎn)地位:基于網(wǎng)絡(luò)治理的實(shí)證分析[J]. 杜培林,王愛國. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2018(07)
[7]國際最終需求視角下消費(fèi)碳排放的測算與分解[J]. 韓中,陳耀輝,時(shí)云. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(07)
[8]“一帶一路”國家貿(mào)易關(guān)系結(jié)構(gòu)與演進(jìn)(英文)[J]. 劉志高,王濤,孫政遠(yuǎn),陳偉. Journal of Geographical Sciences. 2018(09)
[9]全球服裝貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化研究[J]. 姚秋蕙,韓夢瑤,劉衛(wèi)東. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(04)
[10]1985-2015年全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局的時(shí)空演化及對中國地緣戰(zhàn)略的啟示[J]. 蔣小榮,楊永春,汪勝蘭. 地理研究. 2018(03)
本文編號:3188713
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