對外直接投資能否提高企業(yè)出口國內(nèi)附加值率
【部分圖文】:
2.安慰劑檢驗(yàn)使用非置換檢驗(yàn)的方法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)可以從兩方面檢驗(yàn)參數(shù)回歸中可能存在的問題:一是可以檢驗(yàn)使用雙重差分進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析的正確性,由于回歸法分析對殘差做正態(tài)分布假設(shè),可能會由于標(biāo)準(zhǔn)誤偏差而導(dǎo)致過度拒絕零假設(shè)問題;二是通過多次重復(fù)抽樣,將抽中的樣本作為虛擬處理組進(jìn)行檢驗(yàn),可以驗(yàn)證回歸結(jié)果為是否為偶然所得。具體地,我們從388081個(gè)觀測值中隨機(jī)抽取和OFDI_YEAR取值為1樣本個(gè)數(shù)等同數(shù)量的觀測值(15907個(gè))作為虛擬處理組,其他樣本作為對照組(即假定其OFDI_YEAR取值為0),然后以此為基礎(chǔ)進(jìn)行回歸分析。將這一過程重復(fù)1000次,獲得1000個(gè)OFDI_YEAR回歸系數(shù),作為差分項(xiàng)的虛擬替代系數(shù)。如果企業(yè)對外直接投資確實(shí)可以促進(jìn)企業(yè)DVAR提高,那么計(jì)量模型(公式2)差分項(xiàng)系數(shù)應(yīng)該位于置換檢驗(yàn)中系數(shù)分布的低尾位置。我們基于基本回歸模型中的(3)式進(jìn)行模擬回歸,相應(yīng)的差分項(xiàng)回歸系數(shù)分布如圖1所示。同正態(tài)分布(實(shí)線曲線)相比,安慰劑檢驗(yàn)中差分項(xiàng)系數(shù)概率分布(虛線)近似以0為中心的正態(tài)分布,圖中右側(cè)垂線位置表示基本回歸模型(3)式的OFDI_YEAR回歸系數(shù),可以發(fā)現(xiàn)對外直接投資確實(shí)可以提高企業(yè)出口附加值率。
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