發(fā)布時(shí)間：2020-12-28 08:31

　　零售業(yè)網(wǎng)購(gòu)落地初期憑借種類多、價(jià)格低等優(yōu)勢(shì)給線下傳統(tǒng)零售業(yè)造成嚴(yán)重沖擊,曾一時(shí)引爆國(guó)內(nèi)線下“關(guān)店潮”。然而因同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)、體驗(yàn)感差等劣勢(shì),線上網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)在經(jīng)歷了幾年的黃金發(fā)展期后滲透率己達(dá)高位,增長(zhǎng)空間有限,開(kāi)始進(jìn)入增長(zhǎng)疲憊期。當(dāng)下我國(guó)網(wǎng)購(gòu)零售行業(yè)面臨線上流量增長(zhǎng)變慢、線上獲客成本不斷上升、獲客難度持續(xù)增加的無(wú)奈局面。顧客的消費(fèi)行為越來(lái)越理性,企業(yè)為了盡可能爭(zhēng)取到更多顧客對(duì)顧客體驗(yàn)越來(lái)越重視,線下空間消費(fèi)再次回歸到資本市場(chǎng)的視野。2016年新零售的概念在國(guó)內(nèi)橫空出世,引發(fā)大眾關(guān)注,線上線下融合成為時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì),如何結(jié)合線上線下優(yōu)勢(shì)發(fā)揮“1+1>2”的最大效應(yīng)成為需要研究的現(xiàn)實(shí)課題。因此,本研究以新零售變革為背景,以線下顧客信任、線上顧客信任為鏈?zhǔn)街薪?構(gòu)建顧客線下體驗(yàn)與線上購(gòu)買(mǎi)意愿的研究模型,探討四者之間的關(guān)系,既可以豐富現(xiàn)有有關(guān)顧客體驗(yàn)、新零售以及顧客信任與線上購(gòu)買(mǎi)意愿的研究,也可以為零售商發(fā)揮線上線下不同的渠道優(yōu)勢(shì),提升顧客體驗(yàn)、贏取顧客信任,增強(qiáng)顧客的購(gòu)買(mǎi)意愿以及購(gòu)買(mǎi)行為提供合理化的建議。本研究采用理論與實(shí)證分析相結(jié)合的方法,總結(jié)前人大量的研究文獻(xiàn),設(shè)計(jì)出關(guān)于顧客線下體驗(yàn)... 

【文章來(lái)源】：中央民族大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１研究模型圖??

?（ｅ１５）??圖４－１線下體驗(yàn)測(cè)量模型圖??通過(guò)圖４－１和表４－９可知，線下體驗(yàn)與其四個(gè)維度之間以及四個(gè)維度與其各題項(xiàng)的??因素負(fù)荷值均大于０．７０，說(shuō)明各量表具有較好的內(nèi)部結(jié)構(gòu)效度；且線下體驗(yàn)及其維度產(chǎn)??品體驗(yàn)、服務(wù)體驗(yàn)、環(huán)境體驗(yàn)、智能化體驗(yàn)的組合信度均大于０．８０，表明線下體驗(yàn)及其??維度的內(nèi)部一致性較高。同時(shí)，線下體驗(yàn)及其維度平均變異量抽取值均大于０．６０，收斂??效度較好

０ＦＴ４??ｆｅ４）??圖４－２線下顧客信任測(cè)量模型圖????１．７４?／＾Ｔｘ??＾?〇ＮＴ１?，?ｆ?ｅ１?Ｊ??廣￣ｏｎｔ２?Ｐ￣￣Ｃ＾）??Ｖ＿ＱＮＴ３?｜＾￣￣Ｑ??０ＮＴ４?Ｓ?（＾４）???ｊ?ｖ＿ｙ??圖４－３線上顧客信任測(cè)量模型圖??＾?０ＷＢ１??＠??（?線上購(gòu)買(mǎi)意愿０ＷＢ２?１＾１?（ｅ２）??Ｖ?．８４??—￣Ｊ???１?７０?廣、??、ＯＷＢ３?＾?（ｅ３）??圖４－４線上購(gòu)買(mǎi)意愿測(cè)量模型圖??三、同源偏差檢驗(yàn)??由于一份問(wèn)卷的所有變量均由一個(gè)被試填寫(xiě)，可能會(huì)產(chǎn)生同源偏差。根據(jù)Ｐｏｄｓａｋｏｆｆ??３１??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工智能賦能“新零售”[J]. 劉禹佐.  科技風(fēng). 2019(03)
[2]“新零售時(shí)代”商業(yè)模式的發(fā)展與突破[J]. 吳乾惕.  科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(36)
[3]“新零售”與人工智能深度融合的特點(diǎn)、機(jī)理及路徑創(chuàng)新[J]. 劉曉楠,紀(jì)潤(rùn)佳,劉曉,焦?jié)?  商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2018(22)
[4]新零售環(huán)境下人工智能對(duì)消費(fèi)及購(gòu)物體驗(yàn)的影響研究——基于商業(yè)零售變革和人貨場(chǎng)體系重構(gòu)視角[J]. 王先慶,雷韶輝.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(17)
[5]新零售的產(chǎn)生與演進(jìn)[J]. 徐印州,林梨奎.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(15)
[6]移動(dòng)電子商務(wù)環(huán)境下顧客消費(fèi)體驗(yàn)對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響——以北京消費(fèi)者市場(chǎng)為例[J]. 劉宇涵,韋恒.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[7]“新零售”的本質(zhì)、成因及實(shí)踐動(dòng)向[J]. 王寶義.  中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[8]“新零售”的含義、模式及發(fā)展路徑[J]. 趙樹(shù)梅,徐曉紅.  中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[9]第三方評(píng)估和共同價(jià)值觀對(duì)在線消費(fèi)者行為意向的影響研究[J]. 游艷,趙冬梅,胡燕川.  管理現(xiàn)代化. 2017(02)
[10]線上線下消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)比較研究[J]. 侯旻,張瑤,顧春梅.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(06)



本文編號(hào)：2943439